5G賦能智能制造

定　價：￥79.00

作　者：	楊軍，徐亭，張東星等著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	國之重器出版工程
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115556912	出版時間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數(shù)：	225	字數(shù)：

內容簡介

　　自2019年6月工業(yè)和信息化信部正式發(fā)放5G商用牌照以來，5G技術應用成為社會熱門話題。而智能制造是如今全球發(fā)展的共識，如何利用5G技術賦能智能制造，對于面臨轉型升級的制造業(yè)至關重要。《國之重器出版工程 5G賦能智能制造》首先講述了什么是5G、5G在全球的發(fā)展及其影響力，然后講述了智能制造和5G產業(yè)的發(fā)展、5G框架下的智能制造實現(xiàn)、5G賦能智能制造的典型應用場景，最后講述了5G技術的機遇、挑戰(zhàn)及未來展望?！秶仄鞒霭婀こ?5G賦能智能制造》深入介紹了5G技術應用于智能制造所涉及的多個方面，包括智能制造的前端、生產端、終端，為制造企業(yè)的智能化升級提供了有效的指導?！秶仄鞒霭婀こ?5G賦能智能制造》適合政府機構產業(yè)政策制定者、制造業(yè)從業(yè)者及科研機構人員閱讀。同時，本書也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。

作者簡介

　　楊軍智能制造專家，加拿大西安大略大學機械工程、材料工程及生物醫(yī)學工程專業(yè)教授，加拿大工程院院士，注冊工程師，加拿大第1個工業(yè)4.0研發(fā)項目（WIN 4.0-Western’s Industry 4.0 Network）的中心主任。同時，楊軍院士還兼任國際智能制造聯(lián)盟專家委員會委員、聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織智能制造促進中心專家委員會委員，其研究領域包括智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、聲學工程、印刷電子、柔性電子、生物儀器等。楊軍院士在以上研究領域的國際一-流雜志等刊物發(fā)表過160多篇論文，擁有26項授-權或在審專利，100多次受邀在重要學術會議、研討會和學術機構做報告，獲得過多個專業(yè)領域的獎項，研究成果被許多世界主流的學術機構和新聞媒體廣泛報道。楊軍院士堅持學以致用，有豐富的技術轉化和幫助中小企業(yè)產業(yè)升級的經(jīng)驗。徐亭數(shù)字經(jīng)營專家，中國電子商會人工智能委員會聯(lián)席會長，上襲公司董事長兼首-席數(shù)字官；兼任上海外國語大學兼職教授、創(chuàng)業(yè)導師，濟南大學人工智能研究院聯(lián)席院長，中科華數(shù)信息科技研究院聯(lián)席院長，IHETT（“智能+ 產業(yè)融合”高端智庫）創(chuàng)始人。社會兼職：聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織上海國際智能制造促進中心專家委員會委員，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會“互聯(lián)網(wǎng)+”研究咨詢中心創(chuàng)始發(fā)起人，中國科技新聞學會大數(shù)據(jù)高-級顧問，2020大數(shù)據(jù)科技傳播與應用高峰論壇組委會副主任，人民郵電出版社“智能+產業(yè)融合系列叢書”編委會主任，電子工業(yè)出版社“大數(shù)據(jù)及人工智能產教融合系列叢書”編委會副主任，曾受邀為上海財經(jīng)大學、華中農業(yè)大學、青島科技大學等高校為研究生和企業(yè)家學員做專題報告。張東星工學博士，目前在加拿大西安大略大學從事智能制造相關領域的研究，研究內容包括5G驅動下的智能制造、精準材料的智能設計/制備、3D打印無繩機器人及微納打印血管機器人等，在先進制造領域積累了豐富的科研成果。

圖書目錄

第 1章 5G揭開時代新篇章\t001
1．1　什么是5G\t003
1．1．1　移動通信技術的五次迭代\t003
1．1．2　通信標準的演變\t005
1．1．3　從MBB到eMBB\t008
1．1．4　中國的無線通信進程\t010
1．1．5　我國主流電信運營商的思考\t011
1．2　5G在全球的發(fā)展\t017
1．2．1　歐盟：METIS與5G PPP\t017
1．2．2　中國：IMT-2020推進組\t018
1．2．3　日本：ARIB 2020與Beyond Ad Hoc\t020
1．2．4　韓國：5G Forum與GIGA Korea\t021
1．2．5　英國：5GIC\t021
1．2．6　其他國家\t022
第 2章智能制造與中國的5G\t023
2．1　智能制造\t025
2．2　德國：工業(yè)4．0\t031
2．2．1　德國工業(yè)4．0的發(fā)展歷史\t031
2．2．2　德國工業(yè)4．0的發(fā)展目標\t032
2．2．3　德國工業(yè)4．0的發(fā)展路徑\t032
2．3　美國：先進制造業(yè)計劃\t039
2．3．1　美國先進制造業(yè)計劃的發(fā)展歷史\t039
2．3．2　美國先進制造業(yè)計劃的發(fā)展目標\t040
2．3．3　美國先進制造業(yè)計劃的發(fā)展路徑\t043
2．4　中國：中國制造2025\t047
2．4．1　中國制造2025的發(fā)展歷史\t047
2．4．2　中國制造2025的發(fā)展目標\t048
2．4．3　中國制造2025的發(fā)展路徑\t049
2．5　新一代信息技術賦能產業(yè)轉型\t052
2．5．1　信息化水平的躍遷帶動制造業(yè)跨過四大階段\t052
2．5．2　每一代制造業(yè)的背后都有不同的技術機理\t053
2．5．3　5G在智能制造升級中扮演核心角色\t055
2．5．4　5G是居于關鍵地位的新一代信息技術之一\t057
2．6　我國5G產業(yè)發(fā)展的獨特優(yōu)勢\t058
2．6．1　政府積極推動5G行業(yè)的發(fā)展\t058
2．6．2　我國將是全球最大的5G市場\t059
2．6．3　部分市場簡介\t060
2．6．4　5G產業(yè)的資金和具有國際競爭優(yōu)勢的產業(yè)鏈\t069
第3章 5G框架下的智能制造實現(xiàn)\t075
3．1　擁抱CPMS是智能制造實施的基礎\t077
3．2　以IIoT為核心的智能制造對5G的迫切需求\t080
3．2．1　eMBB是高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)那疤醆t082
3．2．2　URLLC是數(shù)據(jù)可靠性的保證\t083
3．2．3　智能制造要積極應對爆發(fā)式mMTC\t086
3．2．4　抗干擾的許可頻譜\t088
3．2．5　智能制造需要一個可擴展的通信網(wǎng)絡\t089
3．2．6　工業(yè)以太網(wǎng)和時間敏感網(wǎng)絡（TSN）集成\t090
3．2．7　保持部件局域化/本地化\t091
3．2．8　智能制造實施過程中必須保證通信環(huán)節(jié)的安全性\t092
3．3　5G賦能智能制造總體架構\t092
3．3．1　智能制造架構邏輯關系\t094
3．3．2　未來智能制造以智能工廠為重要組成單元\t095
3．3．3　5G引領未來智能制造生態(tài)鏈\t098
3．4　5G賦能智能制造關鍵技術及模塊\t099
3．4．1　5G工業(yè)網(wǎng)絡相關技術\t099
3．4．2　5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\t106
3．4．3　智能制造技術\t116
3．4．4　新興技術及趨勢簡要概述\t134
3．5　5G賦能智能制造模式升級\t135
第4章 5G賦能智能制造的典型應用場景\t139
4．1　應用場景概述\t141
4．2　智能制造前端\t143
4．2．1　5G與C2M模式\t143
4．2．2 5G與數(shù)字化采購方案\t144
4．2．3　5G與管理培訓\t146
4．2．4　5G與協(xié)同設計\t147
4．2．5　5G與定制新模式\t149
4．2．6 5G感知生產全流程\t150
4．3　智能制造生產端\t151
4．3．1　智能制造系統(tǒng)解決方案\t151
4．3．2　5G與智能排產\t152
4．3．3　5G與柔性生產\t155
4．3．4 5G與人機協(xié)同生產\t157
4．3．5　基于5G的設備運維及狀態(tài)預警\t159
4．3．6　5G與智能工廠\t160
4．4　智能制造終端\t162
4．4．1　5G與智慧倉儲\t162
4．4．2　5G與智能物流\t164
4．4．3　5G與智能質檢\t167
4．4．4　5G與產品售后追蹤\t169
第5章 5G賦能智能制造的挑戰(zhàn)和機遇\t171
5．1　5G網(wǎng)絡部署的難點和我國的策略選擇\t173
5．1．1　高昂的5G網(wǎng)絡基礎建設成本\t173
5．1．2　非獨立組網(wǎng)架構和獨立組網(wǎng)架構的選擇路徑\t177
5．1．3　Sub-6G厘米波和毫米波：美國和中國的選擇不同\t179
5．1．4　中國5G建設的策略選擇\t180
5．2　5G私有網(wǎng)絡：解放企業(yè)應用的束縛\t181
5．2．1　5G私有網(wǎng)絡的安全性取決于在哪里處理數(shù)據(jù)\t182
5．2．2　適用于工業(yè)的5G：從降低成本到流程改造\t182
5．2．3　Wi-Fi和LTE占有一席之地\t185
5．2．4　5G私有網(wǎng)絡實施的溫床\t186
5．2．5　消費者的可選項和制造商的必選項\t188
5．2．6　5G私有網(wǎng)絡緊隨自動專用交換機的腳步\t189
5．2．7　可以選擇用于5G私有網(wǎng)絡的頻譜\t190
5．2．8　5G私有網(wǎng)絡的前景\t190
5．3　5G+智能制造時代必不可少的AI+邊緣計算\t191
5．3．1　將AI推向5G的邊緣\t191
5．3．2　為新的網(wǎng)絡應用定義AI和邊緣計算\t192
5．3．3　AI+MEC將兌現(xiàn)5G的承諾和愿景\t193
5．3．4　動態(tài)網(wǎng)絡切片將增強高效的5G\t195
5．3．5　應對挑戰(zhàn)：如何從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實\t195
5．3．6　早期企業(yè)邊緣部署需要考慮的事情\t197
5．4　O-RAN為5G網(wǎng)絡架構創(chuàng)造更多可能\t197
5．4．1　O-RAN和智能制造的結合\t199
5．4．2　O-RAN面臨的挑戰(zhàn)\t200
5．5　安全性：企業(yè)應用5G+智能制造的首要考慮因素\t201
5．5．1　5G+智能制造面臨的安全挑戰(zhàn)\t202
5．5．2　確保5G+智能制造安全的途徑\t206
5．6　5G賦能智能制造：挑戰(zhàn)與機遇共存\t206
5．6．1　是行業(yè)+5G，還是5G+行業(yè)\t207
5．6．2　數(shù)據(jù)安全和隱私\t208
5．6．3　過于看重技術\t209
5．6．4　缺乏可靠的商業(yè)案例\t210
5．6．5　零碎的內部支持和缺乏資金\t210
5．6．6　保持簡單和易用：項目成功的必要條件\t211
第6章 5G賦能智能制造將主導工業(yè)4．0\t213
6．1 5G將開啟未來工業(yè)新模式\t215
6．2　5G和物聯(lián)網(wǎng)的融合：實施智能制造的最優(yōu)路徑\t217
6．3　積極部署智能制造系統(tǒng)\t217
6．4　網(wǎng)絡安全將變得更加重要\t218
6．5　5G賦能的智能制造模式將打造全新的集成工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)\t219
跋\t223