非線性方程組迭代解法

第1章 非線性分析理論基礎(chǔ)
1.1 非線性問(wèn)題舉例
1.2 矩陣代數(shù)基礎(chǔ)
1.2.1 向量和矩陣范數(shù)
1.2.2 譜半徑和攝動(dòng)引理
1.3 有限維凸分析基礎(chǔ)
1.3.1 連續(xù)性與可微性
1.3.2 中值定理與二階導(dǎo)數(shù)
1.3.3 凸泛函及其性質(zhì)
1.3.4 梯度映射與單調(diào)映射
1.4 非線性優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.4.1 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.4.2 等式約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.4.3 不等式約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
1.4.4 混合約束問(wèn)題的最優(yōu)性條件
習(xí)題1
第2章 非線性迭代的基本理論
2.1 非線性方程組的可解性
2.1.1 壓縮映射與同胚映射
2.1.2 反函數(shù)定理與隱函數(shù)定理
2.2 不動(dòng)點(diǎn)定理與迭代法
2.3 迭代法的收斂性理論
2.3.1 迭代格式的構(gòu)造
2.3.2 收斂性與收斂速度
2.3.3 迭代法的效率及收斂準(zhǔn)則
習(xí)題2
第3章 解非線性方程組的牛頓法
3.1 牛頓法及其收斂性
3.1.1 算法構(gòu)造
3.1.2 局部收斂性
3.2 牛頓法的變形
3.2.1 修正牛頓法
3.2.2 參數(shù)牛頓法
3.3 牛頓法的半局部收斂性
習(xí)題3
第4章 解非線性方程組的LM方法
4.1 高斯-牛頓法
4.2 LM方法及其收斂性
4.3 全局化LM方法
4.4 信賴域LM方法
4.5 高階LM方法
習(xí)題4
第5章 解非線性方程組的擬牛頓法
5.1 擬牛頓法的基本思想
5.2 秩1擬牛頓法
5.2.1 Broyden方法
5.2.2 Broyden方法的收斂性
5.3 秩2擬牛頓法
5.4 全局Broyden方法
習(xí)題5
第6章 解非線性方程組的非精確牛頓法
6.1 非精確牛頓法
6.1.1 非精確牛頓法的一般框架
6.1.2 控制閾值及其選取策略
6.1.3 Newton-SOR類方法
6.1.4 Newton-Kry1ov子空間方法
6.1.5 JFNK方法
6.1.6 Newton-Kry1ov方法中的預(yù)處理
6.2 全局非精確牛頓法
6.2.1 GIN的一般框架
6.2.2 NGECB方法
6.2.3 NGQCGB方法
6.2.4 NGLM方法
習(xí)題6
第7章 解張量方程的迭代方法
7.1 張量的基本概念
7.2 M-張量方程的可解性
7.3 半對(duì)稱張量方程的LM方法
習(xí)題7
參考文獻(xiàn)