超AI入門：深度學習將進化到何種程度

定　價：￥59.00

作　者：	（日）松尾豐，NHK《何為人類.超AI入門》制作小組
出版社：	中國科學技術(shù)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504687739	出版時間：	2020-09-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：	138	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　全書系統(tǒng)性地介紹了AI入門的有關(guān)知識，從AI與人類對話、與人腦的差異、AI藝術(shù)創(chuàng)作等多個方面探討了AI的發(fā)展進程，重點介紹了深度學習這一AI領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，探討它的進化程度將如何影響人類未來的生活與工作等。在全書最后的部分，還全景展示了作者對兩位知名AI專家的采訪，對于目前AI主流的研究方向和入門基礎(chǔ)有精彩的觀點和詳細的解析。全書內(nèi)容通俗實用，對于了解AI的基礎(chǔ)知識非常有幫助，特別適合AI愛好者和青少年閱讀。

作者簡介

　　松尾豐東京大學大學院工學系研究科教授。1997年畢業(yè)于東京大學工學部電子信息工學科。2002年于同校博士課程結(jié)業(yè)，獲工學博士學位。同年起，任產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所研究員。2005年8月起，任斯坦福大學客座研究員。2019年4月起任現(xiàn)職。2017年6月起，兼任日本審讀學習協(xié)會理事長。2002年獲人工智能學會論文獎。2007年獲信息處理學會長尾真紀念特別獎。先后任人工智能學會總編，首屆網(wǎng)絡(luò)學會研討會代表。專業(yè)方向為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、大數(shù)據(jù)分析。

圖書目錄

講義1 AI與人類能夠?qū)υ拞?
機器人會說話嗎
AI 如何進行翻譯
RNN輸出答案前的思考機制學習指的是“區(qū)分”
圖靈測試與“中文房間試驗”
不會感到疲勞的人無法理解“疲勞”一詞的意思嗎 AI能夠理解“貓”嗎
小朋友只能理解親眼看到的東西嗎
使用語言就是分解信息
講義2 人腦和AI的區(qū)別是什么
人腦機能與AI學習法的相似性
短期記憶與長期記憶
出現(xiàn)錯誤時追根溯源—誤差反向傳播法的機制日本人不能發(fā)好“L”音和“R”音的原因
過擬合—AI不能應(yīng)對的時候人腦之謎與AI的進化
世界和人腦都是層級結(jié)構(gòu)AI能夠具有意識嗎
戀愛確定人的“目的函數(shù)” “進化”與“學習”的區(qū)別
人類是能夠本能地學習的動物
講義3 AI能夠創(chuàng)作藝術(shù)品嗎
AI如何作畫
AI最擅長的藝術(shù)領(lǐng)域是繪畫嗎
“學習”與“模仿”
AI時代的著作權(quán)
猴子與莎士比亞
將棋、笑話、電視會因AI而發(fā)生改變嗎人類獲取東西所具有的意義
掌握了“目的函數(shù)”就能進行藝術(shù)創(chuàng)作嗎
講義4 AI機器人為何難以實現(xiàn)
請排除炸彈，只帶目標物品過來
如何改變“世界的不確定性”
機器人與形容詞，機器人與副詞
機器人能夠進行模仿學習
如果沒有數(shù)據(jù)，人腦也無法學習
運動神經(jīng)好的人的大腦在做什么
人類的意識就是“董事會”
人類的智能正在變成“二層結(jié)構(gòu)”
“感知”支撐著“思考”
講義5 生活因AI圖像識別發(fā)生什么樣的改變
云計算與邊緣計算
云端計算與終端計算
圖像傳感器的作用相當于人眼將人類行為數(shù)據(jù)化
在五種感覺中AI最不擅長的是什么
AI開拓食品產(chǎn)業(yè)的未來
AI能否做出原創(chuàng)菜譜
圖像識別的下一個應(yīng)用領(lǐng)域是什么
講義6 AI是否會與人類融合
技能擴展—100%的機器型人類
鳥類的特性，人類的特性重新審視奇點
人類從“人類特性”中解放出來的時候
知識全面共享、全體學習的未來