勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與異常識(shí)別

目錄
第1章 地球化學(xué)異常識(shí)別 1
1.1 地球化學(xué)異常識(shí)別方法概述 3
1.1.1 相關(guān)背景 3
1.1.2 基于頻率分布的方法 4
1.1.3 基于頻率-空間分布的方法 4
1.1.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 5
1.2 成分?jǐn)?shù)據(jù) 6
1.3 元素組合 7
1.4 柵格單元大小 8
1.5 研究區(qū)及數(shù)據(jù) 9
第2章 Gap統(tǒng)計(jì)與聚類(lèi)分析 11
2.1 概述 13
2.2 局域Gap統(tǒng)計(jì)量 15
2.2.1 基本原理 15
2.2.2 應(yīng)用實(shí)例 20
2.3 基于礦化因子的聚類(lèi)分析 25
2.3.1 基本原理 26
2.3.2 應(yīng)用實(shí)例 29
附錄 主要算法代碼 34
第3章 成分?jǐn)?shù)據(jù) 39
3.1 基本概念 41
3.2 分析方法 44
3.2.1 加法對(duì)數(shù)比變換 44
3.2.2 中心對(duì)數(shù)比變換 44
3.2.3 等距對(duì)數(shù)比變換 45
3.3 地球化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)分析 45
3.3.1 單變量分析 45
3.3.2 雙變量分析 50
3.3.3 多變量分析 52
附錄 穩(wěn)健主成分分析代碼 56
第4章 分形與多重分形 57
4.1 概述 59
4.2 經(jīng)典模型 60
4.2.1 C-A分形模型 60
4.2.2 S-A分形模型 61
4.2.3 局部奇異性分析 63
4.3 基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬數(shù)據(jù)的局部奇異性分析方法 65
4.3.1 基本原理 65
4.3.2 應(yīng)用實(shí)例 69
4.4 相關(guān)軟件 83
4.4.1 GeoFrac2D 83
4.4.2 ArcFractal 85
附錄 主要算法代碼 87
第5章 機(jī)器學(xué)習(xí) 89
5.1 概述 91
5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理 93
5.3 局部RX算法 95
5.3.1 基本原理 95
5.3.2 應(yīng)用實(shí)例 99
5.4 測(cè)度學(xué)習(xí) 101
5.4.1 基本原理 102
5.4.2 應(yīng)用實(shí)例 109
5.5 深度自編碼網(wǎng)絡(luò) 112
5.5.1 基本原理 112
5.5.2 應(yīng)用實(shí)例 117
5.6 地質(zhì)大數(shù)據(jù) 121
5.6.1 基本原理 121
5.6.2 應(yīng)用實(shí)例 126
附錄 主要算法代碼 128
參考文獻(xiàn) 137