概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	徐晶著
出版社：	貴州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787569103175	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	149	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》內(nèi)容共九章。分別是：第一章Python基礎(chǔ)，第二章隨機(jī)事件及其概率，第三章隨機(jī)變量及其分布，第四章多維隨機(jī)變量及其分布，第五章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第六章大數(shù)定律及中心極限定律，第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，第八章參數(shù)估計(jì)，第九章假設(shè)檢驗(yàn)。每一章首先進(jìn)行內(nèi)容簡(jiǎn)介，介紹本章的基本概念，讓學(xué)生對(duì)理論知識(shí)有一個(gè)回顧；接著給出一些習(xí)題，讓學(xué)生能更好的掌握和運(yùn)用所學(xué)知識(shí)；最后是實(shí)驗(yàn)部分，每個(gè)實(shí)驗(yàn)給出了在Python語言中如何解決實(shí)際概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思路，并給出了樣例代碼和運(yùn)行結(jié)果，一些實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步提出了探索性的問題供學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)踐。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 Python基礎(chǔ)
1．1 安裝和配置Python IDLE
1．2 Python語言簡(jiǎn)介
1．3 常用的語法和命令
1．4 習(xí)題
第2章隨機(jī)事件及其概率
2．1 樣本空間與隨機(jī)事件
2．2 概率及其性質(zhì)
2．3 古典概型和幾何概型
2．4 條件概率
2．5 獨(dú)立性
2．6 習(xí)題
2．7 古典概率問題的Python實(shí)驗(yàn)
第3章隨機(jī)變量及其分布
3．1 隨機(jī)變量
3．2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．3 離散型隨機(jī)變量及其分布律
3．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
3．5 隨機(jī)變量的函數(shù)分布
3．6 習(xí)題
3．7 常見分布的Python實(shí)驗(yàn)
第4章多維隨機(jī)變量及其分布
4．1 二維隨機(jī)變量
4．2 邊緣分布
4．3 條件分布
4．4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
4．5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)分布
4．6 習(xí)題
4．7 二維隨機(jī)變量的Python實(shí)驗(yàn)
第5章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5．1 數(shù)學(xué)期望
5．2 方差
5．3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
5．4 矩陣和協(xié)方差矩陣
5．5 習(xí)題
5．6 常見分布的數(shù)字特征的Python實(shí)驗(yàn)
第6章大數(shù)定律及中心極限定理
6．1 大數(shù)定律
6．2 中心極限定理
6．3 中心極限定理應(yīng)用實(shí)例
6．4 習(xí)題
6．5 大數(shù)定律及中心極限定理的Python實(shí)驗(yàn)
第7章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7．1 隨機(jī)樣本
7．2 抽樣分布
7．3 樣本均值與樣本方差的應(yīng)用舉例
7．4 習(xí)題
7．5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念的Python實(shí)驗(yàn)
第8章參數(shù)估計(jì)
8．1 點(diǎn)估計(jì)
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