講義1 AI與人類能夠對話嗎
機器人會說話嗎
AI 如 何 進 行 翻 譯
RNN輸出答案前的思考機制學習指的是“區(qū)分”
圖靈測試與“中文房間試驗”
不會感到疲勞的人無法理解“疲勞”一詞的意思嗎 AI能夠理解“貓”嗎
小朋友只能理解親眼看到的東西嗎
使用語言就是分解信息
講義2 人腦和AI的區(qū)別是什么
人腦機能與AI學習法的相似性
短期記憶與長期記憶
出現錯誤時追根溯源—誤差反向傳播法的機制日本人不能發(fā)好“L”音和“R”音的原因
過擬合—AI不能應對的時候人腦之謎與AI的進化
世界和人腦都是層級結構AI能夠具有意識嗎
戀愛確定人的“目的函數” “進化”與“學習”的區(qū)別
人類是能夠本能地學習的動物
講義3 AI能夠創(chuàng)作藝術品嗎
AI如何作畫
AI最擅長的藝術領域是繪畫嗎
“學習”與“模仿”
AI時代的著作權
猴子與莎士比亞
將棋、笑話、電視會因AI而發(fā)生改變嗎人類獲取東西所具有的意義
掌握了“目的函數”就能進行藝術創(chuàng)作嗎
講義4 AI機器人為何難以實現
請排除炸彈，只帶目標物品過來
如何改變“世界的不確定性”
機器人與形容詞，機器人與副詞
機器人能夠進行模仿學習
如果沒有數據，人腦也無法學習
運動神經好的人的大腦在做什么
人類的意識就是“董事會”
人類的智能正在變成“二層結構”
“感知”支撐著“思考”
講義5 生活因AI圖像識別發(fā)生什么樣的改變
云計算與邊緣計算
云端計算與終端計算
圖像傳感器的作用相當于人眼將人類行為數據化
在五種感覺中AI最不擅長的是什么
AI開拓食品產業(yè)的未來
AI能否做出原創(chuàng)菜譜
圖像識別的下一個應用領域是什么
講義6 AI是否會與人類融合
技能擴展—100%的機器型人類
鳥類的特性，人類的特性重新審視奇點
人類從“人類特性”中解放出來的時候
知識全面共享、全體學習的未來
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