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內(nèi)容簡介

　　《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個人行為到社會預(yù)測》系統(tǒng)討論了基于用戶性格的社交網(wǎng)絡(luò)在線行為規(guī)律。性格作為驅(qū)動人類行為的主要因素，它指明了個人心理行為的異同?！对诰€社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個人行為到社會預(yù)測》首先驗證了機器學習模型可用于判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的性格，并將研究范圍覆蓋到更多更廣的用戶人群。其次，通過微博數(shù)據(jù)研究在我國文化背景下用戶性格差異和由此產(chǎn)生的在線行為模式，發(fā)現(xiàn)我國在線社交網(wǎng)絡(luò)中兩種不同性格用戶的行為模式與西方確有不同。從時空位置、購物情緒到虛擬榮譽等角度分析用戶行為，在線行為的維度得到了極大豐富。這幫助《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個人行為到社會預(yù)測》的研究建立用戶差異與行為模式之間更全面的映射，并啟發(fā)在線社交網(wǎng)絡(luò)在營銷等場景中的實際應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與應(yīng)用：個人行為到社會預(yù)測》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 研究內(nèi)容
1．3 本書結(jié)構(gòu)
第2章相關(guān)工作
2．1 在線社交網(wǎng)絡(luò)概述
2．2 用戶行為分析方法
2．3 用戶行為分析應(yīng)用
2．4 本章小結(jié)
第3章基于用戶性格的在線行為分析
3．1 引言
3．2 理論背景
3．3 數(shù)據(jù)和性格分類器
3．4 內(nèi)外向性格用戶行為差異
3．5 本章小結(jié)
第4章用戶行為同質(zhì)性分析
4．1 引言
4．2 數(shù)據(jù)和行為定義
4．3 實驗方法
4．4 驗證同質(zhì)性
4．5 同質(zhì)性關(guān)鍵因素
4．6 本章小結(jié)
第5章社交網(wǎng)絡(luò)選舉預(yù)測分析
5．1 引言
5．2 數(shù)據(jù)與意見分類
5．3 選舉預(yù)測模型
5．4 本章小結(jié)
第6章社交網(wǎng)絡(luò)市場預(yù)測分析
6．1 引言
6．2 微博和股市數(shù)據(jù)
6．3 情緒波動性
6．4 情緒與市場：相關(guān)性和因果性
6．5 股票市場預(yù)測
6．6 本章小結(jié)
總結(jié)
參考文獻
后記