陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化

目錄

第1章緒論

1.1引言

1.2陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的發(fā)展與
現(xiàn)狀

1.2.1遠(yuǎn)場(chǎng)信源參數(shù)估計(jì)
的發(fā)展與現(xiàn)狀

1.2.2近場(chǎng)信源參數(shù)估計(jì)
的發(fā)展與現(xiàn)狀

1.2.3混合近遠(yuǎn)場(chǎng)信源
參數(shù)估計(jì)的發(fā)展
與現(xiàn)狀

1.3本書主要內(nèi)容及章節(jié)安排

參考文獻(xiàn)

第2章陣列信號(hào)模型及理論基礎(chǔ)

2.1陣列信號(hào)模型

2.1.1遠(yuǎn)場(chǎng)陣列信號(hào)
模型

2.1.2近場(chǎng)陣列信號(hào)
模型

2.1.3陣列信號(hào)處理的
統(tǒng)計(jì)模型

2.2矩陣論

2.2.1矩陣分解理論

2.2.2矩陣變換理論

2.2.3特殊矩陣

2.2.4Kronecker積

2.2.5Hadamard積

2.3壓縮感知理論

2.3.1基本原理

2.3.2核心問(wèn)題

2.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第3章信號(hào)源數(shù)目估計(jì)

3.1基于特征值的方法

3.1.1信息論方法

3.1.2平滑秩方法

3.1.3蓋氏圓法

3.1.4正則相關(guān)技術(shù)

3.2基于特征向量的方法

3.2.1基于矩陣分解的
方法

3.2.2基于旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)
的方法

3.3本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)


第4章DOA估計(jì)算法

4.1空間差分方法

4.1.1數(shù)據(jù)模型

4.1.2算法描述

4.1.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

4.2TPULADOA算法

4.2.1數(shù)據(jù)模型

4.2.2算法描述

4.2.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

4.3DOA矩陣方法

4.3.1數(shù)據(jù)模型

4.3.2算法描述

4.3.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

4.4時(shí)空DOA矩陣方法

4.4.1數(shù)據(jù)模型

4.4.2算法描述

4.4.3性能分析

4.4.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析

4.5基于壓縮感知的DOA估計(jì)
算法

4.5.1數(shù)據(jù)模型

4.5.2WL1SRACV
算法

4.5.3WL1SVD
算法

4.6LPWL∞SVD算法

4.6.1數(shù)據(jù)模型

4.6.2算法描述

4.6.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

4.7基于陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化的DOA
估計(jì)算法

4.7.1WSSL1SRACV
算法

4.7.2SSL1WACVSR
算法

4.8本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)





第5章多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法

5.1DOA和時(shí)延估計(jì)的JADE
算法


5.1.1數(shù)據(jù)模型

5.1.2聯(lián)合DOA和時(shí)延
估計(jì)問(wèn)題

5.1.3時(shí)空矩陣分解理論
與算法

5.1.4時(shí)空傳播因子
算法

5.2DOA和時(shí)延估計(jì)的ESPRIT
TDF算法

5.2.1數(shù)據(jù)模型

5.2.2ESPRITTDF
算法

5.2.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

5.3DOA和頻率估計(jì)的COMFAC
算法

5.3.1數(shù)據(jù)模型

5.3.2三線性分解與可辨
識(shí)性

5.3.3DOA和頻率聯(lián)合估
計(jì)算法

5.3.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析

5.4DOA和頻率估計(jì)的JAFE
算法

5.4.1數(shù)學(xué)模型

5.4.2JAFE算法原理

5.5基于子空間的DOA和距離
聯(lián)合估計(jì)算法

5.5.1數(shù)據(jù)模型

5.5.2DOA和距離聯(lián)合
估計(jì)

5.5.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

5.6基于二階統(tǒng)計(jì)量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計(jì)算法

5.6.1數(shù)據(jù)模型

5.6.2距離、角度和頻率
聯(lián)合估計(jì)

5.6.3仿真實(shí)驗(yàn)及分析

5.7基于四階累積量的距離、角度
和頻率的聯(lián)合估計(jì)算法

5.7.1數(shù)據(jù)模型

5.7.2JRDF算法原理

5.7.3性能分析

5.7.4仿真實(shí)驗(yàn)及分析

5.8本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章MUSIC算法優(yōu)化與并行
設(shè)計(jì)
6.1CMUSIC算法的優(yōu)化
理論

6.1.1優(yōu)化方法

6.1.2計(jì)算量分析

6.2UnitaryMUSIC算法的優(yōu)化
理論

6.2.1優(yōu)化方法

6.2.2仿真實(shí)驗(yàn)及分析

6.3UnitaryMUSIC算法的并行
化分析與設(shè)計(jì)

6.3.1UnitaryMUSIC
算法快速處理可行性
分析

6.3.2算法分析

6.3.3矩陣乘法并行算法
設(shè)計(jì)

6.3.4實(shí)對(duì)稱矩陣特征值
分解的并行設(shè)計(jì)

6.3.5譜計(jì)算與譜峰搜索
的并行設(shè)計(jì)

6.3.6基于Lyrtech模型機(jī)
的實(shí)現(xiàn)

6.4CMUSIC算法的并行化分析
與設(shè)計(jì)

6.4.1協(xié)方差矩陣的并行化
設(shè)計(jì)

6.4.2特征值分解的并行化
設(shè)計(jì)

6.4.3譜計(jì)算與譜峰搜索的
并行設(shè)計(jì)

6.4.4基于Lyrtech模型機(jī)
的實(shí)現(xiàn)

6.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章JAFE算法優(yōu)化與并行
設(shè)計(jì)

7.1UnitaryJAFE算法

7.1.1陣列流形

7.1.2時(shí)域平滑

7.1.3空域平滑

7.1.4算法原理

7.1.5仿真實(shí)驗(yàn)及分析

7.2UnitaryJAFE算法的并行
化設(shè)計(jì)

7.2.1矩陣乘法的并行
算法設(shè)計(jì)

7.2.2求逆算法及并行
設(shè)計(jì)

7.2.3非對(duì)稱復(fù)矩陣的特征
值求解方法與算法
設(shè)計(jì)

7.3基于Lyrtech模型機(jī)的
實(shí)現(xiàn)

7.3.1DSP1中的模型
設(shè)計(jì)

7.3.2DSP2中的模型
設(shè)計(jì)

7.3.3DSP3中的模型
設(shè)計(jì)

7.3.4DSP4中的模型
設(shè)計(jì)

7.3.5FPGA中的模型
設(shè)計(jì)

7.3.6實(shí)驗(yàn)及分析

7.4Lyrtech模型機(jī)性能評(píng)價(jià)

7.4.1DSP的特點(diǎn)

7.4.2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

7.4.3軟件開發(fā)環(huán)境

7.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)