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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書分為理論篇與實(shí)踐篇。理論篇講解了Ceph存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、對(duì)外服務(wù)接口及各個(gè)組件的工作原理，各層次可行的解決方案、各方案的優(yōu)劣，以幫助Ceph的使用者更客觀地了解系統(tǒng)全貌；實(shí)踐篇探討了在使用Ceph存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)可能遇到的問題及問題規(guī)避思路，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在使用Ceph時(shí)的一些實(shí)踐心得，以幫助Ceph的使用者更好地使用Ceph構(gòu)建自己的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)集群。本書適合想了解Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的初學(xué)者，軟件定義存儲(chǔ)領(lǐng)域的IT人員和存儲(chǔ)系統(tǒng)管理員，通過Ceph開源項(xiàng)目打造軟件定義存儲(chǔ)解決方案的云平臺(tái)或存儲(chǔ)系統(tǒng)工程師、架構(gòu)師閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　中國(guó)移動(dòng)云能力中心，以“云設(shè)施構(gòu)建者、云服務(wù)提供者、云生態(tài)匯聚者”為定位，為中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)內(nèi)31個(gè)省公司和專業(yè)公司提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)解決方案，并持續(xù)將自有核心能力輸出至政務(wù)、金融、教育、交通、醫(yī)療等各行各業(yè)，力爭(zhēng)3年內(nèi)推動(dòng)中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算業(yè)務(wù)市場(chǎng)份額進(jìn)入國(guó)內(nèi)云服務(wù)商前列陣營(yíng)。中國(guó)移動(dòng)云能力中心云存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)是一支年輕、充滿活力的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)移動(dòng)云大云天權(quán)存儲(chǔ)系統(tǒng)的研發(fā)，包括云硬盤、對(duì)象存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)等重要的存儲(chǔ)產(chǎn)品，致力于打造行業(yè)內(nèi)突出的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。團(tuán)隊(duì)技術(shù)底蘊(yùn)深厚，多次獲得業(yè)內(nèi)獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

第一篇理論篇
第 1章分布式存儲(chǔ)概述 3
1．1 存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn) 4
1．1．1 集中式存儲(chǔ)系統(tǒng) 6
1．1．2 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) 7
1．2 各主流分布式方案對(duì)比 10
1．2．1 有中心架構(gòu) 11
1．2．2 無中心架構(gòu) 12
1．3 Ceph的發(fā)展歷程 17
1．3．1 Ceph的起源與發(fā)展 17
1．3．2 Ceph的版本信息 18
1．4 小結(jié) 20
第 2章 Ceph架構(gòu) 21
2．1 數(shù)據(jù)尋址方案 22
2．1．1 查表型尋址方式 22
2．1．2 計(jì)算型尋址方式 23
2．1．3 鹿死誰手，猶未可知 24
2．2 Ceph數(shù)據(jù)尋址 24
2．2．1 Ceph尋址流程 25
2．2．2 CRUSH算法因子 27
2．2．3 Bucket隨機(jī)選擇算法 33
2．3 Ceph的歸置組 39
2．3．1 PG數(shù)量的選擇 39
2．3．2 PG的狀態(tài)機(jī) 40
2．4 小結(jié) 45
第3章接入層 46
3．1 塊存儲(chǔ)RBD 46
3．1．1 塊設(shè)備映射 46
3．1．2 快照與克隆 49
3．1．3 遠(yuǎn)程復(fù)制 53
3．1．4 RBD Cache 58
3．1．5 QoS 62
3．1．6 Burst I/O 72
3．1．7 未來展望 74
3．2 對(duì)象存儲(chǔ)RGW 75
3．2．1 對(duì)象存儲(chǔ)和S3 75
3．2．2 RGW架構(gòu) 79
3．2．3 I/O路徑 82
3．2．4 元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)布局 84
3．2．5 元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)同步 100
3．2．6 未來展望 108
3．3 文件存儲(chǔ)CephFS 110
3．3．1 MDS設(shè)計(jì)原理 110
3．3．2 CephFS訪問方式 114
3．3．3 CephFS高級(jí)特性 118
3．3．4 未來展望 125
第4章存儲(chǔ)層 127
4．1 Monitor 128
4．1．1 背景 128
4．1．2 具體實(shí)現(xiàn) 128
4．1．3 一致性算法與Paxos介紹 130
4．1．4 小結(jié) 138
4．2 OSD 138
4．2．1 單機(jī)存儲(chǔ)引擎 138
4．2．2 網(wǎng)絡(luò)通信機(jī)制 147
4．2．3 流控機(jī)制 153
4．2．4 安全性 154
第二篇實(shí)踐篇
第5章解決方案 159
5．1 集群管理與監(jiān)控 160
5．1．1 當(dāng)前Ceph存儲(chǔ)系統(tǒng)的故障抵御能力 160
5．1．2 亞健康問題 161
5．1．3 服務(wù)器監(jiān)控交換機(jī)異常 163
5．1．4 性能管理 164
5．2 性能與成本 165
5．2．1 低成本冷存儲(chǔ) 166
5．2．2 高性能存儲(chǔ) 170
5．2．3 緩存層 172
5．3 ARM服務(wù)器存儲(chǔ)集群調(diào)優(yōu)實(shí)踐 179
5．3．1 華為泰山ARM服務(wù)器簡(jiǎn)介 179
5．3．2 性能優(yōu)化方向 179
5．3．3 小結(jié) 187
5．4 負(fù)載均衡方案 187
5．4．1 常用負(fù)載均衡方案介紹 187
5．4．2 負(fù)載均衡方案實(shí)踐 189
5．5 RGW GC回收與容量調(diào)度 191
5．5．1 概述 191
5．5．2 涉及的概念 191
5．5．3 垃圾回收調(diào)度的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 192
5．6 OpenStack-Cinder-Backup Driver優(yōu)化 194
5．6．1 OpenStack-Cinder-Backup介紹 194
5．6．2 OpenStack-Cinder-Backup優(yōu)化 195
5．6．3 小結(jié) 200
第6章常見問題 201
6．1 集群容量問題 202
6．1．1 集群容量“丟失”問題 202
6．1．2 PG均衡問題 217
6．2 時(shí)間調(diào)整問題 222
6．2．1 時(shí)鐘同步要求 222
6．2．2 Ceph心跳檢測(cè) 223
6．2．3 管理系統(tǒng)時(shí)間同步邏輯 225
6．3 大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景參數(shù)配置問題 228
6．3．1 PG分裂問題 228
6．3．2 對(duì)象存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)集群shard分片問題 230
6．3．3 BlueStore rocksdb slow disk space問題 235
附錄技術(shù)術(shù)語表 239