數(shù)據(jù)驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐

　　本書系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)驅動的鐵路大風預警相關理論、技術及實踐，內容共分為5 章。第1 章闡述了背景與研究現(xiàn)狀，介紹了鐵路大風安全及大風預警的研究現(xiàn)狀及相關理論;第2 章闡述了鐵路大風預測策略，系統(tǒng)介紹了鐵路大風預警各環(huán)節(jié)的重要策略，如大風預測模型框架、報警機制等;第3 章闡述了數(shù)據(jù)驅動的鐵路大風預警技術，介紹了鐵路沿線短時大風預測常用的方法及其技術實現(xiàn)，如變分模態(tài)分解、圖神經(jīng)網(wǎng)絡方法等，涵蓋風速信號處理技術的MATLAB 實現(xiàn)、風速預測技術的Python 實現(xiàn)等內容;第4 章以鐵路大風數(shù)據(jù)為例，對數(shù)據(jù)驅動的鐵路大風預測相關理論和技術進行了案例分析;第5 章以鐵路大風行車場景為例，運用相關的理論和技術對鐵路大風預警的相關子問題進行了案例分析。本書是涵蓋鐵路風速預測、大風預警等內容的綜合性著作，對于軌道交通大風安全研究具有借鑒意義，可供從事軌道交通安全與環(huán)境、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等相關領域的研究人員和工程技術人員學習和參考。

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