政府投資光伏扶貧項目區(qū)域優(yōu)選方法及其規(guī)劃模型研究

前言
第1章 緒論 1
1.1 研究的背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 5
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9
1.2.1 光伏扶貧項目研究現(xiàn)狀 9
1.2.2 實施區(qū)域優(yōu)選方法研究現(xiàn)狀 16
1.2.3 項目規(guī)劃決策模型研究現(xiàn)狀 21
1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路徑 26
1.3.1 主要研究內(nèi)容 26
1.3.2 研究技術(shù)路線 29
1.4 主要創(chuàng)新點 31
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論研究 34
2.1 減貧相關(guān)理論 35
2.1.1 貧困的定義與劃分標(biāo)準 35
2.1.2 社會主義貧困理論內(nèi)在邏輯 37
2.2 風(fēng)險決策相關(guān)理論 40
2.2.1 風(fēng)險決策的基本概念 40
2.2.2 關(guān)鍵理論及其演化路徑 43
2.3 規(guī)劃模型相關(guān)理論 50
2.3.1 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的基本內(nèi)涵 50
2.3.2 條件約束與組合優(yōu)化模型 53
2.3.3 效率測度模型及其延展 55
2.4 本章小結(jié) 64
第3章 政府投資光伏扶貧項目政策及投資機理 66
3.1 光伏扶貧項目基本內(nèi)涵 67
3.1.1 光伏扶貧項目的基本特征 67
3.1.2 考慮利益相關(guān)方的項目目標(biāo) 71
3.1.3 影響目標(biāo)實現(xiàn)的關(guān)鍵問題 74
3.2 結(jié)合項目內(nèi)涵的相關(guān)政策分析 78
3.2.1 基于時序規(guī)律的政策特征梳理 78
3.2.2 基于政策特征的政策引導(dǎo)作用 84
3.3 政策引導(dǎo)下光伏扶貧項目投資機理研究 86
3.3.1 項目利益相關(guān)方的組織架構(gòu) 86
3.3.2 光伏扶貧項目的建設(shè)類型 91
3.3.3 光伏扶貧項目的融資模式 96
3.4 本章小結(jié) 100
第4章 政策引導(dǎo)下光伏扶貧項目實施區(qū)域優(yōu)選方法 102
4.1 關(guān)鍵影響因素識別與分析 103
4.1.1 因素挖掘思路與原則 104
4.1.2 關(guān)鍵影響因素識別與挖掘 109
4.1.3 實施區(qū)域優(yōu)選指標(biāo)體系 116
4.2 直覺模糊環(huán)境的因素評估值采集 118
4.2.1 評估值類型及采集流程 118
4.2.2 直覺模糊環(huán)境的評估值確定方法 126
4.3 直覺模糊主客觀組合權(quán)重計算 127
4.3.1 權(quán)重確定方法介紹與分析 127
4.3.2 直覺模糊環(huán)境的組合定權(quán)方法 137
4.4 基于TODIM集結(jié)框架的區(qū)位優(yōu)選排序 141
4.4.1 信息集結(jié)及排序技術(shù)特點 141
4.4.2 直覺模糊環(huán)境的TODIM優(yōu)選排序方法 150
4.5 算例分析 151
4.6 本章小結(jié) 159
第5章 基于非支配排序遺傳算法的組合優(yōu)化模型構(gòu)建 161
5.1 光伏扶貧項目組合優(yōu)化特點及內(nèi)涵 162
5.1.1 項目組合管理及其內(nèi)涵 162
5.1.2 光伏扶貧項目組合優(yōu)化特征 166
5.2 光伏扶貧項目組合優(yōu)化模型設(shè)計 169
5.2.1 模型的基本假設(shè) 169
5.2.2 多維“目標(biāo)—約束”組合優(yōu)化模型構(gòu)建 171
5.3 算法分析及優(yōu)化 176
5.3.1 優(yōu)化求解算法內(nèi)涵及分類 176
5.3.2 多目標(biāo)遺傳算法適用性分析 181
5.3.3 改進的非支配遺傳算法 186
5.4 算法性能測試及算例分析 191
5.4.1 算法性能測試 191
5.4.2 算例分析 197
5.5 本章小結(jié) 201
第6章 基于公平與效率理論的規(guī)劃方案優(yōu)選模型構(gòu)建 203
6.1 光伏扶貧項目公平與效率特質(zhì)分析 204
6.1.1 項目全生命周期公平與效率表征 204
6.1.2 項目相關(guān)方視角下公平與效率訴求 207
6.1.3 公平與效率理論適用性 209
6.2 光伏扶貧項目規(guī)劃方案優(yōu)選模型設(shè)計 212
6.2.1 模型基本假設(shè) 212
6.2.2 變量分析及選擇 213
6.2.3 優(yōu)選模型設(shè)計與構(gòu)建 215
6.3 算法分析與優(yōu)化 218
6.3.1 聚類分析算法介紹 218
6.3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析算法描述 225
6.3.3 考慮數(shù)據(jù)糾偏的組合求解算法 233
6.4 算例分析 237
6.5 本章小結(jié) 243
第7章 研究成果和結(jié)論 246
參考文獻 252