漁情速預報關鍵技術與應用：以南海外海為例

目錄
序
前言
第1章緒論1
1.1南海漁業(yè)現(xiàn)狀/1
1.2南海外海大洋性漁業(yè)資源/5
1.3南海外海漁情速預報研究的必要性/7
1.4漁情預報國內外研究現(xiàn)狀/8
1.4.1漁情預報主要環(huán)境特征因子/8
1.4.2金槍魚漁場漁情預報研究現(xiàn)狀/10
1.4.3鳶烏賊漁場漁情預報研究現(xiàn)狀/11
1.4.4海洋中尺度鋒提取研究現(xiàn)狀/12
1.4.5海洋中尺度渦旋提取研究現(xiàn)狀/13
1.4.6夜間作業(yè)漁船信息提取研究現(xiàn)狀/14
第2章南海主要環(huán)境因子分布特征21
2.1數(shù)據(jù)來源/21
2.2南海海表溫度和海面高度異常的時空分布/22
2.2.1南海海表溫度時空分布特征/22
2.2.2南海海表面高度異常時空分布特征/24
2.3凈初級生產力衛(wèi)星數(shù)據(jù)產品在傳統(tǒng)漁區(qū)上的比較與分布/25
2.3.1年際分布/25
2.3.2季節(jié)分布/27
2.3.3空間分布/29
第3章南海及鄰近海域黃鰭金槍魚漁場時空分布與海表溫度的關系32
3.1數(shù)據(jù)來源/32
3.1.1漁業(yè)數(shù)據(jù)/32
3.1.2海表溫度數(shù)據(jù)/33
3.2研究方法/33
3.2.1單位捕撈努力量漁獲量的計算及劃分標準/33
3.2.2漁場海表溫度網(wǎng)格計算/33
3.2.3單位捕獲努力量漁獲量和海表溫度時空分析及關系分析/33
3.2.4適海表溫度區(qū)間計算/34
3.3結果與分析/35
3.3.1單位捕撈努力量漁獲量和海表溫度的時空分布/35
3.3.2單位捕撈努力量漁獲量在各海表溫度區(qū)間的分布/36
3.3.3黃鰭金槍魚適海表溫度范圍/38
3.4討論/39
第4章南海外海鳶烏賊棲息地分布及與環(huán)境因子的關系42
4.1數(shù)據(jù)來源/42
4.2南海外海鳶烏賊漁業(yè)數(shù)據(jù)分布特征/42
4.2.1漁場豐度的月時空變化/42
4.2.2漁場重心月分布/44
4.2.3CPUE的標準化/44
4.3棲息地適宜性指數(shù)模型分析/46
4.3.1標準化CPUE與捕撈努力量的顯著差異分析/46
4.3.2凈初級生產力對鳶烏賊棲息地分布的滯后相關程度分析/46
4.3.3CPUE、捕撈努力量與環(huán)境因子的關系/47
4.3.4模型驗證與比較/54
4.4討論/56
第5章基于貝葉斯分類器的南海黃鰭金槍魚漁場預報模型62
5.1數(shù)據(jù)來源/62
5.1.1漁業(yè)數(shù)據(jù)/62
5.1.2海洋環(huán)境數(shù)據(jù)/62
5.2研究方法/62
5.2.1單位捕撈努力量漁獲量/62
5.2.2主成分分析/63
5.2.3預報模型的建立/63
5.3結果/66
5.4討論/66
第6章基于集成學習和多尺度環(huán)境特征的南海鳶烏賊漁場預報70
6.1多時空尺度環(huán)境特征集/70
6.2基于AdaBoost的集成學習預報模型/71
6.3漁場預報模型的建立/74
第7章基于海表溫度數(shù)據(jù)的南海中尺度鋒信息提取與分析81
7.1數(shù)據(jù)來源/81
7.2中尺度鋒在海表溫度數(shù)據(jù)上的特征/82
7.3基于SST數(shù)據(jù)的中尺度鋒提取方法/82
7.3.1梯度法/82
7.3.2Sobel算法/83
7.3.3Canny算法/83
7.3.4基于圖像分割的海洋鋒面提取算法/84
7.3.5鋒面提取方法對比分析/88
7.4基于海表溫度數(shù)據(jù)的南海中尺度鋒提取結果分析/89
7.4.1提取結果/89
7.4.2南海中尺度鋒時空分布特征分析/92
第8章基于MSLA數(shù)據(jù)的南海中尺度渦旋信息提取與分析94
8.1數(shù)據(jù)來源/94
8.2中尺度渦旋在SLA數(shù)據(jù)上的特征/94
8.3基于MSLA數(shù)據(jù)的中尺度渦旋信息提取方法/95
8.3.1OW法/95
8.3.2WA法/96
8.3.3SSHbased法/98
8.3.4HD法/99
8.4基于MSLA數(shù)據(jù)的南海中尺度渦旋提取結果分析/101
8.4.1基于MSLA數(shù)據(jù)的南海中尺度渦旋提取結果/101
8.4.2南海中尺度渦旋時空分布特征分析/104
第9章南海夜間作業(yè)漁船信息提取與中尺度特征的相關分析107
9.1漁船分布與中尺度特征/108
9.2基于VIIRS數(shù)據(jù)的夜間作業(yè)漁船信息提取/109
9.2.1數(shù)據(jù)來源/109
9.2.2夜間作業(yè)漁船在VIIRS數(shù)據(jù)上的特征/109
9.2.3基于VIIRS數(shù)據(jù)的夜間作業(yè)漁船信息提取方法/110
9.2.4基于VIIRS數(shù)據(jù)的南海夜間作業(yè)漁船提取結果分析/113
9.3漁船分布與中尺度鋒及渦旋相關性分析/115
9.3.1漁船分布與中尺度鋒相關性分析/115
9.3.2漁船分布與中尺度渦旋相關性分析/117
第10章南海外海漁情預報信息服務系統(tǒng)120
10.1系統(tǒng)設計思路和需求分析/120
10.2系統(tǒng)總體設計/121
10.2.1系統(tǒng)框架設計/121
10.2.2系統(tǒng)模塊與功能/122
10.3系統(tǒng)詳細設計/123
10.3.1數(shù)據(jù)流分析/123
10.3.2概念結構設計/124
10.3.3邏輯結構設計/125
10.3.4歷史數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)獲取/127
10.3.5漁場預報模型/127
10.3.6地圖服務發(fā)布和更新/129
10.3.7WebGIS客戶端/129
10.4系統(tǒng)實現(xiàn)/130
第11章面向深遠海漁業(yè)的南海臺風風險評價133
11.1臺風風險與漁業(yè)災害/133
11.2數(shù)據(jù)與方法/134
11.2.1數(shù)據(jù)來源/134
11.2.2臺風風險數(shù)值定義/135
11.2.3技術路線/135
11.2.4研究方法/136
11.3結果與分析/138
11.3.1年代變化/138
11.3.2季節(jié)變化/140
11.3.3異常年份/141
11.3.4臺風風險漁場分區(qū)統(tǒng)計/143
11.4結論與展望/143
第12章基于層疊框架的南海漁區(qū)格網(wǎng)編碼設計147
12.1南海漁船管理問題提出的背景/147
12.2現(xiàn)有漁區(qū)劃分方式的不足/148
12.3基于層疊框架的南海漁區(qū)格網(wǎng)編碼/149