基于PolSAR數(shù)據(jù)的海洋目標檢測及特征提取

　　全書共7章。章介紹海洋目標檢測的研究意義、研究背景、研究現(xiàn)狀、技術路線等。第2章介紹了常用的海洋目標檢測算法，分析了現(xiàn)有海洋目標檢測算法存在的問題及解決方案。第3章闡述了研究區(qū)域和研究數(shù)據(jù)的選取，分析了SAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品及格式，對PolSAR數(shù)據(jù)進行預處理，構(gòu)建了適合深度學習框架的PolSAR數(shù)據(jù)集。第4章在VGG模型的基礎上構(gòu)建了鉆井平臺等點目標檢測深度學習模型，并在CFAR方法的基礎上，提出基于DL_CFAR海洋目標檢測方法，提高檢測速度。第5章通過初步實驗選擇適合的概率分布模型，基于Loglogistic模型進行自適應閾值CFAR目標檢測實驗，在分析Loglogistic分布實驗結(jié)果的基礎上，構(gòu)建伴方差校正模型，進行海雜波虛警的去除和海洋目標特征的提取。第6章對海洋目標檢測實驗，并對實驗結(jié)果進行分析。第7章對基于DL初檢的CFAR海洋目標檢測、伴方差校正恒虛警率海洋目標提取、PolSAR與光學影像融合海洋目標檢測進行實驗，從定性和定量兩個方面分析實驗結(jié)果。

　　柳林，博士，碩士生導師，山東科技大學測繪學院副教授，山東省“泰山學者”建設工程團隊骨干成員，青島市第十屆青年科技獎獲得者，青島黃島新區(qū)拔尖人才，教育部“長江學者”函評專家，IEEE J-STARS、Ocean and Coastal Management知名SCI期刊及國內(nèi)《測繪科學》等核心期刊審稿人。主要從事GIS、海洋GIS、智慧城市相關教學、科研工作，已出版專著1部，發(fā)表文章30余篇（其中檢索9篇），獲得等知識產(chǎn)權(quán)20余項。