仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用

第1章 基于蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
1.1 基本蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法
1.1.1 蟻群算法概述
1.1.2 粒子群優(yōu)化算法概述
1.2 改進蟻群算法及改進粒子群優(yōu)化算法
1.2.1 改進蟻群算法
1.2.2 改進粒子群優(yōu)化算法
1.3 改進蟻群算法及改進粒子群優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
1.3.1 改進蟻群算法尋找結(jié)構(gòu)關(guān)鍵失效路徑
1.3.2 改進粒子群優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
1.3.3 基于混合算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析流程
1.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第2章 基于螢火蟲算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
2.1 螢火蟲算法
2.1.1 螢火蟲算法的基本原理
2.1.2 螢火蟲算法的數(shù)學模型
2.1.3 螢火蟲算法的特點
2.2 改進螢火蟲算法
2.2.1 螢火蟲算法的改進原理
2.2.2 改進螢火蟲算法的尋優(yōu)流程
2.2.3 改進螢火蟲算法的性能分析
2.3 改進螢火蟲算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
2.3.1 改進螢火蟲算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
2.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第3章 基于細菌覓食優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
3.1 基本細菌覓食優(yōu)化算法
3.1.1 細菌覓食優(yōu)化算法的基本原理
3.1.2 細菌覓食優(yōu)化算法的數(shù)學模型
3.1.3 細菌覓食優(yōu)化算法的特點
3.2 基于信息熵的改進細菌覓食優(yōu)化算法
3.2.1 細菌覓食優(yōu)化算法的改進原理
3.2.2 改進細菌覓食優(yōu)化算法求解過程
3.2.3 改進細菌覓食優(yōu)化算法性能評估
3.3 改進細菌覓食優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
3.3.1 使用改進細菌覓食優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
3.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第4章 基于帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.1 基本帝國競爭算法
4.1.1 帝國競爭算法的基本原理
4.1.2 帝國競爭算法的優(yōu)點及不足
4.2 帝國競爭算法的改進
4.2.1 改進原理及方法
4.2.2 拉丁超立方抽樣改進國家初始化
4.2.3 具有量子行為的帝國競爭算法
4.2.4 基于信息熵調(diào)節(jié)的帝國競爭算法
4.2.5 改進帝國競爭算法執(zhí)行步驟
4.3 改進帝國競爭算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
4.3.1 工程結(jié)構(gòu)可靠性分析理論
4.3.2 基于改進帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.3.3 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第5章 基于人工蜂群算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
5.1 基本人工蜂群算法
5.1.1 人工蜂群算法概述
5.1.2 人工蜂群算法的基本原理
5.1.3 人工蜂群算法的數(shù)學模型
5.1.4 人工蜂群算法的特點
5.2 改進人工蜂群算法
5.2.1 基于信息熵的改進人工蜂群算法
5.2.2 改進人工蜂群算法仿真實驗
5.3 改進人工蜂群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
5.3.1 結(jié)構(gòu)可靠指標及失效概率的計算
5.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第6章 基于布谷鳥算法的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化
6.1 基本布谷鳥算法
6.1.1 布谷鳥算法的來源
6.1.2 布谷鳥算法的基本原理
6.1.3 布谷鳥算法的搜索路徑介紹
6.1.4 布谷鳥算法的偽代碼
6.1.5 典型的改進布谷鳥算法
6.2 基于云模型的改進布谷鳥算法
6.2.1 基本布谷鳥算法的優(yōu)缺點
6.2.2 布谷鳥算法的參數(shù)分析
6.2.3 改進布谷鳥算法的基本思想
6.2.4 改進布谷鳥算法的具體實現(xiàn)步驟
6.2.5 改進布谷鳥算法的仿真測試
6.3 改進布谷鳥算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
6.3.1 桁架結(jié)構(gòu)的分類
6.3.2 桁架截面優(yōu)化的數(shù)學模型
6.3.3 改進布谷鳥算法求解桁架優(yōu)化的步驟
6.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第7章 基于教學優(yōu)化算法的施工可靠性分析
7.1 基本教學優(yōu)化算法
7.1.1 基本教學優(yōu)化算法的基本原理
7.1.2 基本教學優(yōu)化算法的數(shù)學模型
7.1.3 基本教學優(yōu)化算法的特點
7.2 改進教學優(yōu)化算法
7.2.1 基本教學優(yōu)化算法的改進原理
7.2.2 改進教學優(yōu)化算法的尋優(yōu)過程
7.2.3 改進教學優(yōu)化算法的性能分析
7.3 改進教學優(yōu)化算法在施工可靠性分析中的應(yīng)用
7.3.1 裝配式項目施工可靠性分析
7.3.2 施工可靠性約束下的施工可靠性優(yōu)化模型
7.3.3 求解協(xié)同優(yōu)化模型
7.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第8章 基于蛙跳算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
8.1 基本蛙跳算法
8.1.1 基本蛙跳算法的原理
8.1.2 基本蛙跳算法的數(shù)學模型
8.1.3 基本蛙跳算法的特點
8.2 改進蛙跳算法
8.2.1 基本蛙跳算法的改進思路
8.2.2 改進蛙跳算法的實現(xiàn)步驟
8.2.3 改進蛙跳算法的仿真實驗
8.3 改進蛙跳算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
8.3.1 系統(tǒng)可靠性模型影響因素的確定
8.3.2 系統(tǒng)可靠性模型建模步驟
8.3.3 裝配式混凝土結(jié)構(gòu)建設(shè)過程子系統(tǒng)模型
8.3.4 各子系統(tǒng)權(quán)重系數(shù)的確定
8.3.5