數(shù)據(jù)新聞的可視化實(shí)踐

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	肖倩著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121408571	出版時(shí)間：	2021-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	344	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書圍繞數(shù)據(jù)新聞的可視化實(shí)踐這一主題展開討論。全書分為六章。第1章是數(shù)據(jù)新聞與可視化概述，闡述和討論數(shù)據(jù)新聞的概念、實(shí)踐流程，數(shù)據(jù)可視化及其與數(shù)據(jù)新聞的關(guān)系等內(nèi)容，是展開后續(xù)章節(jié)的基礎(chǔ)。第2～6章圍繞實(shí)踐流程展開，第2章介紹可視化前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備――數(shù)據(jù)的搜集、處理與分析；第3～5章根據(jù)第1章對(duì)數(shù)據(jù)新聞中常用、適用的可視化工具的分類及常見可視化技術(shù)類型的討論，分別探討簡(jiǎn)單易用的可視化工具及其可視化實(shí)踐、可視化框架與編程語言及其可視化實(shí)踐，以及特定展現(xiàn)形式的可視化實(shí)踐與工具；第6章在將前幾章所討論的內(nèi)容進(jìn)行串聯(lián)和綜合應(yīng)用的基礎(chǔ)上，討論數(shù)據(jù)新聞可視化內(nèi)容的整合呈現(xiàn)過程。本書適合從事數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐和研究的新聞從業(yè)者或相關(guān)研究者閱讀，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員也有一定的參考價(jià)值，還可作為相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　肖倩，1984年生，博士，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)?，F(xiàn)工作于北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院。研究方向：數(shù)據(jù)新聞、社交媒體、數(shù)字出版等。謝海濤，1984年生，博士，現(xiàn)工作于北京科技經(jīng)濟(jì)信息聯(lián)合中心。研究方向：大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)新聞與可視化概述\t1
1．1 什么是數(shù)據(jù)新聞\t1
1．2 數(shù)據(jù)新聞的意義、發(fā)展與現(xiàn)狀\t2
1．2．1 數(shù)據(jù)新聞的意義\t2
1．2．2 數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展與現(xiàn)狀\t3
1．3 數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐流程、數(shù)據(jù)可視化及其與數(shù)據(jù)新聞的關(guān)系\t7
1．4 數(shù)據(jù)新聞中的常見可視化技術(shù)類型\t11
1．4．1 統(tǒng)計(jì)圖表\t11
1．4．2 信息圖\t12
1．4．3 詞云\t13
1．4．4 時(shí)間軸\t14
1．4．5 地理信息可視化\t15
1．4．6 時(shí)變空間數(shù)據(jù)可視化\t16
1．4．7 網(wǎng)絡(luò)可視化\t17
1．4．8 高維多元數(shù)據(jù)可視化\t18
1．5 數(shù)據(jù)新聞的分類\t18
1．5．1 基于數(shù)據(jù)可視化模式的數(shù)據(jù)新聞分類\t19
1．5．2 基于呈現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)新聞分類\t22
1．6 數(shù)據(jù)新聞中常用、適用的可視化工具概述\t23
1．7 小結(jié)及本書的章節(jié)安排\t26
第2章可視化前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備――數(shù)據(jù)的搜集、處理與分析\t28
2．1 “數(shù)據(jù)”的概念及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與“可視化”的關(guān)系\t28
2．2 搜集數(shù)據(jù)的途徑與方法\t29
2．2．1 搜索與查詢\t30
2．2．2 采訪、調(diào)查與眾包\t31
2．2．3 程序抓取\t32
2．3 數(shù)據(jù)的常見存儲(chǔ)格式\t50
2．3．1 數(shù)據(jù)常見存儲(chǔ)格式概述\t50
2．3．2 XML格式介紹\t52
2．3．3 JSON格式與JavaScript\t55
2．4 數(shù)據(jù)處理的主要操作\t78
2．4．1 數(shù)據(jù)權(quán)威性的驗(yàn)證\t79
2．4．2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的轉(zhuǎn)換\t80
2．4．3 數(shù)據(jù)的清洗\t93
2．5 數(shù)據(jù)的分析\t101
2．5．1 數(shù)據(jù)新聞中的數(shù)據(jù)分析\t101
2．5．2 數(shù)據(jù)新聞中的數(shù)據(jù)分析實(shí)例與工具\(yùn)t102
2．6 小結(jié)\t113
第3章簡(jiǎn)單易用的可視化工具及其可視化實(shí)踐\t116
3．1 Adobe Illustrator\t117
3．2 Tableau\t122
3．3 Excel\t139
3．4 Power BI\t142
3．5 小結(jié)\t145
第4章可視化框架與編程語言及其可視化實(shí)踐\t147
4．1 必要的基礎(chǔ)知識(shí)\t148
4．1．1 HTML\t148
4．1．2 CSS\t152
4．1．3 SVG\t161
4．2 基于JavaScript的可視化框架\t166
4．2．1 D3．js\t166
4．2．2 ECharts\t195
4．2．3 其他基于JavaScript的框架\t223
4．3 其他框架與可視化編程語言\t224
4．4 小結(jié)\t226
第5章特定展現(xiàn)形式的可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t227
5．1 組合式統(tǒng)計(jì)圖表的可視化實(shí)踐與工具Plotly\t227
5．2 基于模板的信息圖可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t239
5．2．1 Infogram\t239
5．2．2 其他信息圖可視化實(shí)踐工具\(yùn)t243
5．3 詞云的可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t245
5．3．1 WordArt．com\t246
5．3．2 使用ECharts制作詞云\t253
5．4 時(shí)間軸的可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t259
5．4．1 TimeFlow\t259
5．4．2 Timegraphics\t265
5．5 地理信息的可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t267
5．5．1 Tableau Desktop的地理信息可視化實(shí)踐\t267
5．5．2 智圖GeoQ的地理信息可視化實(shí)踐\t270
5．5．3 ECharts的地理信息可視化實(shí)踐\t275
5．6 時(shí)變空間數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐工具Power Map\t281
5．7 網(wǎng)絡(luò)可視化實(shí)踐與工具Gephi\t282
5．8 高維多元數(shù)據(jù)的可視化實(shí)踐與工具\(yùn)t291
5．9 基于計(jì)算模型的交互可視化實(shí)踐工具Tangle\t291
5．10 小結(jié)\t294
第6章數(shù)據(jù)新聞可視化內(nèi)容的整合呈現(xiàn)\t296
6．1 案例描述與制作流程概述\t296
6．2 前期流程實(shí)踐概述\t297
6．2．1 選題內(nèi)容策劃\t297
6．2．2 可視化前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備\t298
6．2．3 可視化內(nèi)容的制作與準(zhǔn)備\t300
6．3 可視化內(nèi)容整合呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)新聞制作\t304
6．3．1 DIV+CSS的網(wǎng)頁制作理念\t304
6．3．2 網(wǎng)頁框架的搭建\t307
6．3．3 導(dǎo)航菜單的實(shí)現(xiàn)\t319
6．3．4 可視化內(nèi)容和文案的嵌入\t321
6．4 小結(jié)\t327
參考文獻(xiàn)\t328