面向天基信息支援的高精度遙感影像自動化匹配技術(shù)

第1章航天遙感與影像處理技術(shù)1

11遙感概述1

111航天遙感1

112遙感影像匹配技術(shù)2

113衛(wèi)星軌道與天基遙感平臺3

114航天遙感及應(yīng)用12

12衛(wèi)星成像模型及主要特點13

121框幅式相機成像模型13

122線陣推掃式相機與成像特點16

13影像匹配與遙感發(fā)展20

131空間解算與虛擬現(xiàn)實21

132商用數(shù)字地球系統(tǒng)22

133高分辨率遙感影像及匹配面臨的形勢22

134航天遙感與影像匹配發(fā)展趨勢23
第2章特征提取與匹配25

21圖像的分析空間25

211平面變換25

212透視投影變換25

213圖像的色彩空間26

214幾何矩及拓撲空間26

215圖像的尺度空間26

216圖像的頻域空間與濾波26

22特征提取與匹配要素、指標及特點27

221匹配的要素27

222匹配算法的性能指標29

223所面臨的問題和挑戰(zhàn)30

224典型的點（狀）特征提取與匹配算法30

23典型特征匹配算法39

231SIFT算法及其改進系列算法39

232異構(gòu)金字塔虛擬尺度的抗仿射變形匹配算法43

233其他典型匹配算法（算子）52

234一些典型匹配算法的性能分析57

24誤匹配剔除64

241誤匹配剔除算法現(xiàn)狀與分析64

242反定位誤匹配剔除算法原理與描述65

243REPORAL算法性能分析67

244REPORAL算法的實現(xiàn)與討論71
第3章準稠密匹配74

31典型的（準）稠密匹配算法 74

32框幅式相機核線模型與求取76

33線陣推掃式遙感影像的廣義核線約束78

331線陣推掃式相機的幾何變形與校正 78

332線陣推掃式影像的廣義核線約束模型79

34線狀三角塔多階變化檢測準稠密匹配83

341多階變化監(jiān)測與描述83

342特征的連續(xù)尺度域分析與定位86

343特征描述向量的生成88

344預(yù)測區(qū)間的特征點匹配88

345稠密匹配與近似核線影像的最小二乘微調(diào)89

346算法的實現(xiàn)與分析90
第4章高精度影像匹配與精度評估92

41高精度匹配92

411窗口內(nèi)像素比較類匹配算法92

412點特征定位與參數(shù)擬合下的匹配算法93

413二維傅立葉變換基礎(chǔ)上的匹配94

414基于圖像變換的影像匹配算法95

42高精度像對一致糾正方法96

421框幅式核線幾何求取方法的多樣性和存在的問題97

422定向參數(shù)已知下的視角差異全局一致糾正算法98

423定向參數(shù)未知下的視角差異全局一致糾正算法100

43基于微分與加權(quán)濾波的高精度影像匹配算法104

431相關(guān)系數(shù)匹配法的改進104

432基于圖像糾正和改進相關(guān)系數(shù)法的最小二乘影像匹配算法107

44高精度對稱型靶標點的提取與定位107

441基于對稱性約束的鄰域重心交的靶標點探測108

442改進Hough變換擬合直線求交算法111

443基于脊點集最小二乘裁剪解算交點算法114

444基于懲罰函數(shù)約束的靶標點步進調(diào)整算法115

445靶標點的單點最小二乘影像匹配式高精度定位算法116

45影像匹配和定位精度的分析與驗證118

451靶標點提取精度的試驗和驗證118

452匹配精度試驗和驗證125
第5章攝影航區(qū)批量高分辨率框幅式遙感影像自動化匹配與快速處理133

51高分辨率框幅式遙感影像自動化匹配引擎133

52攝影航區(qū)框幅式遙感影像拓撲關(guān)系的自動生成與匹配136

53攝影航區(qū)框幅式遙感影像自動化匹配處理流程140
第6章高分辨率線陣推掃式影像自動化匹配與快速處理142

61月圖概述及相關(guān)工作142

62線陣推掃式遙感影像的自動化匹配引擎142

621關(guān)于嫦娥二號衛(wèi)星及其線陣相機142

622線陣推掃式影像的自動化匹配引擎144

623部分星歷跳變或圖像異常對匹配引擎的影響與處理方法145

63線陣推掃式影像的自動化匹配與準稠密匹配147

631線陣推掃式遙感影像特征提取框架147

632月圖的特征點匹配與準稠密匹配148

633同名點數(shù)量分布、評估與修復(fù)方法149

64整軌影像自動化匹配過程處理流程的設(shè)計與實現(xiàn)151

65自動化匹配的多線程并行化156
第7章航天應(yīng)用與遙感影像處理系統(tǒng)集成159

71遙感影像匹配與航天應(yīng)用系統(tǒng)159

711成像觀測159

712目標跟蹤與識別160

713精確制導(dǎo)160

714現(xiàn)代測繪地理161

72天基信息支援下的全球數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)構(gòu)想161

721美航天遙感與系統(tǒng)應(yīng)用161

722俄羅斯航天遙感與系統(tǒng)應(yīng)用163

723建立全球RS、GIS、GPS航天信息融合應(yīng)用系統(tǒng)164

73有關(guān)思考與展望166
參考文獻168