偵察圖像清晰化及質量評價方法

第1章 概述
1.1 研究背景
1.2 圖像清晰化方法及研究現狀
1.2.1 圖像去噪技術研究現狀
1.2.2 圖像去霧技術研究現狀
1.2.3 圖像去模糊技術研究現狀
1.2.4 圖像超分重建技術研究現狀
1.2.5 圖像去雨技術研究現狀
1.3 圖像質量評價技術研究現狀
1.3.1 全參考圖像質量評價
1.3.2 弱參考圖像質量評價
1.3.3 無參考圖像質量評價
1.4 本書內容
本章參考文獻
第2章 偵察圖像清晰化與質量評價方法基礎理論
2.1 清晰化方法理論基礎
2.1.1 霧天偵察圖像清晰化方法基礎
2.1.2 模糊偵察圖像清晰化方法基礎
2.1.3 低分辨率偵察圖像清晰化方法基礎
2.1.4 含噪偵察圖像清晰化方法基礎
2.1.5 雨天偵察圖像清晰化方法基礎
2.2 圖像質量評價方法基礎
2.2.1 全參考圖像質量評價方法基礎
2.2.2 弱參考圖像質量評價方法基礎
2.2.3 無參考圖像質量評價方法基礎
2.3 本章小結
本章參考文獻
第3章 霧天偵察圖像清晰化及質量評價
3.1 霧天偵察圖像及光學模型
3.1.1 霧天偵察圖像特點
3.1.2 入射光衰減模型
3.1.3 環(huán)境光衰減模型
3.1.4 大氣散射模型
3.1.5 霧霾圖像退化模型
3.2 霧天偵察圖像清晰化技術
3.2.1 基于大氣散射模型的圖像復原
3.2.2 基于暗原色先驗的圖像復原
3.2.3 基于改進暗通道先驗方法的霧去除算法
3.2.4 清晰化實驗結果
3.3 霧天偵察圖像清晰化質量評價
3.3.1 特征選取及模型構建
3.3.2 質量評價實驗結果
3.4 本章小結
本章參考文獻
第4章 模糊偵察圖像清晰化及質量評價
4.1 圖像運動模糊
4.1.1 模糊偵察圖像特點
4.1.2 運動模糊模型
4.2 模糊偵察圖像清晰化技術
4.2.1 生成對抗網絡
4.2.2 條件對抗網絡
4.2.3 算法模型
4.2.4 清晰化實驗結果
4.3 模糊偵察圖像清晰化質量評價
4.3.1 數據集整理
4.3.2 質量評價模型構建
4.3.3 損失函數及訓練
4.3.4 質量評價實驗結果
4.4 本章小結
本章參考文獻
第5章 低分辨率偵察圖像清晰化及質量評價
5.1 低分辨率偵察圖像特點及超分重建
5.1.1 低分辨率偵察圖像特點
5.1.2 稀疏表示圖像超分重建思想
5.1.3 魯棒性超分辨率模型
5.1.4 樣本準備及改進型K-SVD離線字典學習
5.1.5 超分重建算法
5.1.6 超分重建實驗結果
5.2 超分重建偵察圖像清晰化質量評價
5.2.1 數據集整理
5.2.2 質量評價模型構建
5.2.3 質量評價實驗結果
5.3 本章小結
本章參考文獻
第6章 含噪偵察圖像清晰化及質量評價
6.1 含噪偵察圖像標點及噪聲模型
6.1.1 含噪偵察圖像特點
6.1.2 圖像噪聲模型
6.2 噪聲偵察圖像清晰化技術
6.2.1 加權核范數最小化
6.2.2 多通道加權核范數最小化模型
6.2.3 權重矩陣
6.2.4 模型優(yōu)化
6.2.5 圖像去噪算法
6.2.6 清晰化實驗結果
6.3 噪聲偵察圖像清晰化質量評價
6.3.1 彈載相機抖動噪聲相關的特征因子
6.3.2 圖像內容結構相關的特征因子
6.3.3 圖像顏色相關的特征因子
6.3.4 質量評價模型構建
6.3.5 質量評價實驗結果
6.4 本章小結
本章參考文獻
第7章 雨天偵察圖像清晰化及質量評價
7.1 雨天偵察圖像及光學模型
7.1.1 雨天偵察圖像特點
7.1.2 雨滴的光學模型
7.1.3 雨場的光學成像模型
7.1.4 雨線的特性
7.1.5 雨滴的顏色特性
7.2 雨天偵察圖像清晰化技術
7.2.1 暗原色先驗
7.2.2 遠景雨場的暗原色分析
7.2.3 基于暗原色先驗的遠景雨場檢測
7.2.4 基于專家場模型的大氣傳輸圖優(yōu)化
7.2.5 清晰化實驗結果
7.3 清晰化效果評價實驗
7.4 本章小結
本章參考文獻
第8章 總結與展望
8.1 全書總結
8.2 展望