卷煙制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　價：￥85.00

作　者：	李躍鋒，李善蓮，王道銓著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568069076	出版時間：	2021-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	256	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　針對卷煙生產(chǎn)過程“數(shù)據(jù)流不動、用不好”的共性問題，以卷煙制絲海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)、模型模式和應(yīng)用為主線，對卷煙制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用情況進行了詳細介紹，以期為煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)和智能制造的深入推進提供參考。全書內(nèi)容分為五部分：第一篇，從卷煙制絲過程原理和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀特點入手，簡述了卷煙制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的總體框架和思路；第二篇，圍繞數(shù)據(jù)的整合處理，介紹了制絲數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容規(guī)則和批次歸屬、數(shù)據(jù)分類、標(biāo)識、統(tǒng)計處理等內(nèi)容和方法；第三篇，以數(shù)據(jù)分析挖掘為重點，從制絲智能建模、操作模式構(gòu)建兩方面，介紹了制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識規(guī)則的相關(guān)內(nèi)容；第四篇，以數(shù)據(jù)、模型、模式為基礎(chǔ)，根據(jù)卷煙生產(chǎn)管控的業(yè)務(wù)需求，介紹了基于數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的過程模擬預(yù)測、性能監(jiān)測、異常診斷、操作優(yōu)化等智能化應(yīng)用技術(shù)；第五篇，簡述了行業(yè)形勢和數(shù)據(jù)在驅(qū)動智能制造的作用，分析總結(jié)了卷煙生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展方向。

作者簡介

　　在卷煙產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)線技改、科技項目研究、知識產(chǎn)權(quán)等方面成果突出，近五年來主要成果如下：主持或參與完成項目《葉絲加料設(shè)備的研究與應(yīng)用》、《質(zhì)量風(fēng)險管理方法在卷煙工業(yè)中的應(yīng)用研究》等2個項目獲得福建中煙科技進步獎二等獎；《精細化打葉復(fù)烤工藝論證及設(shè)備選型》、《廈煙一區(qū)技改工藝設(shè)計及技術(shù)深化應(yīng)用研究》等6個項目獲得福建中煙科技進步獎三等獎。主持完成國家局科技項目《面向大數(shù)據(jù)的卷煙生產(chǎn)過程智能化控制技術(shù)研究與應(yīng)用》，2018年通過鑒定，參與完成《中式卷煙制絲生產(chǎn)線創(chuàng)新評價體系研究》，2015年通過鑒定；參與完成國家局科技項目《葉絲加料工藝技術(shù)深化研究及在品牌專線中的應(yīng)用》和《加工工藝降低卷煙危害性指數(shù)規(guī)律研究》，2016年通過驗收。主持制訂《卷煙企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯信息分類與要求》、《卷煙企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯通用原則和基本要求》、《卷煙制造過程質(zhì)量風(fēng)險指南》和《卷煙小盒密封度及泄露點的測定負壓抽氣-水浸法》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)4項，參與制訂《再造煙葉熱水可溶物含量的測定索氏提取法》、《再造煙葉涂布率的測定烘箱法》和《再造煙葉許可使用物質(zhì)名單第2部分：輥壓法》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項。獲得授權(quán)發(fā)明專利22項，實用新型22項，外觀設(shè)計2項。參與編寫《中式卷煙特色工藝技術(shù)》、《煙草科技論文寫作常見問題分析》和《煙草科技被引論文分析與研究》等專著3部，以通訊作者在SCI刊物上發(fā)表論文1篇，以第一作者或通訊作者在《煙草科技》等核心期刊上發(fā)表科技論文8篇。 2016年3月榮獲“中國煙草學(xué)會優(yōu)秀科技工作者”；福建中煙工業(yè)有限責(zé)任公司第一批專業(yè)帶頭人（卷煙加工工藝方向）。

圖書目錄

第一篇概述
第1章卷煙制絲工藝與數(shù)據(jù)2
1.1卷煙制絲工藝2
1.2制絲過程數(shù)據(jù)4
1.3數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀5
1.4數(shù)據(jù)應(yīng)用問題7
第2章制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用架構(gòu)9
2.1數(shù)據(jù)層10
2.2知識層10
2.3應(yīng)用層11
第二篇制絲數(shù)據(jù)采集與處理
第3章制絲數(shù)據(jù)采集14
3.1環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)采集14
3.2制絲過程數(shù)據(jù)采集15
3.3異常工況數(shù)據(jù)采集18
第4章數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理27
4.1采集點編碼及分類27
4.2數(shù)據(jù)批次歸屬28
4.3批次內(nèi)數(shù)據(jù)分類28
4.4異常批次標(biāo)識29
4.5數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計29
4.6數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理30
第三篇制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析
第5章制絲過程智能建模32
5.1智能建模方法32
5.2制絲環(huán)境溫濕度模型構(gòu)建41
5.3制絲過程模型構(gòu)建55
第6章操作模式優(yōu)化82
6.1操作模式優(yōu)化思路82
6.2優(yōu)良操作模式的構(gòu)建83
6.3操作模式匹配85
6.4操作模式優(yōu)選90
6.5操作模式演化93
第7章經(jīng)驗知識系統(tǒng)構(gòu)建97
7.1經(jīng)驗知識系統(tǒng)架構(gòu)98
7.2異常診斷知識庫的設(shè)計100
7.3異常診斷推理機的設(shè)計105
第四篇制絲生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第8章批次質(zhì)量分析評價110
8.1制絲生產(chǎn)批次110
8.2批次質(zhì)量評價方法113
8.3參數(shù)指標(biāo)評價118
8.4工序工段評價132
8.5批次綜合評價143
8.6多維度質(zhì)量分析的應(yīng)用146
第9章物料消耗在線監(jiān)控154
9.1技術(shù)原理與方法154
9.2監(jiān)控與診斷應(yīng)用157
第10章參數(shù)多元統(tǒng)計監(jiān)測168
10.1監(jiān)測方法168
10.2關(guān)鍵過程監(jiān)測172
第11章控制系統(tǒng)性能評估185
11.1評估環(huán)境劃分185
11.2控制性能評估189
11.3系統(tǒng)辨識調(diào)整196
11.4軟件開發(fā)與應(yīng)用202
第12章過程控制策略優(yōu)化209
12.1控制策略優(yōu)化方法209
12.2優(yōu)化效果驗證方法與評價指標(biāo)211
12.3松散回潮至烘絲前控制策略優(yōu)化212
12.4烘絲段非穩(wěn)態(tài)過程控制策略優(yōu)化214
12.5摻配加香段控制策略優(yōu)化215
12.6制絲全過程的控制策略優(yōu)化217
12.7生產(chǎn)應(yīng)用效果217
第13章生產(chǎn)操作模式推薦221
13.1操作模式推薦原型系統(tǒng)221
13.2推薦系統(tǒng)優(yōu)選設(shè)置227
13.3推薦操作模式的驗證234
第14章異常工況分析診斷245
14.1總體架構(gòu)設(shè)計245
14.2原型系統(tǒng)開發(fā)247
14.3異常工況診斷250
第五篇展望
參考文獻256