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內(nèi)容簡介

　　抗病基因?qū)χ参锏纳L發(fā)育起著非常重要的免疫調(diào)控作用，植物中抗病基因的數(shù)量和特征對該植物的抗病機制研究至關重要。本書選擇禾本科植物二穗短柄草作為研究對象，系統(tǒng)鑒定了該物種內(nèi)最重要的一類抗病基因家族，這類抗病基因所編碼的蛋白具有核苷酸結(jié)合結(jié)構域（NBS，Nucleotide Binding Site）和亮氨酸重復結(jié)構域（LRR，Leucine—Rich Repeats），并系統(tǒng)分析了這些抗病基因。在獲得二穗短柄草中的NBS一LRR抗病基因列表后，繼續(xù)研究了其數(shù)字序列特征，并應用機器學習中的支持向量機算法對這些特征進行訓練建模，構建和優(yōu)化后的機器學習模型，可實現(xiàn)對其他已測序物種的快速抗病基因鑒定。本書可供基因分析及機器預測學習方法研究人員參考。

作者簡介

暫缺《二穗短柄草中抗病基因家族的分析及機器學習預測方法研究》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 植物抗病基因概述
1.2 植物抗病基因研究中的生物信息學
1.3 常用生物信息學數(shù)據(jù)庫和分析軟件
1.4 本書的技術線路圖
1.5 本書的主要內(nèi)容
1.6 本書的目的和意義
2 二穗短柄草抗病基因家族NBS.LRR的鑒定與生物信息學
分析
2.1 引言及研究動機
2.2 數(shù)據(jù)與方法
2.3 結(jié)果與分析
2.4 討論與小結(jié)
3 二穗短柄草NBS.LRR抗病基因家族的表達譜分析
3.1 引言及研究動機
3.2 基因表達譜分析的常用技術
3.3 實驗數(shù)據(jù)的獲取
3.4 結(jié)果與分析
3.5 討論與小結(jié)
4 NBS—LRR基因家族預測算法的設計與應用
4.1 研究背景
4.2 方法與數(shù)據(jù)集
4.3 結(jié)果與分析
5 總結(jié)與展望
5.1 主要研究結(jié)果
5.2 創(chuàng)新點
5.3 展望
附錄
附錄l 縮略詞簡表
附錄2 NBS—LRR抗病基因列表
附錄3 二穗短柄草中我們鑒定出的126個典型的NBS—LRR抗病基因的蛋白序列
附錄4 NBS一LRR抗病基因的基因簇分布
附錄5 氨基酸的部分理化性質(zhì)簡表
附錄6 擬南芥中的正負樣本序列列表
附錄7 NBS—LRR抗病基因的蛋白序列結(jié)構域特征
參考文獻