OpenShift在企業(yè)中的實踐：PaaS DevOps 微服務 第2版

贊譽
推薦序
再版前言
致謝
作者介紹
第1章　通過OpenShift實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1
1.1　企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性1
1.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之PaaS2
1.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之DevOps3
1.3.1　從瀑布式開發(fā)到敏捷開發(fā)3
1.3.2　從敏捷開發(fā)到DevOps4
1.3.3　洛克希德·馬丁公司實施DevOps的收益5
1.4　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之微服務6
1.4.1　微服務架構簡介6
1.4.2　微服務架構的主要類型7
1.4.3　企業(yè)實施微服務架構的收益和原則7
1.5　PaaS、DevOps與微服務的關系8
1.6　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)8
1.6.1　什么是云原生應用8
1.6.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路9
1.7　本章小結(jié)11
第2章　OpenShift技術解密及架構設計12
2.1　OpenShift與Kubernetes的關系12
2.1.1　容器發(fā)展史12
2.1.2　OpenShift發(fā)展簡史14
2.1.3　OpenShift對Kubernetes的增強14
2.1.4　OpenShift對Kubernetes生態(tài)的延伸17
2.2　OpenShift的架構介紹與規(guī)劃20
2.2.1　OpenShift的邏輯架構20
2.2.2　OpenShift的技術架構21
2.2.3　OpenShift的部署架構規(guī)劃54
2.3　本章小結(jié)107
第3章　基于OpenShift構建企業(yè)級PaaS平臺108
3.1　OpenShift部署架構參考108
3.2　OpenShift部署與建設要點110
3.2.1　OpenShift部署方式與過程說明110
3.2.2　配置OpenShift離線鏡像116
3.2.3　OpenShift離線部署示例122
3.2.4　OpenShift部署后的配置133
3.3　OpenShift的Worker節(jié)點擴容158
3.4　OpenShift集群的升級161
3.4.1　OpenShift的升級策略161
3.4.2　OpenShift的在線升級162
3.4.3　OpenShift的離線升級163
3.5　本章小結(jié)165
第4章　OpenShift在企業(yè)中的開發(fā)實踐166
4.1　開發(fā)人員的關注點166
4.2　應用向OpenShift容器化遷移的方法167
4.2.1　OpenShift應用準入條件167
4.2.2　應用容器化遷移流程167
4.2.3　應用容器化方法168
4.2.4　制作容器鏡像的最佳實踐169
4.2.5　本地構建實現(xiàn)應用容器化174
4.2.6　S2I實現(xiàn)應用容器化179
4.3　OpenShift上應用部署實踐195
4.3.1　OpenShift上多種應用部署方式對比195
4.3.2　Deployments與Deployment Config的對比199
4.3.3　自定義指標實現(xiàn)水平擴容200
4.4　OpenShift上部署有狀態(tài)應用201
4.4.1　StatefulSet簡介202
4.4.2　OpenShift部署有狀態(tài)應用實踐203
4.4.3　在OpenShift上統(tǒng)一管理虛擬機207
4.5　從零開發(fā)Operator209
4.5.1　開發(fā)Operator的要點209
4.5.2　開發(fā)一個Ansible Operator210
4.6　本章小結(jié)217
第5章　OpenShift在企業(yè)中的運維實踐218
5.1　運維人員的關注點218
5.2　OpenShift運維指導218
5.3　RHCOS的架構與運維實踐219
5.3.1　RHCOS修改配置的幾種方法219
5.3.2　Day1配置展示：通過指定Ignition配置來設定RHCOS的配置220
5.3.3　Day2配置展示：通過MachineConfig方式修改RHCOS的配置221
5.4　OpenShift修改配置后的自動重啟224
5.5　OpenShift中的證書225
5.6　OpenShift運維技巧簡介228
5.7　OpenShift多網(wǎng)絡平面的選擇與配置232
5.7.1　Macvlan靜態(tài)IP地址配置方法232
5.7.2　Macvlan動態(tài)分配IP地址配置方法236
5.8　OpenShift中Pod的限速238
5.9　OpenShift中項目無法被刪除問題239
5.10　OpenShift集群性能優(yōu)化241
5.11　OpenShift安全實踐245
5.11.1　主機安全246
5.11.2　OpenShift平臺安全246
5.11.3　鏡像安全248
5.11.4　容器運行安全248
5.12　OpenShift監(jiān)控系統(tǒng)與改造249
5.12.1　原生Prometheus監(jiān)控249
5.12.2　OpenShift原生監(jiān)控系統(tǒng)250
5.12.3　OpenShift原生監(jiān)控系統(tǒng)的改造256
5.12.4　監(jiān)控系統(tǒng)的集成260
5.13　OpenShift日志系統(tǒng)與改造263
5.13.1　OpenShift原生EFK介紹263
5.13.2　日志系統(tǒng)改造265
5.13.3　應用非標準輸出日志采集276
5.14　OpenShift備份恢復與容災280
5.14.1　備份容災概述280
5.14.2　OpenShift備份280
5.14.3　容災設計287
5.15　OpenShift的多集群管理289
5.16　本章小結(jié)291
第6章　OpenShift在公有云上的實踐292
6.1　OpenShift在公有云和私有云上的區(qū)別292
6.2　OpenShift在公有云上的架構模型294
6.2.1　單個PaaS共享架構模型294
6.2.2　公有云服務自維護架構模型296
6.2.3　控制節(jié)點托管架構模型297
6.2.4　公有云租戶獨享PaaS架構模型298
6.3　OpenShift在公有云上的部署方式299
6.4　OpenShift在AWS上的實踐299
6.4.1　AWS服務簡介300
6.4.2　OpenShift在AWS上的實踐301
6.5　OpenShift與IaaS的集成322
6.6　OpenShift實現(xiàn)混合云架構324
6.7　本章小結(jié)326
第7章　在OpenShift上實現(xiàn)DevOps327
7.1　DevOps的適用場景327
7.2　DevOps的實現(xiàn)路徑328
7.2.1　組織與角色329
7.2.2　平臺與工具330
7.2.3　流程與規(guī)范332
7.2.4　文化與持續(xù)改進334
7.2.5　總結(jié)334
7.3　基于OpenShift實現(xiàn)CI/CD的幾種方式335
7.3.1　使用自定義的S2I模板340
7.3.2　自定義模板實現(xiàn)Binary部署343
7.3.3　在源碼外構建Pipeline349
7.3.4　在源碼內(nèi)構建Pipeline352
7.3.5　Tekton實現(xiàn)云原生構建354
7.4　在OpenShift上實現(xiàn)持續(xù)交付361
7.4.1　OpenShift上的持續(xù)交付工具
　介紹362
7.4.2　基于Jenkins實現(xiàn)持續(xù)交付372
7.4.3　基于Tekton實現(xiàn)持續(xù)交付383
7.5　本章小結(jié)389
第8章　DevOps在企業(yè)中的實踐390
8.1　成功實踐DevOps的關鍵要素390
8.1.1　定義全景視圖和目標390
8.1.2　標準化的流程和組織391
8.1.3　建立DevOps基石：自動化391
8.1.4　協(xié)同工作的文化392
8.2　某大型客戶DevOps案例分析392
8.2.1　客戶現(xiàn)狀及項目背景392
8.2.2　DevOps落地實踐393
8.2.3　實踐收益469
8.3　本章小結(jié)470
第9章　基于OpenShift構建云原生471
9.1　什么是云原生應用471
9.2　輕量級應用服務器的選擇472
9.2.1　輕量級的應用服務器472
9.2.2　如何將應用遷移到輕量級應用服務器473
9.3　云原生的應用開發(fā)框架：Quarkus475
9.3.1　傳統(tǒng)Java的困境475
9.3.2　GraalVM的興起476
9.3.3　云原生Java：Quarkus477
9.3.4　編譯和部署一個Quarkus應用479
9.3.5　Quarkus的熱加載484
9.3.6　在OpenShift中部署Quarkus應用程序486
9.3.7　為Quarkus應用添加Rest Client擴展490
9.3.8　Quarkus應用的容錯能力494
9.3.9　Quarks的事務管理 497
9.3.10　Spring Boot應用向Quarkus的遷移498
9.4　云原生分布式集成：Camel-K 499
9.5　云原生的捕獲數(shù)據(jù)更改：Debezium 503
9.5.1　Debezium項目介紹503
9.5.2　Debezium的功能展示504
9.6　云原生的業(yè)務流程自動化：Kogito509
9.7　云原生Serverless：Knative515
9.7.1　Knative簡介515
9.7.2　OpenShift Serverless516
9.7.3　OpenShift Serverless的安裝518
9.7.4　OpenShift Serverless的藍綠發(fā)布520
9.7.5　OpenShift Serverless的事件觸發(fā)524
9.8　本章小結(jié)526
第10章　微服務在OpenShift上的落地527
10.1　微服務介紹527
10.1.1　微服務的特點與優(yōu)勢527
10.1.2　微服務架構528
10.1.3　企業(yè)對微服務治理的需求529
10.2　Spring Cloud在OpenShift上的落地530
10.2.1　Spring Cloud在OpenShift上的實現(xiàn)與原生實現(xiàn)的不同530
10.2.2　Spring Cloud在OpenShift上的實現(xiàn)536
10.3　Istio在OpenShift上的落地551
10.3.1　Istio介紹551
10.3.2　Sidecar的注入553
10.3.3　OpenShift Service Mesh介紹556
10.4　Istio的基本功能562
10.4.1　Istio路由基本概念562
10.4.2　基于目標端的灰度/藍綠發(fā)布566
10.4.3　微服務的灰度上線569
10.4.4　微服務的熔斷572
10.4.5　微服務的黑名單574
10.5　對OpenShift上Istio的重要說明577
10.5.1　OpenShift上Istio入口訪問方式的選擇577
10.5.2　OpenShift Router和Istio Ingessgateway的聯(lián)系與區(qū)別585
10.5.3　Istio配置生效的方式和選擇586
10.6　企業(yè)應用向Istio遷移588
10.6.1　使用本地構建方式將應用遷移到Istio的步驟588
10.6.2　三層微服務向Istio中遷移展示590
10.7　Istio生產(chǎn)使用建議595
10.7.1　Istio的性能指標596
10.7.2　Istio的運維建議597
10.8　基于OpenShift實現(xiàn)的微服務總結(jié)599
10.9　本章小結(jié)601