OpenShift在企業(yè)中的實(shí)踐：PaaS DevOps 微服務(wù) 第2版

贊譽(yù)
推薦序
再版前言
致謝
作者介紹
第1章　通過OpenShift實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1
1.1　企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性1
1.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之PaaS2
1.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之DevOps3
1.3.1　從瀑布式開發(fā)到敏捷開發(fā)3
1.3.2　從敏捷開發(fā)到DevOps4
1.3.3　洛克希德·馬丁公司實(shí)施DevOps的收益5
1.4　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之微服務(wù)6
1.4.1　微服務(wù)架構(gòu)簡介6
1.4.2　微服務(wù)架構(gòu)的主要類型7
1.4.3　企業(yè)實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的收益和原則7
1.5　PaaS、DevOps與微服務(wù)的關(guān)系8
1.6　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)8
1.6.1　什么是云原生應(yīng)用8
1.6.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路9
1.7　本章小結(jié)11
第2章　OpenShift技術(shù)解密及架構(gòu)設(shè)計12
2.1　OpenShift與Kubernetes的關(guān)系12
2.1.1　容器發(fā)展史12
2.1.2　OpenShift發(fā)展簡史14
2.1.3　OpenShift對Kubernetes的增強(qiáng)14
2.1.4　OpenShift對Kubernetes生態(tài)的延伸17
2.2　OpenShift的架構(gòu)介紹與規(guī)劃20
2.2.1　OpenShift的邏輯架構(gòu)20
2.2.2　OpenShift的技術(shù)架構(gòu)21
2.2.3　OpenShift的部署架構(gòu)規(guī)劃54
2.3　本章小結(jié)107
第3章　基于OpenShift構(gòu)建企業(yè)級PaaS平臺108
3.1　OpenShift部署架構(gòu)參考108
3.2　OpenShift部署與建設(shè)要點(diǎn)110
3.2.1　OpenShift部署方式與過程說明110
3.2.2　配置OpenShift離線鏡像116
3.2.3　OpenShift離線部署示例122
3.2.4　OpenShift部署后的配置133
3.3　OpenShift的Worker節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容158
3.4　OpenShift集群的升級161
3.4.1　OpenShift的升級策略161
3.4.2　OpenShift的在線升級162
3.4.3　OpenShift的離線升級163
3.5　本章小結(jié)165
第4章　OpenShift在企業(yè)中的開發(fā)實(shí)踐166
4.1　開發(fā)人員的關(guān)注點(diǎn)166
4.2　應(yīng)用向OpenShift容器化遷移的方法167
4.2.1　OpenShift應(yīng)用準(zhǔn)入條件167
4.2.2　應(yīng)用容器化遷移流程167
4.2.3　應(yīng)用容器化方法168
4.2.4　制作容器鏡像的最佳實(shí)踐169
4.2.5　本地構(gòu)建實(shí)現(xiàn)應(yīng)用容器化174
4.2.6　S2I實(shí)現(xiàn)應(yīng)用容器化179
4.3　OpenShift上應(yīng)用部署實(shí)踐195
4.3.1　OpenShift上多種應(yīng)用部署方式對比195
4.3.2　Deployments與Deployment Config的對比199
4.3.3　自定義指標(biāo)實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)容200
4.4　OpenShift上部署有狀態(tài)應(yīng)用201
4.4.1　StatefulSet簡介202
4.4.2　OpenShift部署有狀態(tài)應(yīng)用實(shí)踐203
4.4.3　在OpenShift上統(tǒng)一管理虛擬機(jī)207
4.5　從零開發(fā)Operator209
4.5.1　開發(fā)Operator的要點(diǎn)209
4.5.2　開發(fā)一個Ansible Operator210
4.6　本章小結(jié)217
第5章　OpenShift在企業(yè)中的運(yùn)維實(shí)踐218
5.1　運(yùn)維人員的關(guān)注點(diǎn)218
5.2　OpenShift運(yùn)維指導(dǎo)218
5.3　RHCOS的架構(gòu)與運(yùn)維實(shí)踐219
5.3.1　RHCOS修改配置的幾種方法219
5.3.2　Day1配置展示：通過指定Ignition配置來設(shè)定RHCOS的配置220
5.3.3　Day2配置展示：通過MachineConfig方式修改RHCOS的配置221
5.4　OpenShift修改配置后的自動重啟224
5.5　OpenShift中的證書225
5.6　OpenShift運(yùn)維技巧簡介228
5.7　OpenShift多網(wǎng)絡(luò)平面的選擇與配置232
5.7.1　Macvlan靜態(tài)IP地址配置方法232
5.7.2　Macvlan動態(tài)分配IP地址配置方法236
5.8　OpenShift中Pod的限速238
5.9　OpenShift中項(xiàng)目無法被刪除問題239
5.10　OpenShift集群性能優(yōu)化241
5.11　OpenShift安全實(shí)踐245
5.11.1　主機(jī)安全246
5.11.2　OpenShift平臺安全246
5.11.3　鏡像安全248
5.11.4　容器運(yùn)行安全248
5.12　OpenShift監(jiān)控系統(tǒng)與改造249
5.12.1　原生Prometheus監(jiān)控249
5.12.2　OpenShift原生監(jiān)控系統(tǒng)250
5.12.3　OpenShift原生監(jiān)控系統(tǒng)的改造256
5.12.4　監(jiān)控系統(tǒng)的集成260
5.13　OpenShift日志系統(tǒng)與改造263
5.13.1　OpenShift原生EFK介紹263
5.13.2　日志系統(tǒng)改造265
5.13.3　應(yīng)用非標(biāo)準(zhǔn)輸出日志采集276
5.14　OpenShift備份恢復(fù)與容災(zāi)280
5.14.1　備份容災(zāi)概述280
5.14.2　OpenShift備份280
5.14.3　容災(zāi)設(shè)計287
5.15　OpenShift的多集群管理289
5.16　本章小結(jié)291
第6章　OpenShift在公有云上的實(shí)踐292
6.1　OpenShift在公有云和私有云上的區(qū)別292
6.2　OpenShift在公有云上的架構(gòu)模型294
6.2.1　單個PaaS共享架構(gòu)模型294
6.2.2　公有云服務(wù)自維護(hù)架構(gòu)模型296
6.2.3　控制節(jié)點(diǎn)托管架構(gòu)模型297
6.2.4　公有云租戶獨(dú)享PaaS架構(gòu)模型298
6.3　OpenShift在公有云上的部署方式299
6.4　OpenShift在AWS上的實(shí)踐299
6.4.1　AWS服務(wù)簡介300
6.4.2　OpenShift在AWS上的實(shí)踐301
6.5　OpenShift與IaaS的集成322
6.6　OpenShift實(shí)現(xiàn)混合云架構(gòu)324
6.7　本章小結(jié)326
第7章　在OpenShift上實(shí)現(xiàn)DevOps327
7.1　DevOps的適用場景327
7.2　DevOps的實(shí)現(xiàn)路徑328
7.2.1　組織與角色329
7.2.2　平臺與工具330
7.2.3　流程與規(guī)范332
7.2.4　文化與持續(xù)改進(jìn)334
7.2.5　總結(jié)334
7.3　基于OpenShift實(shí)現(xiàn)CI/CD的幾種方式335
7.3.1　使用自定義的S2I模板340
7.3.2　自定義模板實(shí)現(xiàn)Binary部署343
7.3.3　在源碼外構(gòu)建Pipeline349
7.3.4　在源碼內(nèi)構(gòu)建Pipeline352
7.3.5　Tekton實(shí)現(xiàn)云原生構(gòu)建354
7.4　在OpenShift上實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付361
7.4.1　OpenShift上的持續(xù)交付工具
　介紹362
7.4.2　基于Jenkins實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付372
7.4.3　基于Tekton實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付383
7.5　本章小結(jié)389
第8章　DevOps在企業(yè)中的實(shí)踐390
8.1　成功實(shí)踐DevOps的關(guān)鍵要素390
8.1.1　定義全景視圖和目標(biāo)390
8.1.2　標(biāo)準(zhǔn)化的流程和組織391
8.1.3　建立DevOps基石：自動化391
8.1.4　協(xié)同工作的文化392
8.2　某大型客戶DevOps案例分析392
8.2.1　客戶現(xiàn)狀及項(xiàng)目背景392
8.2.2　DevOps落地實(shí)踐393
8.2.3　實(shí)踐收益469
8.3　本章小結(jié)470
第9章　基于OpenShift構(gòu)建云原生471
9.1　什么是云原生應(yīng)用471
9.2　輕量級應(yīng)用服務(wù)器的選擇472
9.2.1　輕量級的應(yīng)用服務(wù)器472
9.2.2　如何將應(yīng)用遷移到輕量級應(yīng)用服務(wù)器473
9.3　云原生的應(yīng)用開發(fā)框架：Quarkus475
9.3.1　傳統(tǒng)Java的困境475
9.3.2　GraalVM的興起476
9.3.3　云原生Java：Quarkus477
9.3.4　編譯和部署一個Quarkus應(yīng)用479
9.3.5　Quarkus的熱加載484
9.3.6　在OpenShift中部署Quarkus應(yīng)用程序486
9.3.7　為Quarkus應(yīng)用添加Rest Client擴(kuò)展490
9.3.8　Quarkus應(yīng)用的容錯能力494
9.3.9　Quarks的事務(wù)管理 497
9.3.10　Spring Boot應(yīng)用向Quarkus的遷移498
9.4　云原生分布式集成：Camel-K 499
9.5　云原生的捕獲數(shù)據(jù)更改：Debezium 503
9.5.1　Debezium項(xiàng)目介紹503
9.5.2　Debezium的功能展示504
9.6　云原生的業(yè)務(wù)流程自動化：Kogito509
9.7　云原生Serverless：Knative515
9.7.1　Knative簡介515
9.7.2　OpenShift Serverless516
9.7.3　OpenShift Serverless的安裝518
9.7.4　OpenShift Serverless的藍(lán)綠發(fā)布520
9.7.5　OpenShift Serverless的事件觸發(fā)524
9.8　本章小結(jié)526
第10章　微服務(wù)在OpenShift上的落地527
10.1　微服務(wù)介紹527
10.1.1　微服務(wù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢527
10.1.2　微服務(wù)架構(gòu)528
10.1.3　企業(yè)對微服務(wù)治理的需求529
10.2　Spring Cloud在OpenShift上的落地530
10.2.1　Spring Cloud在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)與原生實(shí)現(xiàn)的不同530
10.2.2　Spring Cloud在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)536
10.3　Istio在OpenShift上的落地551
10.3.1　Istio介紹551
10.3.2　Sidecar的注入553
10.3.3　OpenShift Service Mesh介紹556
10.4　Istio的基本功能562
10.4.1　Istio路由基本概念562
10.4.2　基于目標(biāo)端的灰度/藍(lán)綠發(fā)布566
10.4.3　微服務(wù)的灰度上線569
10.4.4　微服務(wù)的熔斷572
10.4.5　微服務(wù)的黑名單574
10.5　對OpenShift上Istio的重要說明577
10.5.1　OpenShift上Istio入口訪問方式的選擇577
10.5.2　OpenShift Router和Istio Ingessgateway的聯(lián)系與區(qū)別585
10.5.3　Istio配置生效的方式和選擇586
10.6　企業(yè)應(yīng)用向Istio遷移588
10.6.1　使用本地構(gòu)建方式將應(yīng)用遷移到Istio的步驟588
10.6.2　三層微服務(wù)向Istio中遷移展示590
10.7　Istio生產(chǎn)使用建議595
10.7.1　Istio的性能指標(biāo)596
10.7.2　Istio的運(yùn)維建議597
10.8　基于OpenShift實(shí)現(xiàn)的微服務(wù)總結(jié)599
10.9　本章小結(jié)601