基于EEG的腦機接口：認知分析與控制應用

定　價：￥149.00

作　者：	[印] 狄柏麗·班賽爾（Dipali Bansal）著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111694533	出版時間：	2022-01-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	172	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要討論腦機接口的原理與實現(xiàn)，給出了一個采用眨眼誘發(fā)的EEG信號的完整腦機接口實現(xiàn)示例。書中首先介紹腦機接口的技術原理、EEG信號的獲取方法以及基于眨眼的腦機接口框架，之后詳細討論從EEG信號中識別有意眨眼的方法，包括時域和頻域方法。在此基礎上開發(fā)腦控應用系統(tǒng)，將Emotiv腦電采集設備與MATLAB連接，實現(xiàn)EEG信號的獲取與分析。其中，針對EEG信號分析，介紹了事件相關電位、腦地形圖、EEG子頻帶功率、信道相干性等技術。本書適合腦機接口和生物醫(yī)學信號處理領域的技術人員閱讀，也適合高校相關專業(yè)的學生參考。

作者簡介

　?。鹤髡吆喗椋旱野佧?middot;班賽爾（Dipali Bansal）博士，現(xiàn)為印度Graphic Era大學工程系主任，曾任印度Manav Rachna國際大學教授，專注于教育和技術創(chuàng)新。她長期致力于生物信號處理方面的研究，已在知名期刊和會議上發(fā)表論文超過90篇。拉什瑪·馬哈詹（Rashima Mahajan）博士，現(xiàn)為印度Manav Rachna國際大學副教授，曾在印度GD Goenka大學和印度國家大腦研究中心（NBRC）等機構(gòu)工作。她的研究興趣為生物醫(yī)學信號處理，已在知名期刊和會議上發(fā)表論文超過35篇。：譯者簡介：施明輝博士，廈門大學信息學院人工智能系副教授，目前主要從事腦機接口、機器學習、智能計算、認知神經(jīng)科學等方面的研究。主持或參與多項、省級項目，以完成人發(fā)表學術論文40余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利和軟件著作權(quán)各1項。

圖書目錄

譯者序
前言
致謝
第1章　緒論1
1.1　基礎理論1
1.1.1　腦機接口的成功案例2
1.1.2　腦機接口的市場分析5
1.2　技術回顧7
1.2.1　人腦解剖結(jié)構(gòu)8
1.2.2　從人腦到計算機10
1.2.3　基于有意眨眼的腦機接口與控制的研究概況13
1.3　本書目標14
參考文獻15
第2章　基于EEG的腦機接口18
2.1　引言18
2.1.1　基于EEG的BCI系統(tǒng)架構(gòu)19
2.2　BCI相關技術22
2.2.1　侵入式和部分侵入式BCI技術22
2.2.2　非侵入式BCI技術24
2.3　數(shù)據(jù)獲取27
2.3.1　腦電位27
2.3.2　EEG電極位置的確定28
2.3.3　EEG電極29
2.3.4　EEG信號與節(jié)律29
2.3.5　信號預放大、濾波和模數(shù)轉(zhuǎn)換30
2.4　預處理30
2.4.1　EEG偽跡31
2.4.2　EEG偽跡去除32
2.5　特征提取38
2.5.1　EEG信號的時域表示39
2.5.2　EEG信號的頻域表示42
2.5.3　EEG信號的時-頻域表示43
2.5.4　EEG信號的空間域表示43
2.6　分類44
2.6.1　線性分類器44
2.6.2　非線性分類器45
2.6.3　BCI性能評價45
2.7　BCI應用46
2.7.1　診療應用47
2.7.2　非診療應用50
2.8　本章小結(jié)52
參考文獻53
拓展閱讀59
第3章　EEG信號的實時獲取60
3.1　引言60
3.2　采集設備概覽62
3.2.1　依據(jù)性能指標的選擇標準62
3.2.2　各類EEG設備63
3.3　開發(fā)基于EEG的BCI以獲取眨眼信號73
3.3.1　選擇EEG采集設備73
3.3.2　EMOTIV test bench74
3.3.3　理解.edf格式76
3.3.4　捕捉眨眼信號的實驗設計76
3.4　將EEG數(shù)據(jù)導入MATLAB80
3.4.1　EEG信號分析工具箱的選擇80
3.4.2　將EEG數(shù)據(jù)導入EEGLAB81
3.4.3　將EEG數(shù)據(jù)導入MATLAB工作空間82
3.5　將EEG數(shù)據(jù)導入Simulink85
3.6　本章小結(jié)86
參考文獻87
拓展閱讀88
第4章　認知分析：時域89
4.1　引言89
4.2　預處理91
4.2.1　預濾波92
4.2.2　對濾波后的EEG數(shù)據(jù)進行獨立成分分析94
4.3　ERP分析97
4.4　不同延遲時刻的ERP腦地形圖分析98
4.5　結(jié)果與分析99
4.6　本章小結(jié)114
參考文獻115
第5章　認知分析：頻域117
5.1　引言117
5.2　通道的功率譜分析120
5.3　子頻帶功率分析121
5.4　EEG相干性分析121
5.5　結(jié)果與分析124
5.6　本章小結(jié)139
參考文獻140
拓展閱讀141
第6章　基于EEG的BCI：控制應用142
6.1　引言142
6.2　基于眨眼的BCI控制應用開發(fā)詳解146
6.2.1　使用MATLAB軟件的控制觸發(fā)器147
6.2.2　用于控制應用的Arduino Uno硬件接口148
6.3　采用基于EEG的BCI可能構(gòu)建的其他控制應用153
6.3.1　利用LabVIEW的BCI控制應用153
6.3.2　利用MATLAB/Simulink的BCI控制應用160
6.4　本章小結(jié)163
參考文獻163
拓展閱讀164
第7章　總結(jié)和展望165
7.1　主要貢獻165
7.1.1　時域分析166
7.1.2　頻域分析167
7.1.3　基于眨眼的BCI控制應用的開發(fā)168
7.2　未來方向和總結(jié)168