數(shù)智驅(qū)動新增長

篇 數(shù)智開辟新商業(yè)時代
章 環(huán)境變革驅(qū)動力
1．1 社會環(huán)境變革
1．2 市場變化驅(qū)動新增長
1．3 技術(shù)驅(qū)動商業(yè)升級
1．4 數(shù)智時代創(chuàng)造“新世界”
【總結(jié)】
第2章 消費變革驅(qū)動力
2．1 消費變革驅(qū)動數(shù)智轉(zhuǎn)型
2．2 以消費者為核心的全域融合應(yīng)對策略
2．3 數(shù)智新增長的路徑 ―― 新客、新品、新組織
【總結(jié)】
第3章 數(shù)智時代新基建
3．1 新基建概述
3．2 新基建“新”的意義
3．3 新基建浪潮下的產(chǎn)業(yè)生態(tài)變化
3．4 阿里巴巴的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
【總結(jié)】
第4章 依托商業(yè)操作系統(tǒng)的數(shù)智增長
4．1 數(shù)智化解決企業(yè)難題
4．2 ABOS賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級
【總結(jié)】
第二篇 數(shù)智重構(gòu)商業(yè)11要素
第5章 數(shù)智化品牌
5．1 數(shù)字化的市場分析和品牌定位
5．2 數(shù)字化品牌發(fā)展路徑
5．3 消費者全周期數(shù)字管理的AIPL模型
5．4 數(shù)字化的品牌資產(chǎn)評估的FAST模型
5．5 數(shù)字化的品牌增長路徑的GROW模型
5．6 數(shù)字化的品牌傳播路徑
【總結(jié)】
第6章 數(shù)智化商品
6．1 依托數(shù)據(jù)的新品機會發(fā)現(xiàn)
6．2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺
6．3 共建新品創(chuàng)新中心
【總結(jié)】
第7章 數(shù)智化新制造
7．1 從傳統(tǒng)制造困境中了解“新制造”出現(xiàn)的必然性
7．2 數(shù)智化“新制造”：C2M
7．3 犀牛工廠
【總結(jié)】
第8章 數(shù)智化渠道
8．1 數(shù)據(jù)賦能渠道選擇
8．2 全渠道融合模式
8．3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺
8．4 深分渠道的快速滲透：零售通
8．5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結(jié)】
第9章 數(shù)智化營銷
9．1 數(shù)智化營銷的關(guān)鍵四步
9．2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9．3 精準標簽和人群運營策略
9．4 人群標簽組合應(yīng)用
9．5 人群擴容
9．6 全生態(tài)精準投放和營銷效果評估
9．7 AI輔助營銷工具
【總結(jié)】
0章 數(shù)智化新零售
10．1 數(shù)智化“人”的重構(gòu)
10．2 數(shù)智化“貨”的重構(gòu)
10．3 數(shù)智化“場”的重構(gòu)
10．4 零售終端體驗升級
10．5 商超百貨行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
10．6 數(shù)智化“人、貨、場”的典型案例
【總結(jié)】
1章 數(shù)智化新服務(wù)
11．1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11．2 數(shù)據(jù)智能形成反饋閉環(huán)
11．3 數(shù)智化服務(wù)解決方案
【總結(jié)】
2章 數(shù)智化新金融
12．1 金融的發(fā)展趨勢
12．2 新金融賦能“人、貨、場”重構(gòu)
【總結(jié)】
3章 數(shù)智化新物流
13．1 物流的數(shù)智化演變
13．2 數(shù)智化物流基礎(chǔ)設(shè)施
13．3 數(shù)智化供應(yīng)鏈
13．4 數(shù)智化物流預(yù)測
13．5 數(shù)智化物流實踐
【總結(jié)】
4章 數(shù)智化新組織
14．1 組織的演化歷程
14．2 數(shù)智化組織升級的方向
14．3 數(shù)智化敏捷新組織
14．4 數(shù)智化新組織的實施工具和方法
14．5 數(shù)智化新組織的案例
【總結(jié)】
5章 數(shù)智化新技術(shù)
15．1 從IT到DT的必要性
15．2 新技術(shù)驅(qū)動供需動態(tài)平衡
15．3 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級：一云多端五中臺N行業(yè)應(yīng)用
【總結(jié)】
第三篇 全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲
6章 基礎(chǔ)設(shè)施云化
16．1 企業(yè)為何要全面上云
16．2 企業(yè)如何上云
16．3 上云需要避免的誤區(qū)
16．4 云原生架構(gòu)：IT架構(gòu)敏捷化
16．5 “云釘一體”“云端一體”讓應(yīng)用開發(fā)更容易
【總結(jié)】
7章 觸點數(shù)字化
17．1 觸點全面數(shù)字化
17．2 觸點數(shù)字化的關(guān)鍵點
17．3 觸點數(shù)字化的實踐與案例
【總結(jié)】
8章 業(yè)務(wù)在線化
18．1 業(yè)務(wù)全面在線
18．2 業(yè)務(wù)中臺化
18．3 業(yè)務(wù)中臺的功能
18．4 業(yè)務(wù)在線化案例分析
【總結(jié)】
9章 運營數(shù)據(jù)化
19．1 構(gòu)建數(shù)據(jù)化的運營邏輯
19．2 阿里巴巴賦能運營數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品
19．3 阿里云助力企業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建實踐
19．4 電商運營數(shù)據(jù)化實戰(zhàn)
19．5 全域數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)
【總結(jié)】
第20章 決策智能化
20．1 什么是決策智能化
20．2 實現(xiàn)決策智能化的重要步驟
20．3 決策智能化在各行業(yè)中的應(yīng)用場景
20．4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現(xiàn)場景及價值創(chuàng)造
【總結(jié)】
第四篇 數(shù)智轉(zhuǎn)型先行者
第21章 大潤發(fā)：做零售業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)軍者
第22章 居然之家：用數(shù)智重構(gòu)“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業(yè)：插上數(shù)智化的翅膀
第24章 海底撈：服務(wù)就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數(shù)智化轉(zhuǎn)型進行到底
第26章 特步：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者
后記 P449