神經(jīng)反饋原理與實踐

定　價：￥99.00

作　者：	Thomas F.Collura（托馬斯-F.科盧拉）著，伏云發(fā) 譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
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京東 (￥99.00)

ISBN：	9787121371851	出版時間：	2021-04-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	232	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是一部闡述基于腦電的神經(jīng)反饋科學原理和技術基準的著作，兼具完整性與權威性。本書內(nèi)容分為2部分，第1部分主要介紹大腦節(jié)律如何反映主要的神經(jīng)調(diào)節(jié)過程，以及用于神經(jīng)反饋訓練的大腦活動信息測量、處理和反饋原理、方法與實踐；第2部分結合“自上而下”和“自下而上”的方法，論述了神經(jīng)反饋的核心科學原理，以及神經(jīng)反饋評估和治療的臨床經(jīng)驗與實踐。本書適合神經(jīng)調(diào)控、認知與心理調(diào)控、腦機智能融合等方向的高年級本科生、碩士和博士研究生。同時，本書可啟發(fā)并指導神經(jīng)反饋應用于：神經(jīng)和精神疾病的防治與康復，尤其是對認知和心理障礙的干預；健康個體的認知與行為表現(xiàn)的提升和優(yōu)化、情緒調(diào)節(jié)能力的提升、腦機協(xié)同訓練和學習等實踐。

作者簡介

　　Thomas F. Collura （托馬斯 F. 科盧拉），博士，智慧腦（BrainMaster）科技公司的創(chuàng)始人兼總裁，俄亥俄州貝德福德腦健康中心主任，國際神經(jīng)反饋和研究學會（ISNR）的前任主席，應用心理生理學和生物反饋協(xié)會（AAPB）EEG分部前任主席，曾在AT＆T貝爾實驗室、克利夫蘭診所神經(jīng)病學部、凱斯西儲大學和Picker X-射線公司（現(xiàn)為西門子醫(yī)療系統(tǒng)公司）擔任教職。主要研究方向為大腦誘發(fā)電位、硅集成電路、癲癇腦電圖譜、定量腦電圖和神經(jīng)反饋。伏云發(fā)，中國科學院研究生院、中國科學院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室博士，副教授。昆明理工大學腦信息處理與腦機交互融合控制學科方向團隊負責人。主要從事：（1）智能自主機器人控制理論、方法及創(chuàng)新應用；（2）現(xiàn)代信號處理和模式識別理論、方法及創(chuàng)新應用（應用于生物醫(yī)學信號處理和特征識別）；（3）腦信息處理與腦-機交互控制和通信（Brain Information Processing and Brain-machine Interaction Control and Communication ）的理論、方法、模型及創(chuàng)新應用；（4）腦功能神經(jīng)成像、腦網(wǎng)絡連通性計算與腦-計算機接口（Brain Functional Neuroimage， Brain network connectivity and Brain-computer Interface）及創(chuàng)新應用；（5）實驗心理學與行為學（Experimental Psychology and Behavioral Science）及創(chuàng)新應用。

圖書目錄

第1章概述 1
1．1 神經(jīng)反饋的定義 1
1．2 主要的心理健康干預措施及其特點 3
1．3 EEG信號的產(chǎn)生 4
1．3．1 大腦皮層的錐體細胞產(chǎn)生電位 4
1．3．2 EEG信號幅度反映局部的同步 5
1．3．3 測量的大腦節(jié)律反映了激活和抑制時的調(diào)節(jié)機制 5
1．3．4 EEG信號在大腦內(nèi)的容積傳導 6
1．4 EEG信號的測量 6
1．4．1 在頭部放置傳感器 6
1．4．2 使用差分放大器 7
1．4．3 放大器的性能指標：輸入阻抗和共模抑制比 7
1．4．4 信號特性：頻率和振幅 7
1．5 EEG信號的處理 8
1．5．1 數(shù)字化：采樣率和分辨率 8
1．5．2 快速傅里葉變換就像一個“棱鏡” 8
1．5．3 數(shù)字濾波就像一個“有色透鏡” 8
1．6 相干性和同步性 9
1．6．1 由反饋訓練的閾值和方案設置決策點 9
1．6．2 通過數(shù)據(jù)存儲保存信號和結果 10
1．6．3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)為信息評估和決策提供依據(jù) 10
1．7 如何將EEG信息反饋給受訓者 10
1．7．1 圖像／文本顯示提供視覺反饋 11
1．7．2 聲音提供聽覺反饋 11
1．7．3 觸覺反饋和其他反饋 11
1．8 受訓者須知 12
1．9 大腦中發(fā)生了什么 12
1．9．1 自動調(diào)節(jié) 12
1．9．2 操作性條件反射 13
1．9．3 想要保持安靜、集中注意力和放松 13
1．9．4 增強后同步化 13
1．9．5 經(jīng)典條件反射和其他機制 14
1．10 非自主性技術 14
1．10．1 顱電刺激 14
1．10．2 光刺激 15
1．11 神經(jīng)反饋的結果 15
1．11．1 神經(jīng)反饋是一個學習過程 15
1．11．2 神經(jīng)反饋可以實現(xiàn)特定的生理變化 16
1．11．3 神經(jīng)反饋既是一門技藝，又是一門科學 16
1．12 神經(jīng)反饋是否會造成傷害 17
1．13 神經(jīng)反饋的臨床應用 19
第2章 EEG信號和節(jié)律的神經(jīng)生理起源 23
2．1 偶極子源和突觸后電位 24
2．1．1 泊松方程 25
2．1．2 偶極子場的測量 25
2．2 EEG信號在頭皮處變模糊：來自侵入式記錄的證據(jù) 29
2．3 神經(jīng)動力學基礎 33
2．4 混沌與腦動力學：一種簡化的視角 37
2．4．1 神經(jīng)反饋的EEG動力學觀測 37
2．4．2 基本模型 38
2．4．3 一種EEG波模型：進入動作狀態(tài) 39
2．4．4 生理模型及其在神經(jīng)活動中的應用 41
2．4．5 神經(jīng)元匯集的重要性：時間一致性 43
2．4．6 向混沌的轉(zhuǎn)變 44
2．4．7 建立臨床實用模型 45
2．4．8 訓練應用：第一階段――初級突觸訓練 46
2．4．9 訓練應用：第二階段――次級突觸訓練 46
2．4．10 總結 47
2．5 大腦和皮層的功能解剖結構 48
2．6 直流（DC）和慢變皮層電位（SCP） 49
第3章 EEG儀器及其測量 56
3．1 引言 56
3．2 差分放大器 57
3．3 10―20系統(tǒng) 63
3．4 EEG電極材料 64
第4章 EEG信號數(shù)字化與處理 68
4．1 采樣原理 71
4．1．1 采樣分辨率 71
4．1．2 采樣率 71
4．1．3 窗（數(shù)據(jù)段）大小和頻率分辨率 72
4．1．4 頻率混疊和頻譜泄露 72
4．2 聯(lián)合時頻分析（JTFA） 73
4．3 數(shù)字濾波器 74
4．3．1 數(shù)字濾波器帶寬、類型與階數(shù) 75
4．3．2 正交濾波器 76
4．4 持續(xù)獎勵準則 78
4．5 不應期 78
第5章 EEG信號成分及其性質(zhì) 81
5．1 ? 節(jié)律 82
5．2 ? 節(jié)律 83
5．3 ? 節(jié)律 84
5．4 ? 節(jié)律 86
5．5 ? 節(jié)律 89?
5．6 DC和SCP的頻率 90
5．7 亞慢頻電位 91
第6章基于連通性的EEG生物反饋 92
6．1 相干性 92
6．2 相干性和相位的類比 94
6．3 譜相關系數(shù) 97
6．4 同步性 99
6．5 同調(diào)性 100
6．6 不對稱性 101
6．7 相位 101
6．8 信號之和 102
6．9 利用壓縮譜陣列模型顯示雙導聯(lián)EEG信號和／差結果 104
第7章神經(jīng)反饋訓練方案基礎 111
7．1 標準訓練方案 111
7．1．1 “警覺度”訓練方案 111
7．1．2 “專注度”訓練方案 111
7．1．3 “最佳表現(xiàn)”訓練方案 112
7．1．4 “放松”訓練方案 112
7．1．5 “敏銳度”訓練方案 112
7．1．6 “深入度”訓練方案 113
7．2 “擠壓”方案 115
7．3 多重抑制方案 115
7．3．1 重疊頻段的使用 116
7．3．2 多重閾值 116
7．4 亞慢頻和超慢頻訓練方案 116
7．5 同步性訓練 117
7．5．1 單人同步性訓練 117
7．5．2 單人雙導聯(lián)同步性訓練 118
7．5．3 單人和／差導聯(lián)訓練 118
7．5．4 單人四導聯(lián)同步性訓練 120?
7．6 雙人模式 120
7．6．1 雙人雙導聯(lián)同步性訓練 121
7．6．2 雙人四導聯(lián)同步性訓練 122
7．7 應用聚焦――應用于最佳表現(xiàn)的神經(jīng)反饋 123
7．8 基本注意事項 124
7．9 ? 放松 125
7．10 ? 相干性 125
7．11 集中訓練方案 126
7．12 低頻抑制“擠壓”訓練 127
7．13 寬帶“擠壓”訓練 128
7．14 ? /? 訓練 128
7．15 光刺激、聽覺刺激和電磁刺激 129
7．15．1 光刺激 129
7．15．2 觸覺刺激――“接觸器”振動觸覺墊 129
第8章實時Z分數(shù)訓練 131
8．1 與Z分數(shù)和人群統(tǒng)計數(shù)據(jù)有關的一些重要概念 135
8．2 瞬時Z分數(shù)和靜態(tài)Z分數(shù) 136
8．3 多變量訓練――ZOK比率 139
8．4 多變量實時Z分數(shù)訓練結果 142
8．5 Z+：下一代LZT訓練軟件 149
8．6 Z柱狀圖 154
8．7 Z 地形圖 155
8．8 Z分數(shù)訓練的理念：在靈活性、適當性與被卡住之間尋找平衡 157
第9章 LORETA（溯源）神經(jīng)反饋 158
第10章光刺激和非自主（意志）性神經(jīng)反饋 163
第11章實踐中的神經(jīng)反饋 179
第12章療程管理和控制 184
第13章 MINI-Q評估和訓練方法 190
13．1 四導聯(lián)傳感器位置方案的功能分析及利用實時Z分數(shù) 192
13．2 MINI-Q Ⅱ位置方案1――“記憶和規(guī)劃” 193
13．3 MINI-Q Ⅱ位置方案2――“視覺和規(guī)劃” 194
13．4 MINI-Q Ⅱ位置方案3――“執(zhí)行和表達” 195
13．5 MINI-Q Ⅱ位置方案4――“感知和理解” 196
13．6 MINI-Q Ⅱ位置方案5――“注意和感知” 197
13．7 MINI-Q Ⅱ位置方案5a――“記憶和感知” 198
13．8 MINI-Q Ⅱ位置方案6――“視覺和行為” 199
13．9 MINI-Q Ⅱ位置方案7――“規(guī)劃和表達” 200
13．10 MINI-Q Ⅱ位置方案8――“理解和執(zhí)行” 201
參考文獻 203