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Python AI項目實戰(zhàn) Practical Python AI Projects

Python AI項目實戰(zhàn) Practical Python AI Projects

定 價:¥79.00

作 者: [美] Serge Kruk 著,鄒偉,楊秀璋 譯
出版社: 北京航空航天大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787512432239 出版時間: 2021-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 240 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從機器學習的基本原理開始講解,然后是神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習,最后講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。本書在講解原理的基礎上,以MATLAB為開發(fā)工具和編程語言,將深度學習所涉及的原理均用MATLAB進行仿真實踐,并將書中所有的實例以MATLAB為底層編程語言進行編程和講解。 通過本書的閱讀,讀者可以學會神經(jīng)網(wǎng)絡和多層神經(jīng)網(wǎng)絡的原理,卷積和池化的含義,并可利用MATLAB進行深度學習的研究和開發(fā)。 本書可用作高等院校人工智能課程或工程師培訓的教材,也可供從事人工智能等領域研究和應用的開發(fā)人員使用。 3.作者簡介 Serge Kruk博士,奧克蘭大學數(shù)學與統(tǒng)計系教授,曾是貝爾實驗室資深研究員。具有多年的研究和工作經(jīng)驗,目前主要的研究方向為:algorithms for semidefinite optimization, scheduling, feasibility, and the related numerical linear algebra and analysis等 鄒偉 博士,睿客邦創(chuàng)始人,研究方向為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算幾何,致力于機器學習和深度學習在實際中的應用;主持研發(fā)50多個人工智能領域工業(yè)級項目,并受邀在中國移動、花旗銀行、中信集團、中航信、烽火科技、京東方、完美世界等公司進行了上百場講座和內(nèi)部培訓。創(chuàng)立的??桶钆c國內(nèi)十多所高校建立了AI聯(lián)合實驗室或?qū)嵱柣?;兼任天津大學創(chuàng)業(yè)導師、山東交通學院客座教授等。曾在多個在線平臺講授“機器學習”“深度學習”等課程,廣受網(wǎng)友好評,累計學習人數(shù)超過百萬。

作者簡介

暫缺《Python AI項目實戰(zhàn) Practical Python AI Projects》作者簡介

圖書目錄

第1章概述/1

1.1本書面向哪些問題/3

1.2本書的特點/4

1.2.1運行模型/5

1.2.2關于符號的解釋/6

1.3實踐中去學習:兩棲動物共存/7

第2章線性連續(xù)模型/17

2.1摻雜(Mixing)/20

2.1.1構建模型/21

2.1.2變化量/24

2.1.3組合問題/26

2.2混合(Blending)/27

2.2.1構建模型/29

2.2.2變化量/32

2.3項目管理/34

2.3.1構建模型/35

2.3.2變化量/37

2.4多級模型/39

2.4.1問題實例/39

2.4.2構建模型/42

2.4.3變化量/46

2.5模式分類/48

2.5.1構建模型/50

2.5.2可執(zhí)行模型/51

第3章隱線性連續(xù)模型/53

3.1分段線性/56

3.1.1構建模型/57

3.1.2變化量/61

3.2曲線擬合/65

3.2.1構建模型/67

3.2.2變化量/71

3.3重新審視模式分類/72

3.3.1可執(zhí)行模型/73

第4章線性網(wǎng)絡模型/75

4.1最大流量/78

4.1.1構建模型/78

4.1.2決策變量/79

4.1.3變化量/84

4.2最小成本流/85

4.2.1構建模型/86

4.2.2變化量/89

4.3轉運/90

4.3.1構建模型/92

4.3.2變化量/94

4.4最快捷徑/95

4.4.1構建模型/96

4.4.2選擇算法/99

4.4.3變化量/99

第5章經(jīng)典離散模型/105

5.1最小的集合數(shù)量/108

5.1.1構建模型/109

5.1.2變化量/113

5.2集合填充/114

5.2.1構建模型/115

5.2.2變化量/116

5.3裝箱/117

5.3.1構建模型/118

5.4旅行推銷員/127

5.4.1構建模型/128

5.4.2變化量/133

第6章經(jīng)典混合模型/137

6.1設施選址/139

6.1.1構建模型/140

6.1.2變化量/144

6.2多商品流/144

6.2.1構建模型/146

6.2.2變化量/148

6.2.3實例/150

6.3人員編制/151

6.3.1構建模型/153

6.3.2變化量/156

6.4作業(yè)車間調(diào)度/157

6.4.1構建模型/157

第7章先進技術/163

7.1配料問題/165

7.1.1構建模型/166

7.1.2預分配裁剪模式/172

7.2非凸問題相關技巧/176

7.2.1從n個變量中選擇k個非零變量/179

7.2.2從n個變量中選擇k個相鄰非零變量/181

7.2.3從n個約束條件中選擇k個條件/184

7.2.4大中取大和小中取小/189

7.3排班問題/191

7.3.1構建模型/194

7.3.2變化量/199

7.4賽事時間表問題/199

7.4.1構建模型/200

7.4.2變化量/209

7.5謎題問題/209

7.5.1偽象棋問題/210

7.5.2數(shù)獨謎題/214

7.5.3算式謎題:SendMoreMoney!/216

7.5.4邏輯謎題:LadiesandTigers/219

7.6Python中優(yōu)化工具MPSolver快速參考/224


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