圖解人工智能

定　價：￥79.00

作　者：	[日] 多田智史著，張彌譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115558510	出版時間：	2021-04-01	包裝：	平裝
開本：	大32開	頁數(shù)：	333	字數(shù)：

內容簡介

　　近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網羅了人工智能開發(fā)必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

作者簡介

　　多田智史（作者）1980年生于日本兵庫縣。生物工程學專業(yè)，現(xiàn)就職于某生物信息公司，負責數(shù)據(jù)分析和Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)工作。石井一夫（審校）日本東京農工大學特任教授。研究領域為基因組科學。博士畢業(yè)于日本德島大學研究生院醫(yī)學研究科。曾就職于日本東京大學醫(yī)科學研究所人類基因組解析中心、日本理化學研究所基因組科學綜合研究中心。榮獲2015年度信息處理學會優(yōu)秀教育獎。日本技術士會特別研究員，APEC工程師，IPEA國際工程師。張彌（譯者）畢業(yè)于大連外國語大學日本語學院，現(xiàn)就職于某日企，從事技術翻譯工作，有10年以上軟件開發(fā)及醫(yī)學領域翻譯經驗。譯有《圖解深度學習》。

圖書目錄

第 1章\t人工智能的過去、現(xiàn)在和未來 1
01　人工智能　2
02　人工智能的黎明時期　4
03　人工智能的發(fā)展　9
第　2章規(guī)則系統(tǒng)及其變體　21
01　規(guī)則系統(tǒng)　22
02　知識庫　26
03　專家系統(tǒng)　30
04　推薦引擎　37
第3章　自動機和人工生命程序　43
01　人工生命模型　44
02　有限自動機　50
03　馬爾可夫模型　55
04　狀態(tài)驅動智能體　59
第4章　權重和尋找最優(yōu)解　65
01　線性問題和非線性問題　66
02　回歸分析　70
03　加權回歸分析　78
04　相似度的計算　82
第5章　權重和優(yōu)化程序　93
01　圖論　94
02　圖譜搜索和最優(yōu)化　98
03　遺傳算法　106
04　神經網絡　114
第6章　統(tǒng)計機器學習（概率分布和建模）　125
01　統(tǒng)計模型和概率分布　126
02　貝葉斯統(tǒng)計學和貝葉斯估計　142
03　MCMC方法　153
04　HMM和貝葉斯網絡　158
第7章　統(tǒng)計機器學習（無監(jiān)督學習和有監(jiān)督學習）　161
01　無監(jiān)督學習　162
02　有監(jiān)督學習　169
第8章　強化學習和分布式人工智能　179
01　集成學習　180
02　強化學習　185
03　遷移學習　193
04　分布式人工智能　197
第9章　深度學習　199
01　多層神經網絡　200
02　受限玻爾茲曼機　206
03　深度神經網絡　208
04　卷積神經網絡　212
05　循環(huán)神經網絡　215
第　10章圖像和語音的模式識別　219
01　模式識別　220
02　特征提取方法　222
03　圖像識別　230
04　語音識別　236
第　11章自然語言處理和機器學習　243
01　句子的結構和理解　244
02　知識獲取和統(tǒng)計語義學　248
03　結構分析　252
04　文本生成　255
第　12章知識表示和數(shù)據(jù)結構　263
01　數(shù)據(jù)庫　264
02　檢索　271
03　語義網絡和語義網　277
第　13章分布式計算　285
01　分布式計算和并行計算　286
02　硬件配置　287
03　軟件配置　293
04　機器學習平臺和深度學習平臺　304
第　14章人工智能與海量數(shù)據(jù)和物聯(lián)網　311
01　數(shù)據(jù)膨脹　312
02　物聯(lián)網和分布式人工智能　317
03　腦功能分析和機器人　322
04　創(chuàng)新系統(tǒng)　327