智能工業(yè)報(bào)警系統(tǒng)

前言
第1章緒論
1.1引言
1.2報(bào)警系統(tǒng)的重要作用
1.3工業(yè)現(xiàn)場的突出問題及原因分析
1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析
1.5需要解決的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題
1.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章報(bào)警系統(tǒng)狀態(tài)分析
2.1引言
2.2單變量報(bào)警狀態(tài)分析
2.3多變量報(bào)警狀態(tài)分析
2.4案例分析
2.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章單變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
3.1引言
3.2正?；虍惓＿\(yùn)行狀況推斷
3.3報(bào)警延遲器設(shè)計(jì)
3.4報(bào)警死區(qū)設(shè)計(jì)
3.5基于報(bào)警概率圖的報(bào)警閾值設(shè)計(jì)
3.6干擾報(bào)警的識別與消除
3.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.1引言
4.2基于變化方向的多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.3基于超橢球體的多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.4基于凸包的多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.5基于狀態(tài)變量的多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.6基于變化速率的多變量報(bào)警器設(shè)計(jì)
4.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章報(bào)警根源分析
5.1引言
5.2基于傳遞熵的報(bào)警根源分析
5.3基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的報(bào)警根源分析
5.4基于定性趨勢的報(bào)警根源分析
5.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章報(bào)警泛濫分析
6.1引言
6.2報(bào)警泛濫檢測
6.3報(bào)警泛濫相似性分析
6.4報(bào)警泛濫預(yù)測
6.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A基于密度峰值的聚類算法
附錄B凸包模型參數(shù)的計(jì)算