創(chuàng)新工場講AI課：從知識到實踐

　　創(chuàng)新工場于2017年發(fā)起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能訓練營（簡稱DeeCamp訓練營），訓練營內(nèi)容涵蓋學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領軍人物帶來的全新AI知識體系和來自產(chǎn)業(yè)界的真實實踐課題，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應用中的實踐能力，以及推進產(chǎn)學研深度結(jié)合。本書以近兩年DeeCamp訓練營培訓內(nèi)容為基礎，精選部分導師的授課課程及有代表性的學員參賽項目，以文字形式再現(xiàn)訓練營“知識課程+產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)”的教學模式和內(nèi)容。全書共分為9章，第1章、第2章分別介紹AI賦能時代的創(chuàng)業(yè)、AI的產(chǎn)品化和工程化挑戰(zhàn)；第3章至第8章聚焦于AI理論與產(chǎn)業(yè)實踐的結(jié)合，內(nèi)容涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺、深度學習模型的壓縮與加速等；第9章介紹了 4 個優(yōu)秀實踐課題，涉及自然語言處理和計算機視覺兩個方向。本書適合AI相關專業(yè)的高校在校生及AI行業(yè)的工程師使用，可作為他們了解AI產(chǎn)業(yè)和開拓視野的讀物。

　　★★主要作者（按章節(jié)順序排序）★★★李開復★ 李開復博士于2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場，擔任董事長兼首席執(zhí)行官，專注于科技創(chuàng)新型的投資理念與最前沿的技術(shù)趨勢。十多年來創(chuàng)新工場已經(jīng)投資逾400個創(chuàng)業(yè)項目，管理總額約160億人民幣的雙幣基金。2016年秋季創(chuàng)辦創(chuàng)新工場人工智能工程院，致力于利用最前沿的AI技術(shù)為企業(yè)提供人工智能產(chǎn)品與解決方案。在此之前，李開復博士曾是谷歌中國全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，擔任微軟全球副總裁期間開創(chuàng)了微軟亞洲研究院，并曾服務于蘋果、SGI等知名科技企業(yè)。李開復在美國哥倫比亞大學取得計算機科學學士學位，以zui gao榮譽畢業(yè)于卡耐基梅隆大學獲得博士學位。同時，李開復獲得香港城市大學、卡耐基梅隆大學榮譽博士學位。李開復獲選為美國電機電子工程師學會（IEEE）的院士，并被《時代》雜志評選為2013影響全球100位年度人物之一，《Wired 連線》本世紀推動科技全球25位標桿人物，2018亞洲商界領袖獎等殊榮，并出任世界經(jīng)濟論壇第四次工業(yè)革命中心的AI委員會聯(lián)席主席。李開復博士發(fā)明過十項美國專利，發(fā)表逾百篇專業(yè)期刊或會議論文，并出版過十本中文暢銷書。★王詠剛★ 王詠剛，現(xiàn)任創(chuàng)新工場CTO人工智能工程院執(zhí)行院長，加入創(chuàng)新工場前擔任谷歌主任工程師和高級技術(shù)經(jīng)理超過十年，在谷歌參與或負責研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉（Doodles）等，在知識圖譜、分布式系統(tǒng)、自然語言處理、HTML5動畫和游戲引擎等領域擁有豐富的工程研發(fā)經(jīng)驗。目前專注于人工智能前沿科技的工程化與商業(yè)化，以及人工智能高端人才的培養(yǎng)，作為聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)立了人工智能商業(yè)化公司創(chuàng)新奇智，同時也是人工智能高端應用型人才培養(yǎng)項目DeeCamp的發(fā)起者?！飶堜?張潼博士，機器學習領域國際著名專家，擁有美國康奈爾大學數(shù)學和計算機雙學士學位，以及斯坦福大學計算機碩士和博士學位，在香港科技大學數(shù)學系和計算機系任教。曾經(jīng)擔任美國新澤西州立大學終身教授，IBM研究院研究員和雅虎研究院主任科學家，百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實驗室負責人，騰訊AI Lab主任。他曾參加美國國家科學院大數(shù)據(jù)專家委員會，負責過多個美國國家科學基金資助的大數(shù)據(jù)研究項目，此外還是美國統(tǒng)計學會和國際數(shù)理統(tǒng)計學會fellow，并擔任NIPS、ICML、COLT等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及PAMI， JMLR， 和Machine Learning Journal等國際一流人工智能期刊編委?！锼螐?宋彥博士，香港中文大學（深圳） 數(shù)據(jù)科學學院副教授，創(chuàng)新工場大灣區(qū)研究院首席科學家。歷任微軟、騰訊研究員及首席研究員，創(chuàng)新工場大灣區(qū)研究院執(zhí)行院長等職，是 “微軟小冰”項目的創(chuàng)始團隊成員之一，其研究方向包括自然語言處理、信息檢索和抽取、文本表征學習等。★屠可偉★ 屠可偉博士，上?？萍即髮W信息科學與技術(shù)學院長聘副教授、研究員、博士生導師。研究方向包括自然語言處理、機器學習、知識表示、計算機視覺等人工智能領域，側(cè)重于研究語言結(jié)構(gòu)的表示、學習與應用?！飶埌l(fā)恩★ 張發(fā)恩，創(chuàng)新奇智聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)新奇智公司CTO， 寧波諾丁漢大學客座教授。2008年畢業(yè)于中國科學院軟件研究所，同年加入微軟，負責Office相關軟件產(chǎn)品的研發(fā)工作；2010年，入職Google，作為核心研發(fā)人員，主導和參與Google搜索引擎、Google知識圖譜等相關工作；2015年，加入百度，作為百度云早期創(chuàng)始團隊成員之一，曾任百度云計算事業(yè)部技術(shù)委員會主席，百度云計算事業(yè)部大數(shù)據(jù)和人工智能主任架構(gòu)師。他在IT行業(yè)擁有十幾年技術(shù)研發(fā)和管理經(jīng)驗，涉及企業(yè)級軟件、室內(nèi)地圖定位與導航、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、全領域知識圖譜、大數(shù)據(jù)計算與存儲、機器學習、深度學習、機器視覺等眾多領域。工作期間獲得10余項美國專利，70余項中國專利，發(fā)表過多篇頂級會議學術(shù)論文。★唐劍★ 唐劍博士，滴滴智能控制首席科學家，AI Labs 負責人兼算法委員會主席，IEEE Fellow和ACM杰出科學家，領導滴滴在智能物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺和自動駕駛方向上的研發(fā)。 他在國際頂級期刊和會議上發(fā)表了160多篇學術(shù)論文，擁有多項發(fā)明專利，在邊緣智能、AI驅(qū)動的系統(tǒng)控制和群智感知方向上做出開創(chuàng)性貢獻，并多次獲得最佳論文獎， 其中包括通信網(wǎng)絡領域的zui gao論文獎2019 年度IEEE 通信學會William R. Bennett Prize和IEEE車載技術(shù)學會2016年度最佳車載電子論文獎。目前還擔任中國電子學會物聯(lián)網(wǎng)專委會專家委員、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟專家委員會委員、IEEE車載技術(shù)學會杰出演講人、以及IEEE通信學會交換和路由技術(shù)委員會主席。 ★張彌★ 張彌博士，現(xiàn)任密歇根州立大學副教授，2006年畢業(yè)于北京大學，2013年獲得美國南加州大學博士學位，2013-2014年在美國康奈爾大學任博士后。主要研究領域包括終端深度學習、自動機器學習、聯(lián)邦學習和機器學習系統(tǒng)。本人及其研究團隊在2019年Google MicroNet Challenge 全球競賽中獲得CIFAR-100賽道第四名 （北美第yi名），在 2017年NSF Hearables Challenge全球競賽中獲得第三名，在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球競賽中獲得冠軍。★吳佳洪★ 吳佳洪，創(chuàng)新奇智高級研究員，2017年畢業(yè)于北京大學。曾帶隊獲得Pascal Voc 世界冠軍、Cityscapes 實例分割冠軍、ADE20K物體分割冠軍等；曾負責創(chuàng)新奇智無人貨柜項目的算法工作，專注于計算機視覺領域，發(fā)表過多篇CVPR論文?！飫帯?劉寧博士，滴滴資深研究員，畢業(yè)于美國東北大學計算機工程系。研究領域包括深度增強學習、深度模型壓縮與加速、邊緣計算等。在國際頂級期刊和會議AAAI， MICRO， ASPLOS，ISCA等發(fā)表學術(shù)論文20余篇，發(fā)表多項發(fā)明專利。