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內(nèi)容簡介

　　本書面向沼氣工程運行狀態(tài)的監(jiān)控與評估需求，系統(tǒng)研究了基于近紅外光譜技術的厭氧發(fā)酵關鍵信息快速檢測方法，以光譜特征波長優(yōu)選為主線，構建了基于偏最小二乘和支持向量機的快速檢測模型，實現(xiàn)了厭氧發(fā)酵原料的快速評價和發(fā)酵液中關鍵中間產(chǎn)物的快速檢測。本書在前人研究的基礎上，基于遺傳模擬退火算法構建了一系列特征波長優(yōu)選算法，獲取了滿足實際檢測需求的厭氧發(fā)酵關鍵信息有效建模波長變量，為相關在線檢測設備的開發(fā)提供了理論支持。本書可以作為近紅外光譜定量分析相關領域的科研和工程技術人員參考用書，也可以作為從事這方面學習和研究的本科生和研究生的重要參考文獻。

作者簡介

暫缺《基于近紅外光譜的厭氧發(fā)酵關鍵信息快速檢測方法研究》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義與目的
1.3 厭氧發(fā)酵相關理論
1.4 近紅外光譜檢測技術
1.5 研究內(nèi)容
1.6 技術路線
2 材料與方法
2.1 實驗原料
2.2 實驗設備及試劑
2.3 實驗數(shù)據(jù)測定方法
2.4 光譜數(shù)據(jù)處理方法
2.5 模型建立及評價
2.6 本章小結
3 基于近紅外光譜的木質纖維素成分快速檢測
3.1 實驗設計
3.2 數(shù)據(jù)處理與分析
3.3 纖維素特征波長優(yōu)選
3.4 半纖維素特征波長優(yōu)選
3.5 木質素特征波長優(yōu)選
3.6 回歸模型評價與分析
3.7 本章小結
4 基于近紅外光譜的碳氮比快速檢測
4.1 實驗設計
4.2 數(shù)據(jù)處理與分析
4.3 碳氮比特征波長優(yōu)選
4.4 回歸模型評價與分析
4.5 本章小結
5 基于近紅外光譜的氨氮濃度快速檢測
5.1 實驗設計
5.2 數(shù)據(jù)處理與分析
5.3 氨氮特征波長優(yōu)選
5.4 回歸模型評價與分析
5.5 本章小結
6 基于近紅外光譜的揮發(fā)性脂肪酸含量快速檢測
6.1 實驗設計
6.2 數(shù)據(jù)處理與分析
6.3 揮發(fā)性脂肪酸特征波長優(yōu)選
6.4 回歸模型評價與分析
6.5 本章小結
7 基于近紅外光譜的生化甲烷勢快速檢測
7.1 實驗設計
7.2 數(shù)據(jù)處理與分析
7.3 基于理化指標的生化甲烷勢回歸模型
7.4 基于近紅外光譜的生化甲烷勢回歸模型
7.5 模型結果討論
7.6 本章小結
8 結論與展望
8.1 結論
8.2 創(chuàng)新點
8.3 展望
附錄
附錄A 縮略語中英文注釋
附錄B 主要程序代碼
參考文獻