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面向web數據的信息抽取及融合技術研究

面向web數據的信息抽取及融合技術研究

定 價:¥68.00

作 者: 王君澤 著
出版社: 華中科技大學出版社
叢編項: 中國公共治理與公共管理學術研究文庫
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568068291 出版時間: 2021-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 160 字數:  

內容簡介

  隨著Web數據的不斷擴充,如何從Web數據中抽取信息并融合成指導決策的情報,已成為廣泛關注的領域。面向Web數據的信息抽取和融合可以通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)、模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。本書是信息抽取領域的學術著作,旨在從情報檢索的視角介紹面向非限定領域的Web數據分析及處理方法。本書從基本概念講解信息抽取以及融合,涉及詞、句、篇章等層面的分析和處理策略,特別是針對情報處理的需要,以“事件”為切入點,將包括中文分詞、詞性標注、組塊劃分、句法分析、*大熵模型、條件隨機域模型、馬爾科夫模型等各類相關的處理模型和技術融入事件抽取、事件類型及元素識別、事件信息融合等領域的具體處理任務中加以介紹,并對信息抽取及融合等領域的發(fā)展狀況及代表性處理手段進行介紹。

作者簡介

  王君澤,1982年生,工學博士,管理學博士后,華中科技大學公共管理學院碩士生導師。2010年畢業(yè)于華中科技大學電子與信息工程系,獲博士學位。主要研究方向為網絡輿情、國家信息安全、公共情報管理等。目前已經在IEEE Intelligent Systems、《新聞與傳播研究》、《管理世界》、《情報學報》等國內外權威刊物上發(fā)表論文多篇。主持自然科學基金項目一項。

圖書目錄

章Web數據在情報分析中的效用研究/ 1節(jié)情報分析中的Web數據使用/ 1
第二節(jié)Web數據效用發(fā)揮面臨的挑戰(zhàn)/ 4
第三節(jié)小結/ 6
第二章中文分詞及詞性標注/ 8節(jié)中文自動分詞的難點/ 8
第二節(jié)中文分詞的基本方法/ 10
第三節(jié)中文詞性標注的難點/ 14
第四節(jié)中文詞性標注的基本方法/ 15
第三章中文句法分析/ 21節(jié)完全句法分析技術/ 21
第二節(jié)淺層句法分析/ 26
第四章語料庫與詞匯知識庫/ 28節(jié)語料庫技術/ 28
第二節(jié)詞匯知識庫/ 34
第五章Web數據消重/ 39節(jié)引言/ 39
第二節(jié)相關工作與研究框架/ 40
第三節(jié)算法流程分析/ 41
第四節(jié)算法效果評估/ 44
第五節(jié)基于網頁轉載關系識別的輿情傳播態(tài)勢分析/ 47
第六章基于熵模型的中文事件抽取方法研究/ 49節(jié)引言/ 49
第二節(jié)相關工作/ 51
第三節(jié)基于熵模型的事件類型及元素標注/ 52
第四節(jié)基于組塊分析的標注單元劃分/ 54
第五節(jié)實驗及結果分析/ 56
第七章共指事件的事件表象可信度評估模型研究/ 58目錄面向Web數據的信息抽取及融合技術研究節(jié)引言/ 58
第二節(jié)相關工作/ 59
第三節(jié)事件表象信任網絡/ 61
第四節(jié)基于信任網絡的事件表象可信度計算/ 63
第五節(jié)實驗與分析/ 64
第八章面向新聞文本的事件表象融合策略研究/ 68節(jié)引言/ 68
第二節(jié)相關研究工作/ 69
第三節(jié)事件表象之間的共指關系識別/ 70
第四節(jié)基于Opinosis圖結構的共指事件表象融合/ 74
第五節(jié)實驗與結果分析/ 77
第九章面向共指事件識別的同義表述模式抽取研究/ 79節(jié)引言/ 79
第二節(jié)相關研究工作/ 80
第三節(jié)詞級別同義表述模式抽取/ 82
第四節(jié)語句級別同義表述模式抽取/ 86
第五節(jié)實驗/ 91
第十章基于共指事件識別的同義詞集構建研究/ 96節(jié)研究背景/ 96
第二節(jié)相關工作/ 97
第三節(jié)共指事件表述識別/ 99
第四節(jié)同義詞抽取及篩選策略/ 103
第五節(jié)實驗/ 105
第十一章基于評論針對性的評論排序/ 108節(jié)問題定義與分析/ 109
第二節(jié)評論針對性的計算策略/ 111
第三節(jié)實驗/ 114
第四節(jié)分析和討論/ 116第十二章裁判文書類案推送中的案情相似度計算模型研究/ 118節(jié)背景介紹/ 118
第二節(jié)相關研究工作/ 119
第三節(jié)模型構建/ 120
第四節(jié)實驗/ 126
第十三章輿情數據中的話題分析研究/ 130節(jié)PLSA介紹/ 130
第二節(jié)數據相關工作/ 132
第三節(jié)結果/ 134
第四節(jié)討論/ 139
參考文獻/ 141 

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