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內(nèi)容簡介

　　本教材主要內(nèi)容涉及當(dāng)前管理統(tǒng)計(jì)的各個方面，共14章，包括統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和軟件應(yīng)用，數(shù)據(jù)的圖表展示，數(shù)據(jù)分布的特征測度，概率分布，抽樣與參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，分類數(shù)據(jù)分析，方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，一元線性回歸，多元線性回歸，時間序列預(yù)測，因子分析，聚類分析，統(tǒng)計(jì)指數(shù)。在編寫思路上，堅(jiān)持以“能力培養(yǎng)為中心，理論知識為支撐”，將各個抽象的知識點(diǎn)融入實(shí)際案例中，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，寓教于樂，提高學(xué)生的動手能力、分析能力和創(chuàng)新能力。在內(nèi)容的安排上，考慮到教材中不同知識點(diǎn)的銜接，使學(xué)生可以循序漸進(jìn)、由淺入深地掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識。

作者簡介

　　沈國琪，男，漢族，湖州師范學(xué)院副教授，管理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師；研究方向?yàn)橹R資本、高等教育和旅游統(tǒng)計(jì)等；目前兼任湖州市人口與城市發(fā)展研究中心研究員，文化和旅游部-國家鄉(xiāng)村旅游發(fā)展監(jiān)測中心統(tǒng)計(jì)部主任，湖州市旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中心執(zhí)行主任等職；入選文化和旅游部2017年度萬名旅游英才計(jì)劃。主持完成教育部、浙江省哲學(xué)社科規(guī)劃辦、文化和旅游部等省部級項(xiàng)目3項(xiàng)，主持并完成人力資源和社會保障部、浙江省教育廳、人社廳、湖州市哲學(xué)社科規(guī)劃辦、湖州市農(nóng)村發(fā)展研究院、湖州發(fā)展研究院、湖州市社科聯(lián)等項(xiàng)目10余項(xiàng)；發(fā)表CSSCI及核心論文等20余篇，其中多篇為人大復(fù)印資料全文轉(zhuǎn)載；出版專著《我國民辦高等教育投資決策與風(fēng)險評估研究》，參編《中國民辦教育研究（2017）》《湖州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究》等著作。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和軟件應(yīng)用
1.1 統(tǒng)計(jì)概念及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 數(shù)據(jù)分類及其來源
1.3 統(tǒng)計(jì)軟件
習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)的圖表展示
2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.3 合理使用圖表
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)分布的特征測度
3.1 集中程度的描述
3.2 離散程度的描述
3.3 分布形狀的描述
3.4 數(shù)據(jù)的綜合描述
習(xí)題
第4章概率分布
4.1 什么是概率
4.2 隨機(jī)變量的概率分布
4.3 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
習(xí)題
第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 樣本量的確定
習(xí)題
第6章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 統(tǒng)計(jì)推斷的基本知識
6.2 單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 兩個樣本平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
6.5 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第7章分類數(shù)據(jù)分析
7.1 擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)
7.2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)
7-3定類數(shù)據(jù)檢驗(yàn)小結(jié)
7.4 正態(tài)分布的卡方檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗(yàn)
8.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
習(xí)題
第9章一元線性回歸
9.1 變量間的關(guān)系
9.2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
9.4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?br /> 習(xí)題
第10章多元線性回歸
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
10.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
10.5 啞變量回歸
習(xí)題
第11章時間序列預(yù)測
11.1 時間序列構(gòu)成因素
11.2 平滑方法
11.3 長期趨勢與季節(jié)效應(yīng)
11.4 預(yù)測概述
11.5 預(yù)測模型
習(xí)題
第12章因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內(nèi)容
12.3 因子分析的基本操作及案例
習(xí)題
第13章聚類分析
l3.1 聚類分析的一般問題
13.2 層次聚類
13.3 K-Means聚類
習(xí)題
第14章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
14.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念與作用
14.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制
14.3 指數(shù)體系與因素分析
習(xí)題
附錄常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)