基于圖的社交網絡異常檢測

定　價：￥75.00

作　者：	成清，程光權，黃金才，劉忠著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787118122466	出版時間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	130	字數：

內容簡介

　　網絡的異常檢測旨在探測出網絡結構、節(jié)點行為是否發(fā)生顯著的變化，進一步知道是哪些原因導致了異常的發(fā)生，從而實現網絡和節(jié)點行為的預測?！痘趫D的社交網絡異常檢測》從網絡的圖表示開始，以社交網絡為研究對象，描述了網絡中異常節(jié)點檢測框架，主要從靜態(tài)網絡和動態(tài)網絡兩個角度介紹了異常節(jié)點檢測的過程，介紹了基于特征的靜態(tài)網絡異常節(jié)點檢測方法；針對動態(tài)網絡中節(jié)點的演化行為，重點介紹了基于隱變量的節(jié)點行為演化建模，及節(jié)點異常行為檢測的選擇性集成方法等?！痘趫D的社交網絡異常檢測》可供社交網絡分析、信息科學及相關研究領域研究人員和專業(yè)技術人員參考，也可作為研究生的教學用書，還可供對數據分析感興趣的開發(fā)人員學習使用。

作者簡介

暫缺《基于圖的社交網絡異常檢測》作者簡介

圖書目錄

第1章概述
1．1 引言
1．2 社交網絡異常檢測技術概況
1．2．1 社交網絡演化與異常檢測技術
1．2．2 社交網絡節(jié)點演化與異常檢測技術
1．2．3 異常檢測方法概述
1．3 小結
第2章社交網絡演化和節(jié)點異常行為的概念
2．1 社交網絡演化基本概念
2．2 社交網絡節(jié)點行為的定義
2．3 社交網絡節(jié)點行為異常的定義
2．4 社交網絡節(jié)點異常行為檢測過程
2．5 小結
第3章基于圖的社區(qū)發(fā)現與異常點探測
3．1 基于圖嵌入的社區(qū)發(fā)現與異常點檢測框架
3．2 圖嵌入概述
3．3 社區(qū)發(fā)現和異常點檢測
3．3．1 構建密度順序樹
3．3．2 密度順序樹的劃分與異常點發(fā)現
3．3．3 社區(qū)數目的確定
3．4 算法應用與分析
3．4．1 數據介紹
3．4．2 實驗方法與結果分析
3．5 小結
第4章基于動態(tài)圖的社交網絡節(jié)點演化建模與異常檢測
4．1 動態(tài)網絡節(jié)點行為異常檢測框架
4．2 基于ego網絡的節(jié)點特征提取
4．3 動態(tài)網絡節(jié)點演化建模
4．4 節(jié)點行為異常檢測與演化可視化
4．4．1 基于異常排序的節(jié)點異常行為檢測集成方法
4．4．2 節(jié)點行為的可視化
4．5 算法應用與分析
4．5．1 數據介紹
4．5．2 實驗方法與結果分析
4．6 小結
第5章基于異常偏好的節(jié)點行為異常檢測集成方法
5．1 基于先驗知識的節(jié)點行為異常檢測問題描述
5．2 先驗庫的構建
5．3 基于先驗庫的異常偏好計算
5．4 基于異常偏好的異常檢測集成方法
5．5 算法應用與分析
5．5．1 仿真數據介紹
5．5．2 實驗方法與結果分析
5．6 小結
第6章基于異常重構的節(jié)點行為預測
6．1 問題描述
6．2 異常數據的重構
6．3 基于向量自回歸模型的節(jié)點行為預測
6．4 算法應用與分析
6．5 小結
參考文獻
后記