數循環(huán)：數字化轉型的核心布局

推薦序1 數循環(huán)，一種全新的思維方式
杜平
國家信息中心原黨委書記、常務副主任
國家“十三五”規(guī)劃專家委秘書長
推薦序2 數據要素視角下的數字化轉型
馬智濤
微眾銀行副行長兼首席信息官
引言 敏捷轉型，從“以用促通”到“以通促用”
01 誰能早一步用好數循環(huán)， 誰就能最先贏得數字化轉型的紅利
數字化轉型不全是技術活
數據戰(zhàn)略、數據治理、數據中臺，構建持續(xù)型數循環(huán)的 必經之路
堵、獨、慢、漏，數據戰(zhàn)略落地的四大阻力
數據治理精髓，切忌用短期解決方案解決系統(tǒng)問題
組織架構與配套激勵機制，做好數據中臺的前提
共享共創(chuàng)，提升數據中臺的巔峰價值
數據思維 數字化轉型是一個從錯誤中學習的過程

第一部分 數據戰(zhàn)略缺位，只會局部勝而全局敗
02 打通“內外視角”，構建全局化的數據戰(zhàn)略
最致命：數字智能時代，企業(yè)數據戰(zhàn)略缺位
最本質：企業(yè)數字化轉型的戰(zhàn)略之“道”
終局思維：企業(yè)數據戰(zhàn)略必須基于業(yè)務戰(zhàn)略
戰(zhàn)略性數據是企業(yè)數據戰(zhàn)略的前提
“從外到內”和“從內到外”，兩個視角缺一不可
數據思維 從“無用—能用—有用—好用”的數據中， 建立城市的領導駕駛艙
03 做到“上下一體”，讓數據戰(zhàn)略真正落地
數據戰(zhàn)略必不可少的“四大抓手”
數據驅動如何運作
建立數據驅動的企業(yè)組織架構
數據思維 數字化轉型切入點 = 痛點解決后的影響力 × 解決痛點的概率

第二部分 數據治理6×6矩陣，學會挖掘數據所有“對”的價值
04 做好數據盤點，才能做對數據治理
結構化數據：企業(yè)中最容易搜索和組織的數據
非結構化數據：很難搜索、管理與分析的數據
半結構化數據：不符合關系數據庫預期的結構數據
盤點數據資產是治理的抓手
做好數據資產盤點，實現(xiàn)數字化的第一步
數據思維 數據唾手可得，也可能會是最大的負擔
05 布局6大模塊，打造數據治理路線圖
模塊1 數據獲?。鹤钪匾肿钊菀妆缓雎缘沫h(huán)節(jié)之一
模塊2 數據同步處理：數據質控前置
模塊3 數據部署：有序和結構化的分類組織
模塊4 數據使用：“從看到用”必經的4個階段
模塊5 數據共享：打開再創(chuàng)新的窗口
模塊6 數據重復使用、銷毀、歸檔，晚不如早
數據思維 大數據不能包治百病
06 掌握6大通關要素， 避免數據過度治理
關鍵要素1 數據目的和價值：為什么需要數據，需要 什么數據
關鍵要素2 數據所有權，是對數據分發(fā)、獲取和使用 的控制
關鍵要素3 數據安全性：只要轉移數據，就可能有安 全隱患
關鍵要素4 數據隱私權：匿名數據的安全性變得越來 越重要
關鍵要素5 “無質量不數據”：資產化有助于價值的 穿透
關鍵要素6 公眾認知：缺乏信任是問題的根源
解決棋盤矩陣的痛點，真正“以通促用”
數據思維 智能構建是“數據—信息—知識—智能決策” 的閉環(huán)
07 遵從3大階段，將數循環(huán)框架推至全局
階段1 收攏期：敢于“反地心引力”
階段2 基礎治理期：圍繞數據生命周期，逐步落實
階段3 架構成型期：數據中臺的優(yōu)質產出
數據思維 數字化轉型全局化前必須跨越的3大陷阱

第三部分 建立數據中臺，真正讓數循環(huán)創(chuàng)造價值
08 企業(yè)中臺，讓隔閡的數據流動起來
數據中臺建設刻不容緩
連接和共享是數據中臺的核心
數據治理是數據中臺的起點
數據服務促進快速創(chuàng)新
企業(yè)中臺的“黃金法則”
完善相應的組織架構與配套的激勵機制
數據思維 沉淀共性，讓商業(yè)走向敏捷
09 數據專區(qū)，建立共創(chuàng)共享的社會生態(tài)
數字經濟時代早已悄然來臨
數據專區(qū)是探索“雙軌循環(huán)”的最佳試驗田
數據專區(qū)正悄然以各種形態(tài)引發(fā)熱議
數據專區(qū)建設框架的5個要素
“區(qū)內區(qū)外”的思考，決定數據流動下產生價值的潛力
數據思維 大型跨國企業(yè)的數字化轉型，成功與否在于全員是否具備數據思維

結語 從科技倫理、信息倫理到數據倫理，讓數據持續(xù)循環(huán)的關鍵
附錄1 美國大數據的發(fā)展源于“開放意識”
附錄2 中國大數據發(fā)展的黃金10年
附錄3 沙盒模式的全球格局探索