基于深度學(xué)習(xí)的用戶問答查詢推薦

定　價(jià)：￥50.00

作　者：	丁恒著
出版社：	國家圖書館出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)理論

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ISBN：	9787501369928	出版時(shí)間：	2021-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　查詢推薦技術(shù)已經(jīng)成為信息檢索的基礎(chǔ)技術(shù)之一，它廣泛應(yīng)用于網(wǎng)頁搜索、商品搜索、問答搜索（如知乎、百度知道、維基知道等）等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中，成為用戶獲得信息的重要途徑之一。通過查詢推薦，用戶可以更準(zhǔn)確、更快捷地描述查詢意圖，從而獲得更好的體驗(yàn)。一直以來，查詢推薦的研究主要集中在通用信息檢索場(chǎng)景，而較少關(guān)注社會(huì)化問答平臺(tái)場(chǎng)景下的用戶信息行為和信息需求的特殊性。本書以用戶問答查詢推薦，即“在用戶輸入少量關(guān)鍵詞的條件下，自動(dòng)分析用戶的潛在提問意圖，并為用戶推薦相關(guān)的自然語言問句”，這一新的研究課題為主線，結(jié)合當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從合成數(shù)據(jù)生成、基于搜索的路徑、基于生成的路徑和推薦結(jié)果多樣化四個(gè)方面上展開了深入的探討。本書回答了以下問題，“什么是用戶問答查詢推薦”“用戶問答查詢推薦面臨哪些挑戰(zhàn)，有哪些解決路徑”“哪些深度學(xué)習(xí)技術(shù)可被用于用戶問答查詢推薦研究”“如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決用戶查詢推薦研究的障礙”。

作者簡(jiǎn)介

　　丁恒，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院講師。2018年博士研究生畢業(yè)于武漢大學(xué)信息管理學(xué)院。主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目?jī)身?xiàng)，獲省級(jí)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。在核心期刊和重要會(huì)議發(fā)表論文20余篇。主要學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域?yàn)樾畔z索、數(shù)據(jù)挖掘和社交計(jì)算。

圖書目錄

目　錄

1??用戶問答查詢推薦研究：起源、挑戰(zhàn)和路徑（??1??）
1.1??用戶問答查詢推薦是什么（??1??）
1.2??解決路徑與挑戰(zhàn) （??3??）
1.3??深度學(xué)習(xí)時(shí)代的用戶問答查詢推薦研究（??8??）
2??合成數(shù)據(jù)生成方法（??10??）
2.1??概述（??10??）
2.2??關(guān)鍵詞查詢生成（??11??）
2.3??數(shù)據(jù)處理與實(shí)驗(yàn)設(shè)置（??16??）
2.4??實(shí)驗(yàn)結(jié)果（??19??）
3??基于搜索的用戶問答查詢推薦（??25??）
3.1??概述（??25??）
3.2??N元卷積匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （??26??）
3.3??數(shù)據(jù)集構(gòu)建（??33??）
3.4??實(shí)驗(yàn)設(shè)置（??38??）
3.5??實(shí)驗(yàn)結(jié)果（??42??）
4??基于生成的用戶問答查詢推薦（??45??）
4.1??概述（??45??）
4.2??合成數(shù)據(jù)過濾器（??47??）
4.3??神經(jīng)翻譯模型（??49??）
4.4??數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn) （??57??）
4.5??結(jié)果評(píng)價(jià)與分析（??65??）
5??用戶問答查詢推薦結(jié)果多樣化（??73??）
5.1??概述（??73??）
5.2??多樣化算法（??75??）
5.3??實(shí)驗(yàn)設(shè)置（??82??）
5.4??結(jié)果分析（??85??）

參考文獻(xiàn) （??88??）
后　　記（??95??）