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內(nèi)容簡介

　　借助于數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)能夠從龐大的、分散的數(shù)據(jù)中獲取所需要的知識，這是當前科技領(lǐng)域的一個重要課題研究。本書梳理了大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的多種研究方法，介紹了數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準備，并從關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析、分類分析、聚類分析、預測與時間數(shù)據(jù)分析等方面闡述了典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應用，并在最后介紹了當前教育的熱點——教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘。本書注重領(lǐng)域核心方法的論述，知識點比較廣泛，敘述簡明、語言準確，是一本值得學習研究的著作。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究》作者簡介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論
1.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的問題類型
1.4 大數(shù)據(jù)分析的過程、技術(shù)與難點
1.5 數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)與步驟
1.6 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的應用
第2章數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準備
2.1 數(shù)據(jù)的收集
2.2 數(shù)據(jù)類型、尺度、檢查
2.3 數(shù)據(jù)的描述性特征
2.4 數(shù)據(jù)的預處理
2.5 數(shù)據(jù)的探索與可視化
2.6 應用實例分析
第3章典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應用
3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.2 回歸分析
3.3 分類分析
3.4 聚類分析
3.5 預測與時間數(shù)據(jù)分析
第4章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的進階應用
4.1 商務智能
4.2 制造智能
第5章教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘
5.1 教育大數(shù)據(jù)及其國內(nèi)外發(fā)展狀況
5.2 國內(nèi)外專家和實踐者對教育大數(shù)據(jù)的評論
5.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的價值及方法
5.4 教育數(shù)據(jù)挖掘與學習分析
5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領(lǐng)域數(shù)據(jù)
挖掘的典型應用及實例分析
5.6 教育大數(shù)據(jù)的應用服務：個性化學習環(huán)境
5.7 教育決策支持系統(tǒng)：教育科學決策的重要支撐
5.8 我國未來大數(shù)據(jù)教育發(fā)展研究
參考文獻