數(shù)據(jù)分析基礎

定　價：￥36.00

作　者：	上海繼續(xù)工程教育協(xié)會著
出版社：	中國人事出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787512915916	出版時間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	212	字數(shù)：

內容簡介

　　上海繼續(xù)工程教育協(xié)會根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的需求，聽取專家意見，確定組織編寫《數(shù)據(jù)分析基礎》，并在上海市開設相應的專業(yè)技術人員繼續(xù)教育公需科目培訓。教材內容包括：數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)分析的常用工具、數(shù)據(jù)收集與存儲、數(shù)據(jù)預處理、常用的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫共8章。該教材將作為上海市專業(yè)技術人員公需科目繼續(xù)教育“數(shù)據(jù)分析基礎”課程的基本教材。課程的主要對象是非信息技術專業(yè)和數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)的制造業(yè)、建設業(yè)專業(yè)技術人員，以及教育、衛(wèi)生、交通、城市管理等行業(yè)的專業(yè)技術人員。

作者簡介

　　上海繼續(xù)工程教育協(xié)會的登記管理機關是上海市社會團體管理局，業(yè)務主管單位是上海市人力資源和社會保障局，負責組織實施上海地區(qū)專業(yè)技術人員繼續(xù)教育公需科目培訓工作。

圖書目錄

第一章數(shù)據(jù)分析概述
1.1數(shù)據(jù)分析的定義
1.2數(shù)據(jù)分析的意義
1.3數(shù)據(jù)分析的常見類型及作用
1.3.1數(shù)據(jù)分析的常見類型
1.3.2數(shù)據(jù)分析的作用
1.4數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.4.1明確分析目的和思路
1.4.2數(shù)據(jù)收集
1.4.3數(shù)據(jù)處理
1.4.4數(shù)據(jù)分析實施
1.4.5數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1.4.6報告撰寫

第二章數(shù)據(jù)分析的常用工具
2.1數(shù)據(jù)處理工具：Excel
2.1.1 Excel簡介
2.1.2 Excel實踐環(huán)境
2.1.3 Excel數(shù)據(jù)處理與分析
2.2數(shù)據(jù)庫：MySQL
2.2.1 MySQL簡介
2.2.2 MySQL實踐環(huán)境
2.2.3 MySQL基本操作
2.3數(shù)據(jù)可視化：Power BI
2.3.1 Power BI簡介
2.3.2 Power BI實踐環(huán)境
2.3.3 Power BI數(shù)據(jù)分析及可視化
2.3.4 Excel用戶使用Power BI
2.4大數(shù)據(jù)分析工具
2.4.1 SPSS可視化統(tǒng)計分析工具
2.4.2 Python程序設計語言
2.4.3 Hive數(shù)據(jù)倉庫工具

第三章數(shù)據(jù)收集與存儲
3.1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
3.1.1數(shù)據(jù)庫
3.1.2數(shù)據(jù)倉庫
3.1.3數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別
3.2 數(shù)據(jù)
3.2.1 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
3.2.2 數(shù)據(jù)的類型
3.2.3數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式
3.3 數(shù)據(jù)的來源
3.3.1第二手數(shù)據(jù)
3.3.2第一手數(shù)據(jù)
3.4數(shù)據(jù)的存儲
3.4.1大數(shù)據(jù)給存儲帶來的挑戰(zhàn)
3.4.2數(shù)據(jù)存儲的分類
3.4.3網(wǎng)絡存儲技術
3.4.3虛擬存儲

第四章數(shù)據(jù)預處理
4.1數(shù)據(jù)清洗
4.1.1數(shù)據(jù)標準化處理
4.1.2缺失數(shù)據(jù)的處理
4.1.3離群值及重復數(shù)據(jù)的處理
4.2數(shù)據(jù)變換
4.2.1最小-最大規(guī)范化
4.2.2零-均值規(guī)范化
4.2.3小數(shù)定標規(guī)范化
4.2.4不一致數(shù)據(jù)的處理
4.3數(shù)據(jù)規(guī)約
4.3.1屬性規(guī)約
4.3.2數(shù)值規(guī)約

第五章常用的數(shù)據(jù)分析方法
5.1 描述性統(tǒng)計分析
5.1.1均值分析
5.1.2頻數(shù)分析
5.1.3百分比分析
5.1.4眾數(shù)和中位數(shù)
5.1.5交叉分析
5.1.6同比分析
5.1.7環(huán)比分析
5.1.8其他
5.2 探索性數(shù)據(jù)分析
5.2.1相關分析
5.2.2回歸分析
5.2.3方差分析
5.2.4顯著性檢驗分析
5.2.5聚類分析
5.2.6主成分分析與因子分析
5.2.7對應分析

第六章數(shù)據(jù)建模
6.1模型的形式化描述
6.2建模的基本過程
6.3建模的特征工程
6.3.1特征提取
6.3.2特征選擇
6.3.3降維
6.4建模的常用算法與選擇
6.4.1監(jiān)督學習
6.4.2無監(jiān)督學習
6.5模型的驗證與評估
6.5.1評估指標概述
6.5.2模型狀態(tài)評估

第七章數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
7.1選擇合適的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式
7.2數(shù)據(jù)如何演變?yōu)閳D表
7.3常見圖表的制作與呈現(xiàn)
7.3.1如何創(chuàng)建一個完整的圖表
7.3.2Excel中的基本圖表創(chuàng)建
7.3.3柱形圖
7.3.4條形圖
7.3.5折線圖
7.3.6餅圖
7.3.7散點圖
7.3.8矩陣圖
7.3.9氣泡圖
7.3.10雷達圖
7.3.11 箱型圖
7.3.12地圖熱力圖

第八章數(shù)據(jù)分析報告的撰寫
8.1分析報告的寫作原則
8.1.1主題要突出
8.1.2結構要嚴謹
8.1.3觀點和材料要統(tǒng)一
8.1.4語言力求準確、簡潔、通俗易懂
8.2基于數(shù)據(jù)分析的推導過程
8.2.1第一步——感知問題
8.2.2第二步——提出假說
8.2.3第三步——選擇表征
8.2.4第四步——收集數(shù)據(jù)
8.2.5第五步——分析驗證
8.3結論邏輯可讀性
8.4報告圖表化
8.5數(shù)據(jù)分析報告范例
8.5.1引言
8.5.2背景及意義
8.5.3數(shù)據(jù)分析方法
8.5.4總結