金融AI算法：人工智能在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用指南

　　作為帶領(lǐng)新一輪科技革命的重要技術(shù)之一，人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安防、教育等多個領(lǐng)域，而且應(yīng)用場景也越來越豐富。在金融行業(yè)，人工智能技術(shù)已從過去只發(fā)揮支持作用，到如今成為行業(yè)重要的核心競爭力之一。人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于金融行業(yè)的方方面面：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于預(yù)測宏觀經(jīng)濟指標和金融市場的時間序列；遺傳算法可用于優(yōu)化股票市場擇時和投資組合創(chuàng)建；數(shù)據(jù)挖掘工具可用于信用風(fēng)險評估；專家系統(tǒng)可以模擬專家解決問題的能力做出決策，并將其應(yīng)用于證券分析和公司評估等。目前，人工智能技術(shù)本身尚處于不斷發(fā)展的過程中，其在金融領(lǐng)域更大規(guī)模的應(yīng)用還會面臨很多障礙。但可以確定的是，未來隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展和成熟，金融領(lǐng)域也將更智能化、人性化，并出現(xiàn)更多的革新和進步。如何使用時間序列分析預(yù)測和交易不同的資產(chǎn)（包括衍生品、交易所交易基金、債務(wù)和權(quán)益工具）？人工智能如何應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟學(xué)和微觀經(jīng)濟學(xué)？如何利用人工智能技術(shù)更好地理解和預(yù)測經(jīng)濟變量？如何進行公司金融和信用分析，以及如何建立財務(wù)報表分析與各種金融場景影響的關(guān)系？如何進行資產(chǎn)的配置與優(yōu)化？《金融AI算法：人工智能在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用指南》匯集了人工智能領(lǐng)域和金融領(lǐng)域的部分新研究，以及大量人工智能/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于金融市場、資產(chǎn)管理和其他金融領(lǐng)域的案例，展示了應(yīng)用人工智能技術(shù)來建模時間序列、提高政府決策能力、評估信用評級、選股和優(yōu)化投資組合的優(yōu)勢，為從業(yè)人員和研究人員提供了進行深入分析的高度適用的工具和技術(shù)。

　　克里斯蒂安·L. 迪尼博士是Acanto研究院的創(chuàng)始合伙人，負責(zé)全球風(fēng)險和新產(chǎn)品。他是利物浦約翰摩爾大學(xué)銀行和金融學(xué)名譽教授。從1999年2月到2011年8月，他一直在利物浦約翰摩爾大學(xué)管理國際銀行、經(jīng)濟和金融中心工作。他擁有國際經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位和高級研究文憑，以及巴黎大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。彼得·W.米德爾頓博士擁有利物浦大學(xué)博士學(xué)位。他擁有資產(chǎn)管理方面的工作經(jīng)歷，發(fā)表了多篇關(guān)于商品價差預(yù)測和股票時間序列預(yù)測的文章。安德里亞斯·卡拉薩索普洛斯博士在克里斯蒂安·L. 迪尼教授的指導(dǎo)下，獲得了利物浦約翰摩爾大學(xué)的理學(xué)碩士和博士學(xué)位。他從事學(xué)術(shù)研究工作，曾在阿爾斯特大學(xué)、倫敦都市大學(xué)和東倫敦大學(xué)任教。目前，他是貝魯特美國大學(xué)副教授，在人工智能領(lǐng)域發(fā)表了30多篇文章，并出版了1本專著。康斯坦丁諾斯·西奧菲拉托斯博士擁有希臘帕特拉斯大學(xué)理學(xué)碩士和博士學(xué)位。他的研究方向包括計算智能、金融時間序列預(yù)測和交易、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。他在科學(xué)期刊上發(fā)表了27篇論文，在多部會議論文集中發(fā)表了30多篇文章。