長時間序列聚類方法及應(yīng)用研究：基于股票價格

　　本書在以往時間序列預(yù)測的研究基礎(chǔ)上，抽取了LE、幾個時域特征（幅值平方和、峰值、方差、峰度、偏度）、功率譜密度、趨勢項系數(shù)、時頻轉(zhuǎn)換特征項、自相關(guān)函數(shù)、偏相關(guān)函數(shù)、周期項系數(shù)等幾個序列特征，分別采用了基于層次的CURE聚類方法、減聚類與CURE聚類結(jié)合的聚類方法對長時間序列進(jìn)行聚類。實(shí)踐證明，該金融時間序列挖掘模型能有效地指導(dǎo)用戶的市場行為，輔助用戶決策。無疑，本書的研究將填補(bǔ)國內(nèi)在時間序列數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中對長時序進(jìn)行研究的空白，將為國內(nèi)金融時間序列挖掘研究填充新的內(nèi)容。

　　劉偉成，男，1971年9月出生，山東省萊州市人，2006年6月畢業(yè)于武漢大學(xué)，獲管理學(xué)博士學(xué)位，曾榮獲中國圖書館學(xué)會2005年度“韋棣華獎學(xué)金”，并獲得“武漢大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)研究生”榮譽(yù)稱號?，F(xiàn)為武漢科技大學(xué)管理學(xué)院三級教授，圖書館副館長，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）訪問學(xué)者。兼任湖北省信息學(xué)會理事、全國高校信息資料研究會常務(wù)理事。主要研究方向為知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略管理、數(shù)字圖書館、信息檢索與信息服務(wù)系統(tǒng)，目前主持國家社科基金項目1項，主持完成教育人文社科研究項目1項，主持完成省級項目5項，并參與10余項、省部級課題的研究，公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，出版專著2部，主編教材3部，參編學(xué)術(shù)著作（教材）5部。孫吉紅，女，1971年8月出生，山東省萊州市人，2011年6月畢業(yè)于武漢大學(xué)，獲管理學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)為齊魯工業(yè)大學(xué)理學(xué)院副教授，公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。主要研究方向為金融大數(shù)據(jù)分析、信息檢索與信息服務(wù)系統(tǒng)。