基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全可視化管理

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 發(fā)展可視化管理的目的和意義 3
1.3 可視化管理的科學(xué)問題 4
1.4 主要研究方法 5
1.5 內(nèi)容框架 6
第2章 國內(nèi)外研究綜述 8
2.1 可視化管理理論 8
2.2 數(shù)據(jù)可視化方法 11
2.3 時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢性 15
2.3.1 時(shí)間序列趨勢性分析與描述 15
2.3.2 時(shí)間序列分段線性表示研究 17
2.3.3 時(shí)間序列趨勢相似性度量研究 19
2.4 可視化圖元體系 20
2.4.1 圖元內(nèi)涵界定 20
2.4.2 圖元技術(shù)研究 21
2.4.3 圖元提取研究 22
2.4.4 圖元設(shè)計(jì)研究 25
2.4.5 圖元應(yīng)用研究 27
2.5 可視化管理效應(yīng) 29
2.5.1 可視化效應(yīng)相關(guān)研究 29
2.5.2 可視化效應(yīng)相關(guān)認(rèn)知理論與實(shí)驗(yàn)研究 30
第3章 可視化管理理論體系構(gòu)建 34
3.1 可視化管理內(nèi)涵 34
3.2 可視化管理體系構(gòu)建 35
3.2.1 可視化管理體系總架構(gòu) 35
3.2.2 可視化管理理論支持 37
3.2.3 可視化管理技術(shù) 53
3.2.4 知識可視化研究的根本問題 56
3.2.5 展示可視化研究的根本問題 57
3.3 可視化管理機(jī)理分析 58
3.3.1 作用機(jī)理理論分析 58
3.3.2 知識可視化方法及實(shí)現(xiàn) 61
3.3.3 展示可視化方法及實(shí)現(xiàn) 63
3.4 可視化管理模型 66
3.4.1 知識可視化模型 66
3.4.2 展示可視化模型 68
第4章 可視化管理數(shù)據(jù)治理 70
4.1 可視化管理數(shù)據(jù)源及特點(diǎn) 70
4.2 可視化管理數(shù)據(jù)集構(gòu)造 73
4.2.1 數(shù)據(jù)集1：TF煤業(yè)煤礦安全數(shù)據(jù) 73
4.2.2 數(shù)據(jù)集2：司馬煤業(yè)煤礦安全隱患數(shù)據(jù) 84
4.2.3 數(shù)據(jù)集3：煤礦安全事故調(diào)查報(bào)告數(shù)據(jù) 91
4.2.4 數(shù)據(jù)集4：煤礦CO監(jiān)測數(shù)據(jù) 91
4.2.5 數(shù)據(jù)集5：煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù) 93
4.2.6 數(shù)據(jù)集6：煤礦負(fù)壓監(jiān)測數(shù)據(jù) 94
4.3 數(shù)據(jù)清洗及組織 95
4.3.1 數(shù)據(jù)異常的主要類型 96
4.3.2 數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)和過程 97
4.3.3 數(shù)據(jù)清洗的具體方法 98
4.3.4 數(shù)據(jù)清洗的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 99
第5章 基于交互分析的知識可視化研究 101
5.1 交互分析概述 101
5.1.1 對應(yīng)分析模型 101
5.1.2 對數(shù)線性模型 104
5.1.3 灰色關(guān)聯(lián)模型 105
5.1.4 變量獨(dú)立性檢驗(yàn) 107
5.2 安全變量交互分析 109
5.2.1 兩變量交互分析 109
5.2.2 多變量交互分析 115
5.3 隱患時(shí)空規(guī)律分析 125
5.3.1 煤礦安全隱患時(shí)間規(guī)律分析 126
5.3.2 煤礦安全隱患空間規(guī)律分析 132
第6章 基于文本挖掘的知識可視化研究 138
6.1 文本挖掘概述 138
6.2 LDA文本主題模型 139
6.3 文本分類模型 141
6.4 煤礦安全隱患主題挖掘 145
6.5 煤礦安全隱患文本分類 149
第7章 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的知識可視化研究 154
7.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述 154
7.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析基本概念 154
7.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分類 155
7.1.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究范圍 156
7.2 煤礦安全隱患社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 157
7.2.1 中心性分析 158
7.2.2 凝聚子群分析 159
7.3 煤礦事故致因社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 160
7.3.1 事故致因模型構(gòu)建 161
7.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型分析 167
第8章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的知識可視化研究 172
8.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘概述 172
8.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介 172
8.1.2 Apriori算法 175
8.1.3 FP-Growth算法 176
8.1.4 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 177
8.2 TF 煤業(yè)危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 178
8.2.1 建模分析 179
8.2.2 模型構(gòu)建 179
8.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘工具 180
8.2.4 煤礦危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?180
8.3 司馬煤業(yè)煤礦危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 185
8.3.1 危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題描述 185
8.3.2 司馬煤業(yè)危險(xiǎn)源辨識與危險(xiǎn)源類型 186
8.3.3 司馬煤業(yè)危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 187
8.4 煤礦安全事故致因因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 191
8.4.1 煤礦安全事故致因關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型 191
8.4.2 煤礦安全事故致因因素時(shí)間關(guān)聯(lián)規(guī)則 199
8.4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)γ旱V安全管理的影響 210
第9章 基于趨勢性分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù)知識可視化研究 212
9.1 時(shí)間序列趨勢描述基元體系 212
9.2 基于遺傳算法的時(shí)間序列分段線性表示 214
9.2.1 算法實(shí)現(xiàn)步驟 215
9.2.2 基于PLR_GA的時(shí)間序列數(shù)據(jù)降維變換過程 218
9.2.3 算法特點(diǎn)分析 219
9.3 基于SPADE算法的趨勢序列頻繁模式發(fā)現(xiàn) 219
9.4 動(dòng)態(tài)模式匹配 221
9.4.1 模式匹配距離 221
9.4.2 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離 221
9.4.3 動(dòng)態(tài)模式匹配 222
9.4.4 算法特點(diǎn)分析 223
9.5 CO監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 224
9.5.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 224
9.5.2 不同壓縮率條件下的CO頻繁序列模式評估 227
9.6 瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 229
9.6.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 229
9.6.2 不同壓縮率條件下的瓦斯趨勢序列頻繁模式評估 232
9.7 負(fù)壓監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢性分析 235
9.7.1 基于PLR_GA的降維趨勢變換 236
9.7.2 不同壓縮率條件下的負(fù)壓趨勢序列頻繁模式評估 238
9.8 煤礦安全綜合數(shù)據(jù)趨勢性分析 242
9.8.1 數(shù)據(jù)選擇與預(yù)處理 242
9.8.2 煤礦安全趨勢序列數(shù)據(jù)類型識別 244
9.8.3 聚類結(jié)果 245
9.8.4 基于SPADE的序列趨勢相似性關(guān)系分析與評估 246
第10章 可視化管理圖元研究 249
10.1 圖元 249
10.1.1 圖元相關(guān)概念 249
10.1.2 圖元的應(yīng)用 250
10.1.3 圖元構(gòu)成方法 252
10.2 可視化圖元提取研究 255
10.2.1 煤礦安全可視化管理圖元提取研究 255
10.2.2 煤礦安全可視化管理基本圖元OMP 提取模型研究 256
10.2.3 煤礦安全可視化管理基本圖元構(gòu)建 257
10.2.4 煤礦安全可視化管理有效信息內(nèi)容研究 257
10.2.5 煤礦安全可視化管理專業(yè)圖元提取研究 259
10.3 可視化圖元設(shè)計(jì)研究 261
10.3.1 可視化管理圖元設(shè)計(jì)認(rèn)知因素研究 261
10.3.2 煤礦安全可視化管理圖元設(shè)計(jì)選擇PDCE 模型 262
10.3.3 煤礦安全可視化管理圖元設(shè)計(jì)研究 262
10.3.4 煤礦安全可視化管理圖元選擇研究 265
10.4 可視化圖元拼接與組合研究 265
10.4.1 圖元拼接與組合基本理論 265
10.4.2 場景拼接中涉及的原則和依據(jù) 267
10.4.3 管理場景 271
10.5 可視化圖元應(yīng)用 277
10.5.1 煤礦安全可視化管理圖元應(yīng)用內(nèi)容及原則 277
10.5.2 煤礦安全可視化管理圖元應(yīng)用RCPG 模型 281
10.5.3 煤礦安全可視化管理圖元應(yīng)用模型定性與定量分析 286
第11章 可視化方式研究 300
11.1 可視化方式 300
11.1.1 可視化方式相關(guān)概念 300
11.1.2 可視化方式的相關(guān)理論 301
11.1.3 可視化方式的應(yīng)用 306
11.2 煤礦安全可視化方式關(guān)聯(lián)因素研究 309
11.2.1 煤礦安全可視化方式的關(guān)聯(lián)因素維度研究 309
11.2.2 煤礦安全可視化方式的描述因素分析 312
11.2.3 煤礦安全可視化方式的影響因素分析 320
11.2.4 煤礦安全可視化方式的SCE因素關(guān)系模型 325
11.2.5 煤礦安全可視化方式的ISQ優(yōu)化需求評估 328
11.3 煤礦安全可視化方式設(shè)計(jì)選擇研究 331
11.3.1 煤礦安全可視化方式的設(shè)計(jì)選擇理論 332
11.3.2 煤礦安全可視化方式的FODV設(shè)計(jì)模型 334
11.3.3 煤礦安全可視化方式的優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例與效果分析 342
11.3.4 煤礦安全可視化方式的選擇模式研究 350
11.3.5 煤礦安全可視化方式的選擇交互系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 354
第12章 可視化管理效應(yīng)研究 361
12.1 可視化管理效應(yīng) 361
12.1.1 可視化管理效應(yīng)相關(guān)概念 361
12.1.2 可視化管理效應(yīng)指標(biāo)選擇 362
12.2 可視化管理效應(yīng)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 364
12.2.1 煤礦安全可視化管理效應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建 364
12.2.2 煤礦安全可視化管理主體效應(yīng)指標(biāo) 365
12.2.3 煤礦安全可視化管理客體效應(yīng)指標(biāo) 367
12.2.4 煤礦安全可視化管理組織效應(yīng)指標(biāo) 367
12.2.5 煤礦安全可視化管理效應(yīng)指標(biāo)篩選 368
12.3 可視化管理效應(yīng)的影響因素分析 369
12.3.1 煤礦安全可視化管理效應(yīng)影響因素研究理論與方法 369
12.3.2 煤礦安全影像可視化實(shí)驗(yàn) 370
12.3.3 煤礦安全圖形可視化實(shí)驗(yàn) 372
12.4 可視化管理效應(yīng)的評價(jià)與優(yōu)化 374
12.4.1 煤礦安全可視化管理效應(yīng)評價(jià)模型及方法 374
12.4.2 煤礦安全可視化管理效應(yīng)的評價(jià)方法 378
12.4.3 煤礦安全可視化管理效應(yīng)的優(yōu)化方法 378
第13章 結(jié)論與展望 380
13.1 主要結(jié)論 380
13.2 研究展望 383
參考文獻(xiàn) 385
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