陸地生態(tài)系統(tǒng)高光譜觀測(cè)方法與應(yīng)用

目錄
前言
第1章 陸地生態(tài)系統(tǒng)光譜觀測(cè)與光合作用 1
1.1 生態(tài)系統(tǒng)光合作用 1
1.2 生態(tài)系統(tǒng)光合作用觀測(cè)與模擬 2
1.2.1 葉片尺度光合作用觀測(cè) 2
1.2.2 渦度相關(guān)通量觀測(cè) 3
1.2.3 光合作用模擬模型 6
1.3 生態(tài)系統(tǒng)光譜觀測(cè) 8
參考文獻(xiàn) 12
第2章 陸地生態(tài)系統(tǒng)光能利用效率觀測(cè)與模擬 15
2.1 生態(tài)系統(tǒng)光能利用效率概念 15
2.1.1 表觀量子效率 15
2.1.2 輻射利用效率 15
2.1.3 光能利用效率 16
2.2 光能利用效率的測(cè)定與計(jì)算方法 17
2.2.1 生物量收獲法 17
2.2.2 渦度相關(guān)實(shí)測(cè)法 17
2.2.3 便攜式光合儀測(cè)定法 18
2.2.4 量子效率修正法 18
2.2.5 模型反演法 19
2.2.6 間接估測(cè)法 20
2.3 光能利用效率影響因素及其模型 21
2.3.1 光能利用效率影響因素 21
2.3.2 生態(tài)系統(tǒng)光能利用效率變異特征 26
2.3.3 光能利用效率模型 30
參考文獻(xiàn) 36
第3章 植被冠層多角度高光譜觀測(cè)：多角度觀測(cè)和PRI 47
3.1 冠層光譜多角度觀測(cè)必要性 47
3.2 冠層光譜多角度觀測(cè)方法 47
3.2.1 自動(dòng)多角度光譜觀測(cè)系統(tǒng) 47
3.2.2 雙光譜儀自動(dòng)多角度觀測(cè)系統(tǒng) 52
3.3 基于多角度觀測(cè)的PRI角度效應(yīng) 53
3.3.1 PRI的角度效應(yīng)分析 53
3.3.2 多角度觀測(cè)PRI與LUE 53
3.3.3 角度校正的PRI與LUE 61
參考文獻(xiàn) 63
第4章 植被冠層日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒饨孛嬗^測(cè)技術(shù)及規(guī)范 64
4.1 植被葉綠素?zé)晒膺b感原理介紹 64
4.2 近地面植被冠層葉綠素?zé)晒庥^測(cè) 65
4.2.1 植被冠層葉綠素?zé)晒庥^測(cè)原理及方法 65
4.2.2 塔基植被葉綠素?zé)晒膺b感自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng) 66
4.2.3 植被葉綠素?zé)晒舛嘟嵌扔^測(cè) 68
4.2.4 地面葉綠素?zé)晒饴?lián)網(wǎng)觀測(cè) 68
4.3 近地面葉綠素?zé)晒庥^測(cè)技術(shù)規(guī)范 70
4.3.1 葉綠素?zé)晒庾詣?dòng)觀測(cè)系統(tǒng)儀器標(biāo)準(zhǔn) 70
4.3.2 植被葉綠素?zé)晒庥^測(cè)系統(tǒng)野外安裝規(guī)范 71
4.3.3 植被冠層葉綠素?zé)晒庥^測(cè)方式規(guī)范 72
4.3.4 植被葉綠素?zé)晒庖巴庥^測(cè)系統(tǒng)輻射定標(biāo)規(guī)范 73
參考文獻(xiàn) 75
第5章 植被日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒膺b感反演方法 77
5.1 吸收波段的葉綠素?zé)晒馓畛湫?yīng) 77
5.2 單波段葉綠素?zé)晒夥囱菟惴?77
5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)FLD反演算法 77
5.2.2 3FLD反演算法 78
5.2.3 iFLD反演算法 79
5.2.4 pFLD反演算法 81
5.3 全波段葉綠素?zé)晒夥囱菟惴?82
5.3.1 用于熒光信號(hào)分離的吸收波段選擇 83
5.3.2 基于主成分分析的反射率與葉綠素?zé)晒夤庾V重建 83
5.3.3 吸收波段反射率與熒光光譜的*小二乘擬合 84
5.4 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的葉綠素?zé)晒夥囱菟惴?86
參考文獻(xiàn) 88
第6章 近地面高光譜及葉綠素?zé)晒鈹?shù)據(jù)處理方法 90
6.1 近地面高光譜及葉綠素?zé)晒鈹?shù)據(jù)處理基本流程 90
6.2 植被冠層高頻觀測(cè)光譜的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 91
6.3 近地面葉綠素?zé)晒夥囱莸拇髿庑Ｕ?92
6.3.1 塔基平臺(tái)上下行大氣輻射傳輸過程分析 92
6.3.2 基于查找表的塔基平臺(tái)上下行大氣透過率估算方法 93
6.3.3 溫度與氣壓對(duì)大氣透過率影響的校正 96
6.3.4 基于光譜數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度估算方法 98
6.3.5 近地面葉綠素?zé)晒夥囱莸拇髿庑ＵЧ?yàn)證 99
6.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理與反演方法選擇 101
6.4.1 暗電流與非線性校正、波長校正、絕對(duì)輻射定標(biāo) 101
6.4.2 光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 102
6.4.3 SIF反演算法選擇 103
6.4.4 SIF反演不確定性 103
參考文獻(xiàn) 104
第7章 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夥较蛐Ｕc尺度轉(zhuǎn)換 107
7.1 葉綠素?zé)晒夥较蛐詼y(cè)量與建模 107
7.1.1 葉綠素?zé)晒夥较蛐晕锢頇C(jī)制 107
7.1.2 葉綠素?zé)晒夥较蛐詼y(cè)量與特征 108
7.1.3 葉綠素?zé)晒夥较蛐孕ＵＰ团c方法 115
7.2 光系統(tǒng)水平葉綠素?zé)晒饨党叨饶Ｐ团c方法 120
7.2.1 葉綠素?zé)晒獾墓趯虞椛鋫鬏斣?120
7.2.2 基于隨機(jī)森林方法的熒光冠層逃逸系數(shù)估算 122
7.2.3 光系統(tǒng)水平葉綠素?zé)晒饨党叨冉Y(jié)果驗(yàn)證 124
7.3 葉綠素?zé)晒鈺r(shí)間升尺度模型與方法 127
7.3.1 葉綠素?zé)晒鈺r(shí)序變化的驅(qū)動(dòng)變量分析 127
7.3.2 葉綠素?zé)晒獾臅r(shí)間尺度擴(kuò)展模型與驗(yàn)證 130
7.3.3 GOME-2葉綠素?zé)晒鈺r(shí)間升尺度產(chǎn)品 132
參考文獻(xiàn) 133
第8章 衛(wèi)星日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒膺b感觀測(cè)與數(shù)據(jù)處理 137
8.1 全球衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感反演介紹 137
8.2 全球主要衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感數(shù)據(jù) 140
8.2.1 日本GOSAT及GOSAT-2衛(wèi)星葉綠素?zé)晒鈹?shù)據(jù) 140
8.2.2 歐盟SCIAMACHY、GOME-2及TROPOMI衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感數(shù)據(jù) 141
8.2.3 美國OCO-2及OCO-3衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感數(shù)據(jù) 142
8.2.4 中國TanSat衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感反演及驗(yàn)證 144
參考文獻(xiàn) 150
第9章 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒膺b感生態(tài)應(yīng)用 154
9.1 植被葉綠素?zé)晒膺b感探測(cè)光合作用原理 154
9.2 基于葉綠素?zé)晒獾纳鷳B(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力模擬 155
9.2.1 不同生態(tài)系統(tǒng)葉綠素?zé)晒馀cGPP的關(guān)系 155
9.2.2 植被冠層結(jié)構(gòu)對(duì)葉綠素?zé)晒獾挠绊?156
9.2.3 植被冠層SIF與GPP不同時(shí)間尺度耦合特征 158
9.3 植被葉綠素?zé)晒膺b感在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 166
9.3.1 基于葉綠素?zé)晒膺b感的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力及產(chǎn)量監(jiān)測(cè) 166
9.3.2 衛(wèi)星葉綠素?zé)晒膺b感在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 170
參考文獻(xiàn) 178