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內容簡介

　　運維發(fā)展到現(xiàn)在，與最初相比發(fā)生了巨大的變化。10多年的互聯(lián)網發(fā)展，讓國內的運維經歷了快速的變革，開始和國外接軌，甚至在部分場景有單獨的演化。DevOps和SRE作為運維領域的兩個演化方向，在最近幾年獲得了很多關注，也有很多公司進行了相關的實踐。與DevOps遍地開花的情況相比，SRE在國內的發(fā)展稍顯低調。《SRE：Google運維解密》一書對國內外運維領域有很大沖擊。本書作者作為一直工作在一線的運維工程師，理所當然地對SRE相關理念進行了實踐，本書可以說是對SRE領域階段性的實踐總結。本書主要對傳統(tǒng)運維和SRE進行不同對比，讓大家了解運維工程師在實踐SRE理念時，關注的點和具體的實踐經驗。本書的前半部分更多地注重SRE在實際工作中對融入開發(fā)團隊、監(jiān)控建設、變更管理、容量管理、異常響應、穩(wěn)定性治理、事故復盤、用戶體驗管理等方面的實踐和落地。在對SRE的工作有了一定了解后，本書會針對重要業(yè)務保障場景進行實戰(zhàn)講解。本書最后部分對SRE工作中涉及的一些技術進行了概述，以便有興趣的同學了解SRE相關的技術點。

作者簡介

　　顧賢杰網易運維專家、SRE團隊Leader，10多年來一直聚焦互聯(lián)網業(yè)務運維和穩(wěn)定性建設。在互聯(lián)網業(yè)務運維方面經驗豐富，曾負責網易博客、相冊、即時通信、支付、電商、賬號系統(tǒng)、云音樂等眾多產品的運維工作。在金融支付機房設計、高性能負載均衡建設、業(yè)務雙機房改造部署、災備建設等多個運維領域均有實踐，設計過海量服務器運維工具平臺，負責的產品服務了上億的互聯(lián)網用戶。目前的運維研究方向：海量服務器穩(wěn)定性治理、基礎設施即代碼、混合云/云原生體系下的運維平臺建設。徐赟網易資深運維開發(fā)工程師，運維開發(fā)團隊技術Leader。參與并主導杭研運維體系建設，包括監(jiān)控、流程、發(fā)布、審批等運維領域。持續(xù)探索運維自動化、智能化、一體化建設，為網易云音樂、網易傳媒、網易支付等上百個產品提供高效穩(wěn)定的運維服務。顏中冠網易技術經理、資深架構師，有16年的互聯(lián)網一線研發(fā)和架構經驗。曾負責億級統(tǒng)一認證項目，主持網易帳號異地雙機房建設，以及網易云計算業(yè)務中臺搭建，負責多個對外億級商業(yè)化項目研發(fā)。

圖書目錄

第1章關于SRE 1
1.1 為什么會引入SRE 2
1.2 DevOps和SRE對比 5
1.2.1 DevOps的發(fā)展 5
1.2.2 SRE的發(fā)展 6
1.3 選擇SRE 8
1.4 SRE的未來 9
第2章 SRE在組織內部的定位 11
2.1 如何介入組織 12
2.2 SRE工作著力點 16
2.3 如何衡量工作 19
2.4 貢獻價值 22
第3章監(jiān)控建設 25
3.1 什么是好的監(jiān)控服務 25
3.1.1 穩(wěn)定 25
3.1.2 準確 27
3.1.3 易用 29
3.2 監(jiān)控系統(tǒng)的設計邏輯分析 29
3.2.1 數(shù)據(jù)生產 30
3.2.2 數(shù)據(jù)上報 31
3.2.3 數(shù)據(jù)處理 33
3.2.4 數(shù)據(jù)存儲 34
3.2.5 數(shù)據(jù)使用 36
3.3 典型監(jiān)控應用場景 41
3.3.1 系統(tǒng)監(jiān)控 41
3.3.2 應用監(jiān)控 42
3.3.3 終端監(jiān)控 44
3.3.4 秒級監(jiān)控 45
3.3.5 監(jiān)控大盤 46
3.3.6 鏈路監(jiān)控 46
3.4 報警治理 47
3.5 容器監(jiān)控 50
3.6 監(jiān)控智能化 51
第4章變更管理 53
4.1 變更管理機制 54
4.1.1 傳統(tǒng)運維的變更管理 55
4.1.2 DevOps的變更管理 57
4.1.3 SRE的變更管理 59
4.1.4 變更管理實踐總結 61
4.2 變更控制 62
4.2.1 如何建設好的變更控制 62
4.2.2 制定符合業(yè)務需求的變更控制機制 64
4.3 穩(wěn)定性和迭代速度的權衡 66
4.4 變更風險控制 68
4.5 總結 70
第5章異常響應 71
5.1 異常的定義 71
5.2 事故/事件定義 73
5.2.1 區(qū)分事件和事故 73
5.2.2 事故等級制度 74
5.3 異常響應流程 76
5.4 如何處理值班過程中的異常響應 79
5.5 應急溝通機制 82
5.6 關于線上問題的ROC 84
第6章服務穩(wěn)定性治理 88
6.1 SLI/SLO/SLA的制定和落地 88
6.1.1 SLI的制定和應用 89
6.1.2 SLO的計算和應用 90
6.1.3 SLA的計算和應用 91
6.2 故障預防 92
6.3 抑制不可控因素 95
6.4 故障演練 97
6.4.1 故障梳理 97
6.4.2 故障預案 98
6.4.3 混濁工程 98
6.5 故障自愈 100
6.6 業(yè)務MTTR 102
6.6.1 關于故障修復MTTR 102
6.6.2 關于故障解決MTTR 104
6.7 災備建設 105
6.8 總結 109
第7章事故復盤 110
7.1 關于事故復盤 112
7.1.1 事故復盤初級階段 112
7.1.2 事故復盤中級階段 113
7.1.3 事故復盤成熟階段 113
7.2 如何提升事故復盤質量 115
7.2.1 事故復盤深度 116
7.2.2 事故復盤報告 118
7.3 事故分析的邏輯和原則 119
7.4 事故責任的劃分邏輯 123
7.5 事后跟進 126
7.6 基于事故/事件的學習 128
第8章容量管理 131
8.1 容量管理的目標 131
8.2 容量管理的方法和策略 132
8.2.1 傳統(tǒng)評估方法 133
8.2.2 IT資源成本的構成 133
8.2.3 容量水位的定義 134
8.2.4 容量管理策略 137
8.3 容量分析系統(tǒng)建設 137
8.3.1 業(yè)務負載平臺 137
8.3.2 巡檢管理平臺 139
8.3.3 監(jiān)控系統(tǒng)和CMDB系統(tǒng) 142
8.4 容量優(yōu)化方式 143
8.4.1 業(yè)務容量優(yōu)化 143
8.4.2 資源容量優(yōu)化 143
8.4.3 架構容量優(yōu)化 146
8.5 容量預案 151
8.6 總結 153
第9章用戶體驗 154
9.1 外部用戶體驗和內部用戶體驗 155
9.1.1 外部用戶體驗 156
9.1.2 內部用戶體驗 158
9.2 影響用戶體驗的要素 159
9.3 外部用戶體驗的改進策略 162
9.4 內部用戶體驗的改進策略 165
9.4.1 數(shù)據(jù)兼容性 165
9.4.2 工作流程 167
9.4.3 執(zhí)行效率 169
第10章重要業(yè)務活動保障 172
10.1 重要業(yè)務活動的資源準備 173
10.1.1 容量規(guī)劃 173
10.1.2 資源交付規(guī)劃 175
10.1.3 技術優(yōu)化 178
10.2 參與運營活動評估 181
10.3 重要業(yè)務活動穩(wěn)定性預案 184
10.4 重要業(yè)務活動準備階段的工作重點 187
10.5 重要業(yè)務活動的變更執(zhí)行要求 190
10.6 重要業(yè)務活動的運維人力 192
10.7 重要業(yè)務活動的收尾 193
第11章運維操作基礎 196
11.1 網絡基礎 197
11.1.1 ARP 197
11.1.2 路由 200
11.2 4/7層協(xié)議 204
11.2.1 4層協(xié)議 204
11.2.2 7層協(xié)議 208
11.3 內核參數(shù)調優(yōu) 213
11.3.1 TCP網絡堆棧內存 214
11.3.2 TCP連接數(shù)優(yōu)化 215
11.3.3 TCP高并發(fā)優(yōu)化 216
11.3.4 網絡參數(shù)額外調整項 217
11.3.5 TCP擁堵算法 218
11.4 常見命令行 221
11.4.1 查看數(shù)據(jù)指標 222
11.4.2 網絡數(shù)據(jù)包分析 223
11.5 配置管理工具 227
11.5.1 Ansible 228
11.5.2 CFEngine 229
11.5.3 Chef 231
11.5.4 Puppet 234
11.5.5 Salt 237
11.5.6 配置管理工具的匯總說明 240
11.5.7 云環(huán)境下的配置管理工具演化 241
11.6 基礎設施即代碼 242
11.7 關于運維操作的未來 244
第12章基礎組件運維 245
12.1 負載均衡中間件 245
12.1.1 算法邏輯的影響 246
12.1.2 附加特性的作用 252
12.1.3 負載均衡方案 254
12.1.4 負載均衡總結 256
12.2 消息隊列中間件 258
12.2.1 消息隊列方案的技術決策 259
12.2.2 消息隊列的技術演化 261
12.3 緩存中間件 262
12.3.1 緩存中間件的技術關注點 263
12.3.2 緩存中間件的選型策略 265
12.3.3 緩存中間件的技術演化 270
12.4 數(shù)據(jù)庫 272
12.4.1 SQL數(shù)據(jù)庫技術的選擇 273
12.4.2 SQL數(shù)據(jù)庫的配置注意事項 276
12.4.3 NoSQL數(shù)據(jù)庫技術的選擇 279
12.4.4 時序數(shù)據(jù)庫技術 282
12.5 組件運維 283
第13章云計算和容器 284
13.1 云計算基礎 285
13.1.1 云計算平臺運維 286
13.1.2 云計算平臺上的產品運維 288
13.2 虛擬化 290
13.3 容器 292
13.4 云存儲 296
13.5 云網絡 299
13.6 混合云 302
13.7 云原生 305
13.7.1 云原生的需求情況 305
13.7.2 云原生的發(fā)展 307
13.7.3 云原生的展望 309