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金融(超)高頻數(shù)據建模與分析:基于中國期權、期貨市場的實證研究

金融(超)高頻數(shù)據建模與分析:基于中國期權、期貨市場的實證研究

定 價:¥98.00

作 者: 王俊博,許桐桐,李光路,王蘇生 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302580348 出版時間: 2021-08-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 272 字數(shù):  

內容簡介

  《金融(超)高頻數(shù)據建模與分析》從金融衍生品市場微觀結構的基礎實證研究出發(fā),利用市場數(shù)據實證的結論探究金融衍生品市場的特征與運行的客觀規(guī)律,以期對市場投資者的投資決策進行指導,提升投資者的風險管理能力;針對金融衍生品市場的特征,制定行之有效的監(jiān)管措施,進而為我國未來金融衍生品市場的健康有序發(fā)展提供幫助。 《金融(超)高頻數(shù)據建模與分析》學術性專業(yè)性較強,對研究中國衍生品市場發(fā)展的專業(yè)人員具有較高的參考價值。

作者簡介

暫缺《金融(超)高頻數(shù)據建模與分析:基于中國期權、期貨市場的實證研究》作者簡介

圖書目錄

目 錄





上 篇
價格發(fā)現(xiàn)與市場微觀結構
第1章 緒論 3
1.1 我國金融衍生品市場發(fā)展的特點 4
1.2 研究問題的提出 8
1.2.1 金融衍生產品的價格發(fā)現(xiàn) 8
1.2.2 股指期貨的波動率 8
1.3 研究目的與意義 9
1.3.1 研究目的 9
1.3.2 研究意義 10
1.4 研究思路與方法 13
1.4.1 研究思路 13
1.4.2 研究方法 15
1.4.3 結構安排 15
第2章 定義和研究理論基礎 17
2.1 高頻數(shù)據和超高頻數(shù)據 18
2.2 價格發(fā)現(xiàn)功能定義 18
2.2.1 價格發(fā)現(xiàn)功能 18
2.2.2 價格發(fā)現(xiàn)貢獻度 19
2.3 價格發(fā)現(xiàn)理論依據 19
2.3.1 金融市場微觀結構理論 19
2.3.2 定價理論 20
2.3.3 協(xié)整理論 21
2.3.4 投資者情緒理論 21
2.4 價格發(fā)現(xiàn)相關假說 22
2.4.1 有效市場假說 22
2.4.2 交易成本假說 22
2.4.3 交易杠桿假說 22
2.4.4 交易限制假說 23
2.5 波動率的定義和分類 23
2.5.1 波動率的定義 23
2.5.2 波動率的分類 25
2.6 波動率理論依據 26
2.7 波動率模型與參數(shù)設定 27
2.7.1 自回歸條件異方差模型及其估計 28
2.7.2 廣義自回歸條件異方差模型與估計 30
2.8 最優(yōu)抽樣頻率與波動率預測評估 31
2.8.1 最優(yōu)抽樣頻率 31
2.8.2 波動率預測評估 33
2.9 本章小結 34
第3章 價格發(fā)現(xiàn)功能的研究 35
3.1 研究現(xiàn)狀 36
3.1.1 價格的領先滯后關系 36
3.1.2 價格發(fā)現(xiàn)貢獻度 39
3.1.3 現(xiàn)狀分析 42
3.2 價格發(fā)現(xiàn)過程的機理分析 43
3.2.1 期權價格發(fā)現(xiàn)功能的機理分析 43
3.2.2 期貨價格發(fā)現(xiàn)功能的機理分析 45
3.3 價格發(fā)現(xiàn)領先滯后關系的實證研究 45
3.3.1 研究設計 45
3.3.2 實證檢驗結果與分析 47
3.4 價格發(fā)現(xiàn)的貢獻度的實證研究 55
3.4.1 研究設計 55
3.4.2 實證檢驗結果與分析 66
3.5 研究結果討論 74
3.6 本章小結 76
第4章 價格發(fā)現(xiàn)功能的多時間角度分析 77
4.1 研究現(xiàn)狀 78
4.1.1 價格發(fā)現(xiàn)貢獻度的變化 78
4.1.2 價格發(fā)現(xiàn)功能的日內效應 79
4.1.3 現(xiàn)狀分析 80
4.2 暴漲暴跌行情的價格發(fā)現(xiàn)的實證研究 80
4.2.1 研究設計 80
4.2.2 因果關系檢驗 81
4.2.3 廣義脈沖響應分析 82
4.2.4 Johansen協(xié)整檢驗 83
4.2.5 向量誤差修正模型 84
4.3 價格發(fā)現(xiàn)貢獻度的時變分析的實證研究 88
4.3.1 研究設計 88
4.3.2 每日價格發(fā)現(xiàn)貢獻度的變化分析 88
4.3.3 期權每日價格發(fā)現(xiàn)貢獻度的變化分析 92
4.3.4 期貨每日價格發(fā)現(xiàn)貢獻度的變化分析 95
4.4 價格發(fā)現(xiàn)的日內效應的實證研究 98
4.4.1 研究設計 98
4.4.2 期權價格發(fā)現(xiàn)的日內效應 99
4.4.3 期貨價格發(fā)現(xiàn)的日內效應 100
4.5 研究結果討論 102
4.6 本章小結 103
第5章 市場微觀結構對價格發(fā)現(xiàn)功能的影響 105
5.1 研究現(xiàn)狀 106
5.1.1 市場質量對價格發(fā)現(xiàn)的影響 106
5.1.2 投資者對價格發(fā)現(xiàn)的影響 108
5.1.3 交易制度對價格發(fā)現(xiàn)的影響 108
5.1.4 現(xiàn)狀分析 109
5.2 市場微觀結構對價格發(fā)現(xiàn)的作用機理 110
5.2.1 市場質量對價格發(fā)現(xiàn)的影響機理分析 110
5.2.2 投資者對價格發(fā)現(xiàn)的影響機理分析 111
5.2.3 交易制度對價格發(fā)現(xiàn)的影響機理分析 112
5.3 市場質量對價格發(fā)現(xiàn)的影響的實證研究 113
5.3.1 研究假設 113
5.3.2 研究設計 114
5.3.3 市場質量對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 115
5.3.4 市場質量對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 118
5.4 投資者對價格發(fā)現(xiàn)的影響的實證研究 120
5.4.1 研究假設 120
5.4.2 研究設計 121
5.4.3 投資者對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 122
5.4.4 投資者對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 124
5.5 交易制度對價格發(fā)現(xiàn)的影響的實證研究 126
5.5.1 研究假設 126
5.5.2 研究設計 127
5.5.3 交易制度對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 128
5.5.4 交易制度對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 130
5.6 研究結果討論 133
5.7 本章小結 134
第6章 宏觀經濟信息對價格發(fā)現(xiàn)功能的影響 137
6.1 研究現(xiàn)狀 138
6.2 影響機理分析 138
6.3 研究假設 139
6.4 研究設計 140
6.4.1 樣本選擇與數(shù)據來源 140
6.4.2 變量定義 140
6.4.3 模型構建與說明 141
6.5 宏觀經濟信息對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 142
6.5.1 宏觀經濟信息發(fā)布對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響 142
6.5.2 不同時段的宏觀經濟信息發(fā)布對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響 144
6.5.3 不同類型的宏觀經濟信息發(fā)布對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響 146
6.5.4 宏觀經濟信息指標對期權價格發(fā)現(xiàn)的影響 148
6.6 宏觀經濟信息對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響分析 151
6.6.1 宏觀經濟信息發(fā)布對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響 151
6.6.2 不同時段的宏觀經濟信息發(fā)布對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響 153
6.6.3 不同類型的宏觀經濟信息發(fā)布對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響 154
6.6.4 宏觀經濟信息指標對期貨價格發(fā)現(xiàn)的影響 157
6.7 研究結果討論 159
6.8 本章小結 160

下 篇
高頻波動率建模與預測
第7章 波動率日內統(tǒng)計性描述與ARMA模型檢驗和預測 163
7.1 研究現(xiàn)狀 164
7.1.1 波動率模型研究綜述 164
7.1.2 波動率預測研究 167
7.1.3 國內外研究評述 169
7.2 日內高頻數(shù)據統(tǒng)計性描述 170
7.2.1 數(shù)據選擇 170
7.2.2 高頻數(shù)據預處理和數(shù)據統(tǒng)計性描述 170
7.2.3 時間序列數(shù)據平穩(wěn)性檢驗 175
7.3 ARMA模型和預測 176
7.3.1 ARMA模型介紹 176
7.3.2 ARMA模型識別、估計和預測 176
7.4 實證檢驗與分析 177
7.5 收益率預測 184
7.6 研究結果與討論 185
7.7 本章小結 186
第8章 基于ARMA-GARCH-SN模型的日內波動率研究與預測 187
8.1 模型與研究方法 188
8.2 實證檢驗結果與分析 192
8.3 波動率預測 200
8.4 研究結果與討論 203
8.5 本章小結 204
第9章 基于最優(yōu)抽樣頻率Realized-GARCH模型的日內高頻波動率預測 205
9.1 模型與實證檢驗 207
9.1.1 模型設定 207
9.1.2 實證檢驗 209
9.2 股指期貨日內1分鐘波動率預測與評價 217
9.2.1 日內波動率滾動預測 217
9.2.2 波動率預測評價 218
9.3 研究結果討論 218
9.4 本章小結 219
第10章 不同的GARCH類模型波動率預測評價 221
10.1 波動率預測評價框架 223
10.1.1 基于一般損失函數(shù)的點預測評價 223
10.1.2 波動率預測評價框架 224
10.1.3 一些常用的波動率預測評價指標 224
10.2 GARCH類模型預測精度評價 225
10.2.1 日內真實波動率的無偏估計量 225
10.2.2 eGARCH模型介紹 226
10.2.3 實證檢驗 227
10.2.4 波動率預測精度評價 228
10.3 研究結果討論 229
10.4 本章小結 230
第11章 金融衍生品發(fā)展趨勢的思考 231
11.1 未來金融市場發(fā)展將呈現(xiàn)的幾個特征 232
11.2 金融衍生產品市場監(jiān)管的發(fā)展趨勢 233
11.3 我國金融衍生產品市場的幾點思考 235
參考文獻 243

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