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內(nèi)容簡介

　　本書立足于社交媒體用戶心理健康狀況預警體系，梳理了國內(nèi)外關于社交媒體情感分析及心理健康大數(shù)據(jù)研究進展，揭示了與心理健康狀態(tài)相關的社交媒體用戶情感表達語言特點，從社交媒體多源數(shù)據(jù)挖掘角度，搭建了面向心理健康的社交媒體用戶情感分析框架。通過提取社交媒體平臺用戶生成內(nèi)容的文本特征及網(wǎng)絡行為特征，采用不同機器學習模型實現(xiàn)了對主觀性文本情感類別的判定以及情感主題的識別。結合臨床心理診療中用戶行為相關指標，探討了社交媒體情感分析在心理健康領域的具體應用，完成了對社交媒體用戶抑郁狀態(tài)的評估與預測。

作者簡介

　　魏蕾如，河南信陽人，1983年1月出生，2017年12月畢業(yè)于武漢大學信息管理學院，獲得管理學博士學位，現(xiàn)為鄭州輕工業(yè)大學講師。主要研究方向為：社交媒體數(shù)據(jù)挖掘、在線評論情感分析。主持在研教育部人文社科青年基金項目1項、河南省重點研發(fā)與推廣專項項目1項、河南省教育廳人文社會科學研究項目1項。參與國家自科基金1項、省部級項目多項，發(fā)表學術論文10余篇。

圖書目錄

第一章緒論第一節(jié)研究背景及意義
第二節(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
第三節(jié)研究目標、內(nèi)容、方法、重難點與創(chuàng)新點
第四節(jié)本章小結
第二章社交媒體用戶心理健康情感分析研究的理論基礎
第一節(jié)社交媒體基本理論
第二節(jié)情感分析的基本理論
第三節(jié)心理健康研究相關理論
第四節(jié)本章小結
第三章社交媒體用戶心理健康情感分析研究框架
第一節(jié)社交媒體用戶情感表達的語言特點分析
第二節(jié)社交媒體用戶心理健康情感分析框架
第三節(jié)本章小結
第四章基于CNN-SVM模型的社交媒體文本情感分類
第一節(jié)問題描述
第二節(jié)多維特征組合的CNN-SVM深度學習模型的構建
第三節(jié)基于CNN-SVM的社交媒體文本情感分類過程
第四節(jié)基于CNN-SVM的社交媒體文本情感分類實驗
第五節(jié)本章小結
第五章基于Singlepass-LDA模型的心理健康情感主題識別
第一節(jié)問題描述
第二節(jié)主題層次識別模型Singlepass-LDA的構建
第三節(jié)基于Singlepass-LDA的負性情感主題識別過程
第四節(jié)基于Singlepass-LDA的負性情感主題識別實驗
第五節(jié)本章小結
第六章社交媒體情感分析在心理健康領域的應用案例
第一節(jié)社交媒體情感分析在心理健康領域的應用
第二節(jié)社交媒體用戶抑郁狀態(tài)識別框架
第三節(jié)社交媒體用戶特征提取
第四節(jié)社交媒體用戶抑郁狀態(tài)識別實驗
第五節(jié)本章小結
第七章結語
第一節(jié)總結
第二節(jié)研究不足之處
第三節(jié)研究展望
參考文獻
致謝