人工智能賦能智慧社區(qū)

第壹章概論1
 
1.1人工智能賦能智慧社區(qū)內(nèi)涵2
1.1.1智慧社區(qū)的概念及內(nèi)涵2
1.1.2人工智能的發(fā)展及賦能作用3
1.1.3人工智能創(chuàng)新社區(qū)治理生態(tài)4
 
1.2人工智能賦能智慧社區(qū)主要應(yīng)用體系5
1.2.1人工智能賦能社區(qū)公共安全5
1.2.2人工智能賦能社區(qū)公共管理6
1.2.3人工智能賦能社區(qū)公共服務(wù)7
 
1.3人工智能賦能智慧社區(qū)關(guān)鍵支撐技術(shù)7
1.3.1精準(zhǔn)感知和智能識(shí)別8
1.3.2數(shù)據(jù)治理與價(jià)值挖掘9
1.3.3人工智能輔助決策10
1.3.4人機(jī)交互與虛擬現(xiàn)實(shí)10
 
第2章人工智能賦能智慧社區(qū)的公共安全防范13
 
2.1智慧社區(qū)安防應(yīng)用場(chǎng)景14
2.1.1社區(qū)基礎(chǔ)信息采集14
2.1.2社區(qū)實(shí)有人口管理15
2.1.3社區(qū)重點(diǎn)人員管理15
2.1.4異常行為識(shí)別分析16
2.1.5房屋異常識(shí)別分析17
2.1.6車(chē)輛異常識(shí)別分析17
 
2.2社區(qū)信息無(wú)感采集分析17
2.2.1社區(qū)人員信息智能采集18
2.2.2社區(qū)車(chē)牌智能識(shí)別分析22
 
2.3社區(qū)重點(diǎn)人員異常軌跡識(shí)別25
2.3.1人員軌跡采集26
2.3.2動(dòng)態(tài)軌跡標(biāo)定27
2.3.3人員軌跡處理27
2.3.4動(dòng)態(tài)軌跡序列化建模30
2.3.5異常軌跡識(shí)別與預(yù)警30
 
2.4社區(qū)人員異常行為識(shí)別與檢測(cè)32
2.4.1基于視頻的異常行為識(shí)別32
2.4.2基于用戶(hù)畫(huà)像的異常行為識(shí)別35
 
2.5社區(qū)智慧安防應(yīng)用案例37
2.5.1多維感知與人工智能提升社區(qū)安全防范水平37
2.5.2考慮不同人員管控需求的社區(qū)人員精細(xì)化管理38
2.5.3社區(qū)實(shí)有人口動(dòng)態(tài)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用39
 
第3章人工智能賦能智慧社區(qū)的公共衛(wèi)生防護(hù)41
 
3.1智慧社區(qū)防疫應(yīng)用場(chǎng)景——AI云防疫42
3.1.1人工智能提升社區(qū)監(jiān)測(cè)管控能力42
3.1.2防疫機(jī)器人助力社區(qū)防疫43
3.1.3人工智能助力社區(qū)居民遠(yuǎn)程問(wèn)診44
 
3.2人工智能助力社區(qū)疫情防控檢測(cè)44
3.2.1基于紅外熱成像的人員無(wú)接觸測(cè)溫44
3.2.2基于深度學(xué)習(xí)的人臉佩戴口罩識(shí)別46
3.2.3面向群體特征的人群聚集檢測(cè)48
 
3.3大數(shù)據(jù)篩查社區(qū)疫情接觸人員50
3.3.1實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的公共場(chǎng)所與建筑物50
3.3.2接觸人員追蹤與社區(qū)監(jiān)測(cè)52
3.3.3潛在感染者識(shí)別53
 
3.4平疫結(jié)合的社區(qū)無(wú)接觸配送54
3.4.1群控蜂群54
3.4.2機(jī)器人室內(nèi)配送54
3.4.3移動(dòng)貨柜方案與社區(qū)“大車(chē) 小車(chē)”接力配送55
3.4.4利用地下車(chē)庫(kù)的社區(qū)機(jī)器人配送55
 
3.5社區(qū)智慧防疫案例56
3.5.1從“人防”到“智控”56
3.5.2智慧測(cè)溫與“零接觸”乘梯57
3.5.3無(wú)人無(wú)接觸配送58
 
第4章人工智能賦能智慧社區(qū)的災(zāi)害應(yīng)急管理59
 
4.1智慧社區(qū)應(yīng)急管理應(yīng)用場(chǎng)景60
4.1.1數(shù)字化日常防控61
4.1.2數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案62
4.1.3數(shù)字化應(yīng)急聯(lián)動(dòng)63
4.1.4數(shù)字化事后恢復(fù)64
 
4.2社區(qū)火災(zāi)探測(cè)及演化趨勢(shì)快速預(yù)測(cè)65
4.2.1社區(qū)火災(zāi)危害及發(fā)展規(guī)律65
4.2.2人工智能火災(zāi)探測(cè)預(yù)警67
4.2.3火災(zāi)場(chǎng)景演化趨勢(shì)快速預(yù)測(cè)70
 
4.3突發(fā)事件下社區(qū)應(yīng)急疏散策略?xún)?yōu)化72
4.3.1社區(qū)災(zāi)害場(chǎng)景特征72
4.3.2社區(qū)應(yīng)急疏散規(guī)劃74
4.3.3基于智能啟發(fā)式算法的疏散策略?xún)?yōu)化74
4.3.4基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疏散策略?xún)?yōu)化77
 
4.4面向?yàn)?zāi)害的社區(qū)人員疏散動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)78
4.4.1實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理79
4.4.2智能疏散誘導(dǎo)80
4.4.3基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的動(dòng)態(tài)指示82
 
4.5智慧社區(qū)應(yīng)急管理應(yīng)用案例84
4.5.1數(shù)字化應(yīng)急管理系統(tǒng)提升社區(qū)治理能力84
4.5.2災(zāi)后學(xué)習(xí)機(jī)制提升社區(qū)綜合防御能力85
4.5.3智慧消防系統(tǒng)助力社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急救援86
 
第5章人工智能賦能智慧社區(qū)的公共空間治理89
 
5.1智慧社區(qū)空間治理應(yīng)用場(chǎng)景90
5.1.1高空拋物治理90
5.1.2電動(dòng)車(chē)入梯管理91
5.1.3智能充電設(shè)施規(guī)劃92
 
5.2高空拋物智能追溯93
5.2.1數(shù)據(jù)采集93
5.2.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)94
5.2.3運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤95
 
5.3電動(dòng)自行車(chē)入梯智能預(yù)警96
5.4智能充電設(shè)施規(guī)劃與優(yōu)化98
5.4.1充電設(shè)施類(lèi)型98
5.4.2充電設(shè)施規(guī)劃與優(yōu)化99
 
5.5智慧社區(qū)公共空間治理案例101
5.5.1高空拋物行為智能監(jiān)測(cè)、追溯與舉證101
5.5.2基于圖像識(shí)別的電梯智能阻車(chē)系統(tǒng)101
5.5.3科學(xué)布局充電設(shè)施進(jìn)行全流程管控102
 
第6章人工智能賦能智慧社區(qū)的公共交通優(yōu)化103
 
6.1社區(qū)智慧交通應(yīng)用場(chǎng)景104
6.1.151030分鐘社區(qū)出行圈105
6.1.2社區(qū)非私有交通出行場(chǎng)景105
6.1.3社區(qū)私有交通出行場(chǎng)景106
 
6.2人工智能賦能社區(qū)智慧停車(chē)107
6.2.1社區(qū)停車(chē)存在的主要問(wèn)題107
6.2.2智慧停車(chē)實(shí)現(xiàn)手段108
6.2.3“5G AI 物聯(lián)網(wǎng)”智慧停車(chē)系統(tǒng)110
 
6.3基于5G 智慧燈桿的區(qū)域交通協(xié)調(diào)優(yōu)化113
6.3.1區(qū)域交通協(xié)調(diào)優(yōu)化控制系統(tǒng)建立114
6.3.2交通流預(yù)測(cè)模型建立114
6.3.3區(qū)域交通協(xié)調(diào)優(yōu)化方案評(píng)估114
 
6.4社區(qū)慢行交通出行優(yōu)化115
6.4.1人車(chē)分流道路系統(tǒng)基本模式115
6.4.2社區(qū)慢行交通出行的影響因素116
6.4.3社區(qū)慢行交通優(yōu)化設(shè)計(jì)策略118
 
6.5智慧社區(qū)公共交通應(yīng)用案例119
6.5.1“云行天下”未來(lái)智慧出行新模式119
6.5.2立林智能停車(chē)管理系統(tǒng)120
6.5.3智慧停車(chē)助力打造智慧社區(qū)121
6.5.45G 區(qū)域道路感知網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造121
 
第7章人工智能賦能智慧社區(qū)的養(yǎng)老助殘服務(wù)123
 
7.1智慧社區(qū)養(yǎng)老助殘應(yīng)用場(chǎng)景124
7.1.1安全防護(hù)124
7.1.2照顧服務(wù)126
7.1.3健康服務(wù)126
7.1.4情感關(guān)愛(ài)126
 
7.2AI 醫(yī)療健康服務(wù)127
7.2.1醫(yī)療健康服務(wù)智能推薦127
7.2.2人工智能助力基層醫(yī)療129
7.2.3人工智能輔助疾病診斷131
7.2.4人工智能助力疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)133
 
7.3AI 日常生活輔助134
7.3.1社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)134
7.3.2居家老人活動(dòng)識(shí)別135
7.3.3居家老人安全監(jiān)護(hù)137
 
7.4AI 情感關(guān)愛(ài)服務(wù)138
7.5社區(qū)智慧養(yǎng)老應(yīng)用案例140
7.5.1多模式智能養(yǎng)老云平臺(tái)140
7.5.2虛實(shí)互通智慧居家養(yǎng)老141
7.5.3嵌入式智慧養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)141
 
第8章基于用戶(hù)畫(huà)像的社區(qū)個(gè)性化服務(wù)143
 
8.1社區(qū)個(gè)性化服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景144
8.1.1社區(qū)O2O服務(wù)144
8.1.2社區(qū)智慧教育145
8.1.3社區(qū)智慧物業(yè)146
 
8.2智慧社區(qū)用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建146
8.2.1用戶(hù)畫(huà)像體系構(gòu)建147
8.2.2用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽創(chuàng)建148
8.2.3用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽匹配150
 
8.3基于用戶(hù)畫(huà)像的個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)151
8.3.1個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)概述151
8.3.2電商服務(wù)推薦153
8.3.3家政服務(wù)推薦154
 
8.4基于用戶(hù)畫(huà)像的社區(qū)共同配送優(yōu)化156
8.4.1社區(qū)共同配送模式概述157
8.4.2社區(qū)用戶(hù)配送需求挖掘158
8.4.3基于協(xié)同過(guò)濾的配送模式優(yōu)化160
 
8.5社區(qū)個(gè)性化服務(wù)案例162
8.5.1從“傳統(tǒng)店”到“社區(qū)O2O”162
8.5.2足不出戶(hù)享受“智慧家政”162
8.5.3從“傳統(tǒng)物業(yè)”到“智慧物業(yè)”163
 
第9章基于泛在智能的未來(lái)智慧社區(qū)165
 
9.15G AIoT完善社區(qū)生態(tài)166
9.2知識(shí)圖譜提升社區(qū)智慧大腦167
9.3全面激活未來(lái)社區(qū)數(shù)據(jù)價(jià)值168
9.4構(gòu)建虛實(shí)融合的數(shù)字孿生社區(qū)168
9.5打造主動(dòng)型智慧安防場(chǎng)景169
9.6打造可持續(xù)智慧交通場(chǎng)景170
9.7打造一體化智慧消防場(chǎng)景172
9.8打造多形式智慧養(yǎng)老場(chǎng)景173
附錄智慧社區(qū)相關(guān)人工智能主要算法175
參考文獻(xiàn)187