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AI嵌入式系統(tǒng):算法優(yōu)化與實現(xiàn)

AI嵌入式系統(tǒng):算法優(yōu)化與實現(xiàn)

定 價:¥99.00

作 者: 應忍冬,劉佩林 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 電子與嵌入式系統(tǒng)設計叢書
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787111693253 出版時間: 2021-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 348 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  配套PPT+代碼+數(shù)據(jù)獲取方式: 1、微信關注“華章計算機” 2、在后臺回復關鍵詞:69325本書介紹在嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設計方法及其實現(xiàn)技術。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術,包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等。并在此基礎上介紹了信號處理層面的優(yōu)化,包括AI推理算法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的AI算法訓練-推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化包括了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項式的快速卷積構造技術、基于數(shù)據(jù)二進制結構的快速乘法算法等;在AI推理層面,介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑;另外對基于神經(jīng)網(wǎng)絡AI算法,闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓練代價函數(shù),從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運行效率;此外本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機器學習算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識;本書通過應用例子和大量代碼說明AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實現(xiàn)方法,力求讓讀者在理解算法的基礎上,通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

作者簡介

  應忍冬 上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授,碩士生導師。長期從事嵌入式系統(tǒng)和數(shù)字電路教學與科研工作。主要研究領域包括數(shù)字信號處理VLSI架構、3D視覺信號處理、類腦智能算法及嵌入式實現(xiàn)技術等。主持或參加過多項國家重點科研項目,在數(shù)字信號處理理論和工程實現(xiàn)方面擁有豐富經(jīng)驗。 劉佩林 上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授,博士生導師。研究領域包括音頻、視頻、3D信號處理與智能分析,面向機器人的環(huán)境感知、人機交互、定位與導航,以及類腦計算與低功耗電路設計等。2017年起任上海交通大學類腦智能應用技術研究中心主任。

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