亚洲欧洲中文日产,99热免费观看,久久久GOGO无码啪啪艺术

內容簡介

　　這是一本具有高中數(shù)學知識就能讀懂的機器學習圖書，書中通過大量程序實例，將復雜的公式重新拆解，詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的數(shù)學知識，一步步帶領讀者進入機器學習的領域。本書共22章，主要講解了數(shù)據(jù)可視化、math模塊、sympy模塊、numpy模塊、方程式、函數(shù)、最小平方法、集合、概率、貝葉斯定理、指數(shù)、對數(shù)、歐拉數(shù)、邏輯函數(shù)、三角函數(shù)、大型運算符、向量、矩陣與線性回歸等數(shù)學知識。本書語言簡明，案例豐富，實用性強，適合有志于機器學習領域的研究者和愛好者、海量數(shù)據(jù)挖掘與分析人員、金融智能化從業(yè)人員閱讀，也適合作為高等院校機器學習相關專業(yè)的教材。

作者簡介

　　洪錦魁，中國臺灣計算機專家，IT圖書知名作者。近年出版：Python數(shù)據(jù)科學零基礎一本通Python入門很簡單Python王者歸來Python GUI設計：tkinter菜鳥編程算法零基礎一本通（Python版）其著作特色：所有程序語法會依特性分類，同時以實用的程序實例進行解說，讓讀者可以事半功倍地輕松掌握相關知識。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)可視化
1-1 認識matplotlib.pyplot模塊的主要函數(shù)
1-2 繪制簡單的折線圖plot()
1-2-1 畫線基礎實踐
1-2-2 線條寬度linewidth
1-2-3 標題的顯示
1-2-4 坐標軸刻度的設定
1-2-5 多組數(shù)據(jù)的應用
1-2-6 線條色彩與樣式
1-2-7 刻度設計
1-2-8 圖例legend()
1-2-9 保存與開啟文件
1-2-10 在圖上標記文字
1-3 繪制散點圖scatter()
1-3-1 基本散點圖的繪制
1-3-2 繪制系列點
1-3-3 設定繪圖區(qū)間
1-4 numpy模塊
1-4-1 建立一個簡單的數(shù)組linspace()和arange()
1-4-2 繪制波形
1-4-3 建立不等寬度的散點圖
1-4-4 填滿區(qū)間
1-4-5 色彩映射
1-5 圖表顯示中文
第2章數(shù)學模塊math和sympy
2-1 數(shù)學模塊的變量
2-2 一般函數(shù)
2-3 log()函數(shù)
2-4 三角函數(shù)
2-5 sympy模塊
2-5-1 定義符號
2-5-2 name屬性
2-5-3 定義多個符號變量
2-5-4 符號的運算
2-5-5 將數(shù)值代入公式
2-5-6 將字符串轉為數(shù)學表達式
2-5-7 解一元一次方程式
2-5-8 解一元二次方程式
2-5-9 解含未知數(shù)的方程式
2-5-10 解聯(lián)立方程式
2-5-11 繪制坐標圖的基礎
2-5-12 設定繪圖的x軸區(qū)間
2-5-13 增加繪圖標題與軸標題
2-5-14 多函數(shù)圖形
2-5-15 plot()的show參數(shù)
2-5-16 使用不同顏色繪圖
2-5-17 圖表增加圖例
第3章機器學習基本概念
3-1 人工智能、機器學習、深度學習
3-2 認識機器學習
3-3 機器學習的種類
3-3-1 監(jiān)督學習
3-3-2 無監(jiān)督學習
3-3-3 強化學習
3-3-4 本書的目標
3-4 機器學習的應用范圍
第4章機器學習的基礎數(shù)學
4-1 用數(shù)字描繪事物
4-2 變量概念
4-3 從變量到函數(shù)
4-4 等式運算的規(guī)則
4-5 代數(shù)運算的基本規(guī)則
4-6 用數(shù)學抽象化開餐廳的生存條件
4-6-1 數(shù)學模型
4-6-2 經營數(shù)字預估
4-6-3 經營績效的計算
……
第5章認識方程式、函數(shù)、坐標圖形
第6章從聯(lián)立方程式看機器學習的數(shù)學模型
第7章從勾股定理看機器學習
第8章聯(lián)立不等式與機器學習
第9章機器學習需要知道的二次函數(shù)
第10章機器學習的最小平方法
第11章機器學習必須懂的集合
第12章機器學習必須懂的排列與組合
第13章機器學習需要認識的概率
第14章二項式定理
第15章指數(shù)概念與指數(shù)函數(shù)
第16章對數(shù)
第17章歐拉數(shù)與邏輯函數(shù)
第18章三角函數(shù)
第19章從基礎統(tǒng)計了解大型運算符
第20章機器學習的向量
第21章機器學習的矩陣
第22章向量、矩陣與多元線性回歸