基于Bootstrap方法的時(shí)間序列變點(diǎn)檢測(cè)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	陳占?jí)?著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030668790	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于Bootstrap方法的時(shí)間序列變點(diǎn)檢測(cè)》第1章主要介紹變點(diǎn)檢驗(yàn)和在線監(jiān)測(cè)的一些經(jīng)典方法，并介紹《基于Bootstrap方法的時(shí)間序列變點(diǎn)檢測(cè)》著重討論的厚尾時(shí)間序列模型和長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型.第2，3章主要介紹檢驗(yàn)和估計(jì)厚尾時(shí)間序列模型均值變點(diǎn)和持久性變點(diǎn)的一些方法.第4，5章介紹檢驗(yàn)長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值變點(diǎn)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)變點(diǎn)、方差變點(diǎn)及長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測(cè)厚尾時(shí)間序列持久性變點(diǎn)的一些方法.第7，8章介紹在線監(jiān)測(cè)長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值、方差及長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的方法.第9章介紹線性回歸模型參數(shù)變點(diǎn)的開(kāi)放式在線監(jiān)測(cè)的一些方法.對(duì)第2—9章中介紹的每一種變點(diǎn)檢測(cè)和估計(jì)方法都提供了一些數(shù)值模擬結(jié)果，并配置了實(shí)證分析案例.

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于Bootstrap方法的時(shí)間序列變點(diǎn)檢測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 變點(diǎn)檢驗(yàn)的幾種方法 1
1.1.1似然比方法 1
1.1.2*小二乘方法 4
1.1.3 CUSUM方法 6
1.1.4 持久性變點(diǎn)的檢驗(yàn)方法 8
1.2 變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè)方法 10
1.2.1 變點(diǎn)的封閉式在線監(jiān)測(cè) 11
1.2.2 變點(diǎn)的開(kāi)放式在線監(jiān)測(cè) 13
1.3 兩類(lèi)時(shí)間序列模型 16
1.3.1 厚尾分布 16
1.3.2 長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型 18
第2章厚尾序列均值變點(diǎn)的檢驗(yàn) 22
2.1 均值單變點(diǎn)的檢驗(yàn) 23
2.1.1 CUSUM檢驗(yàn) 23
2.1.2 Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 25
2.2 均值單變點(diǎn)的估計(jì) 26
2.3 均值多變點(diǎn)的估計(jì) 31
2.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 34
2.4.1 數(shù)值模擬 34
2.4.2 實(shí)例分析 38
2.5 小結(jié) 39
第3章厚尾序列持久性變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1 持久性單變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1.1 J(1)到I(0)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1.2 J(0)到I(1)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 43
3.1.3方向未知變點(diǎn)的檢驗(yàn) 45
3.2 持久性單變點(diǎn)的估計(jì) 46
3.3 持久性多變點(diǎn)的檢驗(yàn)和估計(jì)算法 48
3.3.1 滑動(dòng)比檢驗(yàn) 49
3.3.2 檢驗(yàn)和估計(jì)算法 54
3.4 持久性變點(diǎn)的Bootstrap檢驗(yàn) 56
3.4.1 I(0)原假設(shè)下的Bootstrap檢驗(yàn) 56
3.4.2 I(1)原假設(shè)下的Bootstrap檢驗(yàn) 61
3.5 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 62
3.5.1 數(shù)值模擬 62
3.5.2 實(shí)例分析 67
3.6 小結(jié) 68
第4章長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值及方差變點(diǎn)的檢驗(yàn) 69
4.1 均值變點(diǎn)的檢驗(yàn) 69
4.2 趨勢(shì)項(xiàng)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 71
4.3 方差變點(diǎn)的檢驗(yàn) 74
4.4 Bootstrap 近似 76
4.4.1 Sieve AR Bootstrap 77
4.4.2 分?jǐn)?shù)階差分 Sieve Bootstrap 77
4.4.3 分?jǐn)?shù)階差分 Block Bootstrap 78
4.5 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 79
4.5.1 數(shù)值模擬 79
4.5.2 實(shí)例分析 83
4.6 小結(jié) 85
第5章長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 86
5.1 平方CUSUM比檢驗(yàn) 86
5.2 方差比檢驗(yàn) 91
5.3 DF比檢驗(yàn) 94
5.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 99
5.4.1 數(shù)值模擬 99
5.4.2 實(shí)例分析 102
5.5 小結(jié) 103
第6章厚尾序列持久性變點(diǎn)的封閉式在線監(jiān)測(cè) 104
6.1 I(0)到I(1)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 104
6.1.1 核加權(quán)方差比監(jiān)測(cè) 104
6.1.2 Bootstrap 近似 107
6.2 I (1)到I(1)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 110
6.2.1 核加權(quán)滑動(dòng)方差比率監(jiān)測(cè) 110
6.2.2 Bootstrap近似 112
6.3 持久性變點(diǎn)的滑動(dòng)比監(jiān)測(cè) 114
6.3.1 I(1)到I(O)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 114
6.3.2 I(0)到I(1)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 116
6.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 117
6.4.1 數(shù)值模擬 117
6.4.2 實(shí)例分析 120
6.5 小結(jié) 121
第7章長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值及方差變點(diǎn)的封閉式在線監(jiān)測(cè) 123
7.1 均值變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 123
7.2 方差變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 126
7.3 同時(shí)監(jiān)測(cè)均值與方差變點(diǎn) 129
7.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 131
7.4.1 數(shù)值模擬 131
7.4.2 實(shí)例分析 134
7.5 小結(jié) 136
第8章長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的封閉式在線監(jiān)測(cè) 137
8.1 I(0)到I(d)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 137
8.2 平穩(wěn)I(d)序列到非平穩(wěn)I(d)序列變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 140
8.3 長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 144
8.3.1 遞增的長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 145
8.3.2 遞減的長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 151
8.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 153
8.4.1 數(shù)值模擬 153
8.4.2 實(shí)例分析 159
8.5 小結(jié) 159
第9章線性回歸模型變點(diǎn)的開(kāi)放式在線監(jiān)測(cè) 160
9.1 回歸系數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 160
9.2 方差變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè) 166
9.3 修正的監(jiān)測(cè)方法 170
9.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 172
9.4.1 數(shù)值模擬 172
9.4.2 實(shí)例分析 177
9.5 小結(jié) 179
參考文獻(xiàn) 180