計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析研究

　　目前，人類(lèi)面臨著矛盾的局面，即信息量大幅增加導(dǎo)致信息掌握整體水平下降，使得不同領(lǐng)域的分析活動(dòng)不斷復(fù)雜化。 現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)已成為世界范圍內(nèi)自給自足的媒體環(huán)境，它正逐漸成為信息最重要的來(lái)源之一。隨著用戶(hù)需求水平不斷提升，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)越來(lái)越難以滿(mǎn)足用戶(hù)需要，不僅對(duì)專(zhuān)業(yè)分析人士，對(duì)于普通用戶(hù)亦是如此。盡管實(shí)際上所有已知的搜索服務(wù)可以搜索各種形式的文檔，訪問(wèn)新聞消息、全文文檔、多媒體文檔，但這種局面仍然存在。網(wǎng)絡(luò)分析包括對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的分析、超大規(guī)模動(dòng)態(tài)信息庫(kù)（大數(shù)據(jù)）的覆蓋和檢索，不斷出現(xiàn)在全球網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息流，要求新的方法來(lái)確定信息流中消費(fèi)者或目標(biāo)群體需要的知識(shí)及服務(wù)。 為了提供各個(gè)領(lǐng)域的信息分析活動(dòng)，有必要實(shí)施涵蓋所有信息工作流程的理論基礎(chǔ)信息技術(shù)，包括監(jiān)測(cè)、信息流聚合、分析概括、可視化操作。 本書(shū)致力于研究信息分析活動(dòng)的理論基礎(chǔ)和信息技術(shù)問(wèn)題，書(shū)中分析了涉及廣泛信息空間的發(fā)展、信息流動(dòng)態(tài)和內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域里的導(dǎo)航和搜索的可能性，現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)技術(shù)、信息分析處理與歸納方法、監(jiān)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)、信息的自適應(yīng)聚合和泛化等問(wèn)題，最后是構(gòu)建適應(yīng)信息和分析活動(dòng)任務(wù)的適應(yīng)性文獻(xiàn)庫(kù)這一實(shí)際應(yīng)用。 盡管這本書(shū)主要面向自動(dòng)化信息分析處理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士、本科生和研究生，但相信，該書(shū)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的分析師和專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，也將十分受用，使用本書(shū)提出的方法與信息技術(shù)將能夠提高其工作效率和質(zhì)量。前 言 廣泛領(lǐng)域的分析活動(dòng)涉及信息處理、對(duì)信息處理的深度理解、對(duì)特定情況的分析決策、獲取補(bǔ)充信息、分析與研究問(wèn)題相關(guān)的所有可用信息，信息專(zhuān)題處理、分析報(bào)告的可視化處理、分析報(bào)告的驗(yàn)證、新知識(shí)獲取方法及管理方法等。 目前，發(fā)展監(jiān)測(cè)方法和手段，以自適應(yīng)地聚合和推廣來(lái)自全球計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息流，支持各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息和分析活動(dòng)，已成為迫切需要解決的問(wèn)題。同時(shí)，為了及時(shí)獲取有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多維和客觀信息，進(jìn)一步用于各種分析活動(dòng)，需要采用現(xiàn)代技術(shù)解決方案。 用戶(hù)分析師發(fā)展信息空間的演變涵蓋3個(gè)主要階段。著手于互聯(lián)網(wǎng)上的工作時(shí)，用戶(hù)首先轉(zhuǎn)向選定的信息來(lái)源——網(wǎng)站、檔案館或數(shù)據(jù)庫(kù)（Database，DB），不斷監(jiān)測(cè)新材料出現(xiàn)時(shí)的變化和動(dòng)態(tài)，即獨(dú)立監(jiān)測(cè)信息空間的這些環(huán)節(jié)。 使用網(wǎng)絡(luò)空間資源的下一步通常是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)（Information Retrieval System，IRS），每個(gè)系統(tǒng)都有自己的特點(diǎn)，但當(dāng)今處于壟斷地位的毫無(wú)疑問(wèn)是Google、百度和Yandex（Google面向全球，百度主要針對(duì)中國(guó)用戶(hù)，Yandex面向俄羅斯和烏克蘭用戶(hù)）。 通常，有經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)還會(huì)使用集合常規(guī)網(wǎng)絡(luò) IRS功能的專(zhuān)用元素搜索系統(tǒng)（MRS）。其中一些系統(tǒng)擁有適應(yīng)用戶(hù)信息需求的功能。 信息空間具有信息多源、多領(lǐng)域的特點(diǎn)。來(lái)自于這些信息源的信息流集合構(gòu)成了既保障應(yīng)用又保障存儲(chǔ)的信息環(huán)境，同時(shí)增強(qiáng)了信息的再現(xiàn)。因此，本書(shū)第一部分主要討論信息空間和信息流的概念。描述了信息流的定性和正式定義，它被理解為連續(xù)動(dòng)態(tài)中不斷變化、相互關(guān)聯(lián)的消息信息集合，即被創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、修改和回收的文檔集合。 考慮了信息流研究的各種方法——從最簡(jiǎn)單的線(xiàn)性方程模型到現(xiàn)代協(xié)同系統(tǒng)。第一章還探討了互聯(lián)網(wǎng)中的信息源，以及形成內(nèi)容相關(guān)文件集群的模型和機(jī)制，這些內(nèi)容相關(guān)文件形成主題或基于事件的動(dòng)態(tài)信息圖。 第二章主要研究信息檢索、全球信息網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的算法和方法。 這一章重點(diǎn)討論了元搜索系統(tǒng)、分散搜索的模型與技術(shù)及對(duì)等系統(tǒng)（PeertoPeer System）。 第三章涉及與文本深入分析相關(guān)的信息流的內(nèi)容分析。這一章討論了信息的語(yǔ)義處理方法、分類(lèi)和聚類(lèi)分析算法、提取概念和自動(dòng)生成報(bào)告的方法。第三章主要關(guān)注計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)、文本信息的重復(fù)性、相似性和排序問(wèn)題。同時(shí)，本章也反映了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) （Complex Network） 的現(xiàn)代概念與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)任務(wù)之間的相互聯(lián)系。 第四章主要介紹了信息流自適應(yīng)聚合的技術(shù)基礎(chǔ)，也就是形成適應(yīng)用戶(hù)需求的信息空間片段。邏輯上，信息的聚合與其信息空間內(nèi)對(duì)應(yīng)集群特定請(qǐng)求的信息流的劃分相關(guān)。另外，本章詳細(xì)討論了構(gòu)建企業(yè)元搜索系統(tǒng)的原理。作為信息聚合概念實(shí)施的一個(gè)例子，第四章研究了Doc’s Bundle公司系統(tǒng)，主要處理以PDF格式呈現(xiàn)的文檔流。Doc’s Bundle系統(tǒng)的元素之一是元搜索模塊，它生成了文檔流，即在Google、Yandex、Bing等網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中搜索結(jié)果的聚合。 第四章還詳細(xì)介紹了企業(yè)元搜索系統(tǒng)的典型用戶(hù)界面。

暫缺《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析研究》作者簡(jiǎn)介