一帶一路背景下商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警機制研究：基于全面風(fēng)險管理的視角

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述
1.3 研究內(nèi)容和主要創(chuàng)新點
第2章 基于巴塞爾新協(xié)議的商業(yè)銀行全面風(fēng)險管理：理論基礎(chǔ)
2.1 巴塞爾新資本協(xié)議與全面風(fēng)險管理
2.2 新資本協(xié)議框架下的商業(yè)銀行風(fēng)險管理方法
2.3 基于全面風(fēng)險管理的商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警機制
2.4 本章小結(jié)
第3章 “一帶一路”背景下我國銀行業(yè)的國際化戰(zhàn)略
3.1 “一帶一路”沿線金融環(huán)境及需求分析
3.2 “一帶一路”沿線商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展前景概述
第4章 基于非對稱隨機波動模型的商業(yè)銀行流動性風(fēng)險度量研究
4.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行流動性風(fēng)險理論概述
4.2 “一帶一路”背景下我國商業(yè)銀行流動性管理現(xiàn)狀分析
4.3 流動性風(fēng)險度量方法：基于改進MCMC估計的非對稱SV模型
4.4 我國商業(yè)銀行流動性風(fēng)險度量的實證分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于離散I-Iopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量研究
5.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行信用風(fēng)險理論概述
5.2 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理現(xiàn)狀研究
5.3 信用風(fēng)險度量方法：離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量的實證分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于模糊信息?；c支持向量機的商業(yè)銀行市場風(fēng)險度量研究
6.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行市場風(fēng)險理論概述
6.2 我國商業(yè)銀行市場風(fēng)險管理現(xiàn)狀研究
6.3 市場風(fēng)險度量方法：支持向量機與信息粒化
6.4 我國商業(yè)銀行市場風(fēng)險度量的實證分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行操作風(fēng)險度量研究
7.1 “一帶一路”背景下商業(yè)銀行操作風(fēng)險理論概述
7.2 操作風(fēng)險度量方法：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
7.3 我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險現(xiàn)狀分析
7.4 我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險度量的實證研究
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于TGARcH模型與極值理論的商業(yè)銀行全面風(fēng)險控制研究
8.1 全面風(fēng)險管理框架下的監(jiān)管新方法：風(fēng)險價值VaR
8.2 商業(yè)銀行風(fēng)險控制方法：基于’I'GARCH模型與極值理論的VaR度量
8.3 實證分析：基于某銀行2004～2014年數(shù)據(jù)的研究
8.4 本章小結(jié)
第9章 全面風(fēng)險管理框架下商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警機制的構(gòu)建
9.1 商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警機制的需求分析
9.2 基于全面風(fēng)險管理的風(fēng)險預(yù)警機制的整體架構(gòu)
9.3 本章小結(jié)
第10章 結(jié)論與展望
10.1 研究結(jié)論
10.2 研究展望
附錄
參考文獻