系統(tǒng)硬件可靠性量化評價

第1章 引言
1．1 可靠性量化評價
1．1．1 可靠性量化指標
1．1．2 產(chǎn)品可靠性規(guī)格
1．1．3 可靠性量化評價的基本途徑
【選讀1】可靠性預(yù)計
【選讀2】可靠性仿真
1．1．4 實際工程問題的綜合評價需求
1．2 系統(tǒng)的概念
1．2．1 系統(tǒng)的構(gòu)成性
1．2．2 系統(tǒng)的輸入／輸出
【選讀3】邏輯律與系統(tǒng)的層次性
1．2．3 系統(tǒng)的非機械性
1．2．4 系統(tǒng)的抽象性
1．3 本書的視點與關(guān)注點
1．4 本書討論的基本問題與章節(jié)安排
第2章 可靠性量化指標的提取
2．1 估計值與推斷的不同概念
2．2 可靠性量化評價的統(tǒng)計論基礎(chǔ)
2．2．1 統(tǒng)計論的基本問題
2．2．2 基于統(tǒng)計的工程決策
2．3 基于指標定義的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
2．3．1 指數(shù)分布假定與失效率指標
【選讀4】指數(shù)分布的數(shù)學(xué)模型解釋
2．3．2 基于定義的失效率估計
【選讀5】指數(shù)分布的無記憶性
2．3．3 大數(shù)據(jù)樣本要求
2．4 失效分布曲線擬合與參數(shù)估計
2．4．1 基本問題的定義
2．4．2 參數(shù)的點估計與極大似然估計
【選讀6】似然度與似然函數(shù)的概念
【選讀7】樣本數(shù)據(jù)的頻率直方圖
2．4．3 基于定義與基于參數(shù)估計的比較
【選讀8】正態(tài)分布參數(shù)的極大似然估計
【選讀9】指數(shù)分布參數(shù)的極大似然估計
2．4．4 Weibull分布的參數(shù)估計
2．5 基于序貫假設(shè)檢驗的失效率指標確定
2．5．1 基礎(chǔ)分布假定
【選讀10】均值統(tǒng)計量的分布
【選讀11】方差統(tǒng)計量的分布
2．5．2 假設(shè)檢驗的基本問題定義
【選讀12】統(tǒng)計論的推斷與假設(shè)
【選讀13】假設(shè)推斷的檢驗邏輯
【選讀14】零假設(shè)的概念
【選讀15】p值的概念
【選讀16】假設(shè)檢驗的錯誤概率與限縮要求
【選讀17】 Neyman-Pearson引理與最高功效檢驗
【選讀18】 Neyman-Pearson假設(shè)檢驗計算案例
【選讀19】Neyman-Pearson對于假設(shè)推斷的簡化
【選讀20】假設(shè)檢驗的功效要求
【選讀21】 Bayes對于原假設(shè)修正的基本思路
【選讀22】 Bayes統(tǒng)計論與傳統(tǒng)統(tǒng)計論
2．5．3 序貫假設(shè)檢驗和MIL-STD-781
2．5．4 序貫試驗的統(tǒng)計論問題定義
【選讀23】序貫假設(shè)檢驗的樣本空間
【選讀24】非序貫試驗的問題
2．5．5 序貫試驗與截尾條件
【選讀25】 Poisson分布與指數(shù)分布條件
【選讀26】指數(shù)分布的假設(shè)檢驗問題
【選讀27】指定失效樣本數(shù)量的假設(shè)檢驗
2．6 失效率的區(qū)間估計
2．6．1 區(qū)間估計的基本方法
【選讀28】點估計與區(qū)間估計
2．6．2 區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系
2．6．3 序貫試驗的失效率區(qū)間估計
2．6．4 失效率的保守區(qū)間估計
2．6．5 基于保守估計的試驗設(shè)計
第3章 系統(tǒng)和系統(tǒng)失效
3．1 產(chǎn)品可靠性問題的系統(tǒng)特征
3．2 系統(tǒng)問題的工程處置和實踐
……
第4章 產(chǎn)品失效性質(zhì)與應(yīng)力加速
第5章 加速試驗設(shè)計
第6章 系統(tǒng)可靠性與壽命評價
第7章 工程評價場景與案例問題處置
第8章 健康評價問題
附錄A 索引
參考文獻