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內(nèi)容簡介

　　查詢推薦技術(shù)已經(jīng)成為信息檢索的基礎(chǔ)技術(shù)之一，它廣泛應(yīng)用于網(wǎng)頁搜索、商品搜索、問答搜索（如知乎、百度知道、維基知道等）等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，成為用戶獲得信息的重要途徑之一。通過查詢推薦，用戶可以更準確、更快捷地描述查詢意圖，從而獲得更好的體驗。一直以來，查詢推薦的研究主要集中在通用信息檢索場景，而較少關(guān)注社會化問答平臺場景下的用戶信息行為和信息需求的特殊性。本書以用戶問答查詢推薦，即“在用戶輸入少量關(guān)鍵詞的條件下，自動分析用戶的潛在提問意圖，并為用戶推薦相關(guān)的自然語言問句”，這一新的研究課題為主線，結(jié)合當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從合成數(shù)據(jù)生成、基于搜索的路徑、基于生成的路徑和推薦結(jié)果多樣化四個方面上展開了深入的探討。本書回答了以下問題，“什么是用戶問答查詢推薦”“用戶問答查詢推薦面臨哪些挑戰(zhàn)，有哪些解決路徑”“哪些深度學(xué)習(xí)技術(shù)可被用于用戶問答查詢推薦研究”“如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決用戶查詢推薦研究的障礙”。

作者簡介

　　丁恒，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院講師。2018年博士研究生畢業(yè)于武漢大學(xué)信息管理學(xué)院。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、中國博士后科學(xué)基金面上資助項目兩項，獲省級社會科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎一項。在核心期刊和重要會議發(fā)表論文20余篇。主要學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域為信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和社交計算。

圖書目錄

目　錄

1??用戶問答查詢推薦研究：起源、挑戰(zhàn)和路徑（??1??）
1.1??用戶問答查詢推薦是什么（??1??）
1.2??解決路徑與挑戰(zhàn) （??3??）
1.3??深度學(xué)習(xí)時代的用戶問答查詢推薦研究（??8??）
2??合成數(shù)據(jù)生成方法（??10??）
2.1??概述（??10??）
2.2??關(guān)鍵詞查詢生成（??11??）
2.3??數(shù)據(jù)處理與實驗設(shè)置（??16??）
2.4??實驗結(jié)果（??19??）
3??基于搜索的用戶問答查詢推薦（??25??）
3.1??概述（??25??）
3.2??N元卷積匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （??26??）
3.3??數(shù)據(jù)集構(gòu)建（??33??）
3.4??實驗設(shè)置（??38??）
3.5??實驗結(jié)果（??42??）
4??基于生成的用戶問答查詢推薦（??45??）
4.1??概述（??45??）
4.2??合成數(shù)據(jù)過濾器（??47??）
4.3??神經(jīng)翻譯模型（??49??）
4.4??數(shù)據(jù)與實驗（??57??）
4.5??結(jié)果評價與分析（??65??）
5??用戶問答查詢推薦結(jié)果多樣化（??73??）
5.1??概述（??73??）
5.2??多樣化算法（??75??）
5.3??實驗設(shè)置（??82??）
5.4??結(jié)果分析（??85??）

參考文獻（??88??）
后　　記（??95??）