SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)威指南

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	許建輝等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121422911	出版時(shí)間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	360	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的背景與發(fā)展情況出發(fā)，詳細(xì)、系統(tǒng)地介紹了國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB（巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)）的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、架構(gòu)原理、運(yùn)維管理等核心技術(shù)內(nèi)容，提供了性能調(diào)優(yōu)和問題診斷的基本思路。此外，書中還分享了SequoiaDB的行業(yè)應(yīng)用、最佳實(shí)踐、工具和生態(tài)等內(nèi)容。本書旨在幫助讀者更好地理解SequoiaDB的運(yùn)行機(jī)制和原理，掌握運(yùn)維管理的思路和實(shí)踐方法，適用于普通讀者入門SequoiaDB，也適用于對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有一定認(rèn)識(shí)，且具備一定運(yùn)維和開發(fā)能力的讀者深入了解SequoiaDB技術(shù)細(xì)節(jié)。

作者簡(jiǎn)介

　　許建輝，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)（SequoiaDB）公司的合伙人兼研發(fā)副總裁，擁有超過12年數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式架構(gòu)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2012年加入巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)公司，作為總架構(gòu)師，他負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)管理工作，協(xié)助將巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于金融、能源、運(yùn)營(yíng)商等多個(gè)行業(yè)及政府部門，為眾多客戶提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。他曾為華為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)成員，是國(guó)內(nèi)最早的一批研究分布式技術(shù)的開拓者。陳元熹，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)（SequoiaDB）公司資深技術(shù)總監(jiān)，具有近20年領(lǐng)先的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)的研究。他是IBM加拿大多倫多實(shí)驗(yàn)室前資深架構(gòu)研發(fā)工程師，擁有12年DB2 LUW研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，獲得DB2 LUW高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和開發(fā)人員認(rèn)證；曾是華為2012實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員、首席架構(gòu)師，從事大數(shù)據(jù)、NFV、計(jì)算生物信息學(xué)方面的研究工作，曾任華為公司數(shù)據(jù)庫(kù)專家組委員。

圖書目錄

第 1章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展 ......................................................................................... 1
1.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)背景與發(fā)展軌跡 ...................................................................1
1.2 巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)公司及其產(chǎn)品簡(jiǎn)介...............................................................................5
第 2章 SequoiaDB 行業(yè)應(yīng)用及實(shí)踐 ....................................................................... 14
2.1 企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 ........................................................................................................14
2.2 企業(yè)級(jí)應(yīng)用案例 ....................................................................................................20
第 3章 SequoiaDB 基礎(chǔ)知識(shí) .......................................................................................... 30
3.1 SequoiaDB 的安裝和部署 .....................................................................................30
3.2 MySQL 實(shí)例的基本操作 ......................................................................................52
3.3 SDB Shell 模式 ......................................................................................................58
第 4章數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 ......................................................................................................... 64
4.1 MySQL 實(shí)例 ..........................................................................................................64
4.2 PostgreSQL 實(shí)例 ....................................................................................................75
4.3 SparkSQL 實(shí)例 ......................................................................................................89
4.4 MariaDB 實(shí)例 ...................................................................................................... 106
4.5 S3 實(shí)例 ................................................................................................................. 111
4.6 SequoiaFS 文件系統(tǒng)實(shí)例 .................................................................................... 124
4.7 JSON 實(shí)例 ............................................................................................................ 141
第 5章架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型 ................................................................................................ 148
5.1 節(jié)點(diǎn) ...................................................................................................................... 149
5.2 復(fù)制 ...................................................................................................................... 157
5.3 分區(qū) ...................................................................................................................... 174
5.4 分布式事務(wù) .......................................................................................................... 183
5.5 數(shù)據(jù)模型 .............................................................................................................. 195
5.6 時(shí)間序列 .............................................................................................................. 225
第 6章進(jìn)階使用與運(yùn)維 ................................................................................................ 237
6.1 數(shù)據(jù)遷移 .............................................................................................................. 237
6.2 版本升級(jí) .............................................................................................................. 253
6.3 擴(kuò)容/縮容 ............................................................................................................. 257
6.4 備份與恢復(fù) .......................................................................................................... 268
6.6 高可用性與容災(zāi) .................................................................................................. 288
6.7 故障診斷 .............................................................................................................. 325
6.8 性能調(diào)優(yōu) .............................................................................................................. 336
第 7章工具和生態(tài) ....................................................................................................... 343
7.1 數(shù)據(jù)管理工具 ...................................................................................................... 343
7.2 SAC ...................................................................................................................... 344
7.3 SequoiaDB Cloud 多云管理平臺(tái) ........................................................................ 344
7.4 巨杉生態(tài)社區(qū) ...................................................................................................... 345