先進(jìn)控制基礎(chǔ)：工具、技術(shù)和應(yīng)用

第1章 簡介
第2章 控制系統(tǒng)投資的收益最大化
2．1 經(jīng)濟(jì)誘因
2．1．1 合成氨工廠實例
2．2 降低過程變差——實現(xiàn)控制目標(biāo)
2．2．1 單回路控制
2．2．2 多回路技術(shù)
2．3 先進(jìn)控制
2．3．1 紙漿漂白
2．3．2 爐溫控制
2．4 復(fù)雜性和利益性的平衡
參考文獻(xiàn)
第3章 評價控制系統(tǒng)性能
3．1 控制性能評估
3．2 提高控制的利用率
3．2．1 變送器的問題
3．2．2 不正確整定
3．2．3 閥門／執(zhí)行器故障
3．2．4 改變過程增益
3．2．5 不正確的分程設(shè)置
3．2．6 回路交互
3．3 過程可變性的處理
3．3．1 過程增益和動態(tài)性能的變化
3．3．2 非測量過程擾動
3．3．3 過程動態(tài)性能
3．3．4 回路交互
3．3．5 限制條件的變化
3．3．6 質(zhì)量參數(shù)——實驗室測量
3．4 應(yīng)用實例
3．5 專題練習(xí)——介紹
3．6 專題練習(xí)——評估控制系統(tǒng)性能
3．7 技術(shù)基礎(chǔ)
3．7．1 控制性能監(jiān)測構(gòu)架
3．7．2 控制性能評估算法
參考文獻(xiàn)
第4章 按需整定
4．1 過程識別
4．1．1 回路響應(yīng)的仿真
4．2 專題練習(xí)
4．3 技術(shù)基礎(chǔ)
4．3．1 繼電振蕩整定基礎(chǔ)
4．3．2 基于模型的整定
4．3．3 基于魯棒性的整定
4．3．4-些可選擇的整定方法
參考文獻(xiàn)
第5章 自適應(yīng)整定
5．1 自適應(yīng)控制——實例
5．1．1 連續(xù)反應(yīng)器控制
5．1．2 批量反應(yīng)器
5．1．3 氨生產(chǎn)中的氫氮比
5．1．4 中和器
5．1．5 工廠主控制
5．2 應(yīng)用實例
5．2．1 啟動模型識別
5．2．2 將模型應(yīng)用于回路整定
5．3 自適應(yīng)整定的專題練習(xí)
5．4 技術(shù)基礎(chǔ)
5．4．1 無模型的自適應(yīng)整定
5．4．2 基于模型的遞歸整定
5．4．3 離散傅里葉變換的自適應(yīng)技術(shù)
5．4．4 帶模型切換和參數(shù)插值的自適應(yīng)整定
參考文獻(xiàn)
第6章 模糊邏輯控制
6．1 應(yīng)用舉例
6．2 專題練習(xí)
6．3 技術(shù)基礎(chǔ)
6．3．1 模糊邏輯控制簡介
……
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第8章 智能PID
第9章 連續(xù)數(shù)據(jù)分析
第10章 批量數(shù)據(jù)分析
第11章 簡單模型預(yù)測控制
第12章 MPC優(yōu)化集成
第13章 在線優(yōu)化
第14章 過程仿真
第15章 集成APC到DCS
附錄A
術(shù)語表